回归法测定肾有效血流量方法及临床报告

依据肾有效血流量（ＥＲＢＦ）与肾图肾功能指标密切相关的规律，应用数学回归方法和计算机知识，建立了系统科学的数学模型。它与心前区体表测量法相比较有对病人不抽血、放射性示踪剂量少、干扰因素少、操作简便等优点，且结果和心前区体表法一致。     

汉字输入速度评测方法的选择

字形编码的优劣包括编码规则的轻松性和速度潜力两个方面。全文共分三部分,第一部分陈述了选择轻松的理由;第二部分提出了评测轻松的实验草案;第三部分阐述了输入速度评测方法的选择。     

基于内容丢帧的视频自适应传输优化策略

根据用户对视频内容的个性化偏好,提出结合语义事件与精彩度的视频内容分级方法,构建时域内基于多粒度语义内容的统一丢帧模型,在 RTP/RTSP 流媒体服务器中基于语义丢帧算法设计了视频自适应传输优化策略。实验结果表明,本文提出的基于内容的丢帧策略在网络性能、语义质量等方面优于传统基于帧类型的丢帧策略。     

改善嵌入式Linux实时性能的方法研究

分析了Linux的实时性,针对其在实时应用中的技术障碍,在参考了与此相关研究基础上,从三方面提出了改善Linux实时性能的改进措施。为提高嵌入式应用响应时间精度,提出两种细化Linux时钟粒度方法;为增强系统内核对实时任务的响应能力,采用插入抢占点和修改内核法增强Linux内核的可抢占性;为保证硬实时任务的时限要求,把原Linux的单运行队列改为双运行队列,硬实时任务单独被放在一个队列中,并采用MLF调度算法代替原内核的FIFO调度算法。     

融合多维度卷积神经网络的肺结节分类方法

针对CT图像肺结节分类任务中分类精度低,假阳性高的问题,提出了一种加权融合多维度卷积神经网络的肺结节分类模型,该模型包含两个子模型：基于二维图像的多尺度密集卷积网络模型,以捕获更宽泛的结节变化特征并促进特征重用;基于三维图像的三维卷积神经网络模型,以充分利用结节空间上下文信息。使用二维和三维CT图像训练子模型,根据子模型分类误差计算其权重,对子模型分类结果进行加权融合,得到最终分类结果。该模型在公共数据集LIDC-IDRI上分类准确率达到94.25%,AUC值达到98%。实验结果表明,加权融合多维度模型可以有效地提升肺结节分类性能。     

EXCEL在财务分析方面的应用

针对我校会计专业、金融专业计算机基础教学的特点,本文用具体事例介绍了Excel在财务管理中财务分析方面的应用。第一部分阐述了Excel的概念、功能等知识;第二部分阐述的是财务管理的概念;第三部分是通过具体的例子来阐明Excel在财务管理中财务分析方面的具体应用。