小波模态参数辨识的边缘效应问题研究

首先在应用Morlet小波变换进行模态参数识别的原理基础上，分析小波变换过程中产生边缘效应的原因及对模态参数识别准确性的影响。提出将支持向量机回归方法用于结构模态参数识别的数据预测延拓中。通过对单自由度和三自由度结构的数值仿真，并与对称延拓方法比较，验证该方法在抑制边缘效应方面的有效性及其在模态参数识别方面的准确性。     

主动噪声控制技术在核工业换风扇降噪中的应用

提出了换风扇噪声主要是由风叶旋转时的通频及其低次谐频成分构成,应用主动噪声控制吸效地抑这些离散频率上的声音。笔者设计了一具有4个误差输入和两个抵销输出的自适应控制系统,并应用于换风扇噪声控制上,获得了满意的实验结果。     

主动噪声控制技术在工业换风扇降噪中的应用

指出了换风扇噪声主要是由风叶旋转时的通频及其低次谐频成分构成 ,应用主动噪声控制技术能够有效地抑制这些离散频率上的声音。笔者设计了一具有 4个误差输入和两个抵消输出的自适应控制系统 ,并应用于换风扇噪声控制上 ,获得了满意的实验结果     

信息网络运行方式管理系统的设计与开发

依托SNMP与桌面管理系统数据库,建立信息网络运行方式管理系统,规范信息网络的接入行为,提供各种网络设备状态信息的展示、告警、统计、分析和诊断功能,实时检测与控制公司信息网络运行的所有网络设备,简化及方便了信息网络运行与维护管理。文章介绍了信息网络运行方式管理系统的架构设计、功能设计、应用成效及系统开发过程中的各类技术实现过程。     

结合小波包与神经网络的压缩机故障诊断方法

介绍了一种针对滚动转子式压缩机故障的小波包神经网络诊断方法。利用压缩机壳体顶部或侧部获取的振动信号, 通过小波包分解与单支重构, 提取出该振动信号各频率段的能量作为特征信息, 利用BP神经网络将正常和异常压缩机区别开来。此方法具有检测效率高、可靠性高等优点, 受生产现场环境的干扰小, 可用于压缩机产品的在线诊断。小波包与神经网络诊断方法对其他机械设备的故障实时在线诊断也具有一定的工程实用价值。     

基于状态反馈和扭矩前馈钻柱黏滑振动控制系统

钻柱黏滑振动现象广泛存在于油气井的勘探开发。该振动容易造成钻柱连接松动,加快钻井部件的磨损和失效,从而降低钻井效率、威胁钻井安全。为了抑制钻柱黏滑振动,提出一种状态反馈和扭矩前馈结合的控制方案。基于建立的钻进系统双自由度集中参数模型,设计一种状态观测器,可以估计钻进系统难以测量的井下状态。并设计一种参考值优化算法,可以根据钻头与岩石间的摩擦扭矩,实时计算所有状态参考值和前馈扭矩输入量。结合状态观测器和参考值优化算法,实现了全维状态控制器的设计。仿真结果表明,在变化的非线性摩擦扭矩下,设计的控制方案对钻柱黏滑振动起到了良好的抑制效果。井场实验表明,设计的控制器可以应用于抑制钻井现场产生的钻柱黏滑振动现象。     

飞机振动测试数据的削波恢复

提出了利用三次样条插值对被削波数据进行恢复的方法.通过对已有原始数据的插值建模,利用Matlab工具,预测削波数据的变化规则,恢复出被削波数据,并分析了结果的准确性.     

一种椒盐噪声点的检测算法技术研究

针对中值滤波算法虽然能够在很大程度上改善噪声带来的影响,但是使图像边缘变得模糊这一问题,提出了一种检测椒盐噪声的新算法。使用该算法对图像进行噪声检测后再对噪声点进行中值滤波能够有效地去除椒盐噪声。实验证明该算法具有明显的去噪能力,且当椒盐噪声比较严重时,也能够取得较好的滤波效果。     

基于人工神经网络的振动削波数据恢复

数据削波是工程测试中经常遇到的问题,基于人工神经网络方法,利用被测数据中的正确信息,通过建模、函数逼近等处理,对削波数据进行恢复。实际处理分析表明,方法能够较好地恢复被削波信息。     

RS-485总线以太网接口转换装置研究

传统的串口网口转换装置采用纯硬件实现,虽然具有数据传输速度快的优点,但功能单一、灵活性差。为此,提出一种基于ARM9平台的嵌入式系统来实现接口转换。硬件采用MOXA UC-7101,应用程序在μCLinux下开发,通信遵守modbus协议,实现在UC-7101与上位机网络正常时数据的SD卡检索和正确及时传输。测试结果表明,在网络中断时,可自动查询下位机设备,并实现数据SD卡存储。