基于小波变换的高光谱图像消噪

本文主要针对高光谱图像的特点，利用波段间的几何信息高冗余性，通过小波分解去除高频的噪声和几何信息，保留低频的光谱信息。以其他波段的几何信息辅助噪声污染波段重构，经过相应的小波重构滤波器滤波，获得该波段图像的重建以进行消噪。     

环境一号卫星CCD相机水体信息采集特性分析

利用覆盖我国4大海区共88景图像数据,针对4波段CCD相机(HJ-1A/CCD1、HJ-1A/CCD2、HJ-1B/CCD1、HJ-1B/CCD2)在水体中的信息采集特性进行分析。结果表明:(1)HJ-1A和B星虽不是水色卫星,但其CCD相机在水体中依然有一定的信息,可作为水色遥感器服务于水环境;(2)HJ-1B/CCD1在南海海域水体信息采集过程存在明显的太阳耀斑现象,因而在水色信息提取时太阳耀斑是一个不可忽略的因子;(3)无论是在一类水体还是在二类水体,各遥感器的近红外波段皆存在水体信息采集为零的现象,其中HJ1B-CCD2尤为明显。利用近10景涵盖了HJ-1A/CCD1、HJ-1A/CCD2、HJ-1B/CCD1、HJ-1B/CCD2数据,以及同时过境的EOS/MODIS,采用基于遥感器入瞳处总辐亮度的交叉定标方法进行交叉辐射定标,获取适用于水体目标的交叉辐射定标参数。最后根据瑞利散射和气溶胶散射的计算值,以及获取的交叉定标系数,反推出HJ1B-CCD2可能接受到的灰度值。     

长江口及南北海域泥沙遥感分析

长江是我国第一大河流，每年有4.245×10⁸t的泥沙输向大海，影响着长江口南北海域和东海大陆架水域的水体悬沙浓度。遥感是进行悬浮泥沙监测的一种有效手段。在长江口海域，表层悬沙与垂线平均含沙量有着较好的相关性。利用MODIS数据对长江口及南北海域水体表层泥沙浓度进行了反演和分析，较好地了解了长江口的泥沙分布和运移，以及对周边海域的影响。     

地面、图像光谱数据的预处理

在高光谱遥感研究中，需要地面光谱和图像光谱的结合分析处理。地面光谱的正确采集，两种光谱数据的预处理，由于与分析过程的直接联系不大，往往被忽视。其实地面和遥感所采集的原始数据并不能直接用于分析，对其的预处理涉及到格式转换、数据消噪等问题，这些都是高光谱科学分析研究的前提，关系到结果的正确性。虽然目前介绍光谱分析研究的文章和书籍很多，但是完整介绍光谱采集和预处理，并可用于实践的甚少。对于刚刚涉入高光谱领域的同学和老师，对此类问题经常感到迷茫。作者在近些年内参加了多次地面光谱采集和遥感飞行试验，对大量的地面光谱和图像光谱进行预处理。主要讲述作者通过实践过程中摸索比较，总结出的简单易行、能获得较好效果的光谱预处理方法 ,同时介绍光谱采集的正确方法。地面光谱数据为ASD-FR2500采集数据(该种野外光谱仪在国内外比较普遍)，图像数据为OMIS图像。其它光谱仪或者遥感成像仪器的数据可以类似处理。     

SAR图像在韩国溢油监测中的应用

利用SAR图像,对2007年12月发生在韩国的溢油事件进行监测。首先分析了SAR图像监测溢油的原理和限制,然后以ENVISAT\|ASAR数据为例,分析SAR数据处理与信息提取过程,其中包括:进行几何精校正、对图像进行增强处理、滤波、分类。最后根据SAR图像综合信息,解译勾画出溢油信息边界,利用GIS系统叠加风场、地形、其它重要要素数据,对溢油的分布、扩散以及对周边环境的影响进行分析评价,为决策者提供决策支持。     

京津冀地区非正规垃圾场地遥感监测分析

利用2015年高分辨率卫星遥感影像提取了京津冀地区非正规垃圾堆放场地的分布,获取了垃圾场地位置、面积以及与居民点和河流等环境敏感区的距离等信息,对其空间分布特征、影响因素、环境风险等进行了分析.结果表明:京津冀地区共监测到非正规垃圾场地近万个,数量多、密度大,呈现出西北山区少、东南平原区多的空间分布趋势;在地级及以上城市单元上,垃圾场地数量和密度居前列的是石家庄市、保定市和沧州市;北京市由于拆迁建筑垃圾较多,垃圾场占地面积最大;垃圾场数量密度、面积密度与平均高程具有显著负相关关系(r=-0.4564,P=0.0098;r=-0.3290,P=0.0087);80％的垃圾场地位于居民点100m范围内,21％位于河流200m范围内,对周边生态环境和人体健康可能造成较大风险;地形地貌、区域人口密度,尤其是农村人口和垃圾处理机制,是影响垃圾堆放量的重要因素.     

泥沙浓度的动态峰反演方法

悬浮泥沙是影响内陆水体光学特性的主要水色要素之一。国内外学者发展了大量的算法和模型进行水体中泥沙浓度的遥感反演。这些算法均使用固定的特征波段位置。而泥沙的特征谱段随着其浓度的变化存在一定的位移,使用固定特征波段势必带来一定的误差。提出动态峰反演泥沙浓度的方法。使用反射峰范围最大值和吸收谷范围最小值,而不是固定波长位置进行建模,以求获得更高的反演精度。