基于门控单元循环神经网络的台风路径预测

传统的神经网络结构不能很好地处理序列问题。通过对历史台风数据库中的台风分类,提出基于门控单元网络的台风路径预测模型。利用历史台风的经纬度信息,分别用普通循环神经网络、长短时记忆网络和门控单元网络预测台风未来6小时位置信息。实验表明,在测试集上门控单元网络具有最小的平均绝对误差,能够有效提高路径预测精度,与稀疏循环神经网络预测方法相比,有更小的平均绝对误差。     

风机尾流的CFD数值模拟

大涡模拟(Large Eddy Simulation,LES)能够很好地显示风机尾流特性。为了实现这个目的,文章采用Ansys-fluent 17.0中的动力亚格子模型(Dynamic Smagorinsky Model,SGS)来实现风机尾流数值模拟。风机对流体的作用力,基于叶素动量理论(Blade Element Momentum Method),采用能够很好描述作用于风机机翼上的升力和阻力的制动盘模型(Actuator-disk Model,ADM)进行模拟。基于LES计算的尾流速度分布能够很好与风洞试验吻合,验证了数值模拟的可靠性。     

拉林河典型年暴雨洪水分析

1956年 8月 5日～ 7日 ,拉林河流域普降暴雨 ,暴雨中心在上游。其中 ,卡岔河的新立街、溪浪河的七里二站最大 1 d 降雨量分别达 2 4 1 .1 mm、2 35.0 mm,这场暴雨后拉林河及其支流发生大洪水。沈家营、双龙屯、大碾子沟、蔡家沟站实测洪峰流量分别为 1 1 60 m3 /s、2 4 70 m3 /s、1 50 0 m3 /s、40 30 m3 /s,居 1 932年～ 1 994年间第 4、第 2、第 2、第 2位 ,具有典型暴雨洪水分析价值。1　雨情1 .1　降雨发生时间及过程8月份 ,拉林河流域普降暴雨 ,暴雨主要集中在8月 5日～ 7日 ,各站实测日降雨量见表 1。表 1　 1 95 6年 8月 5日～ 7日拉…     

非高斯风压峰值因子估计:基于矩的转换过程法的对比研究

建筑围护结构抗风设计需要准确估计非高斯风压极值或者峰值因子。对于非高斯风压峰值因子估计,常用的基于矩的转换过程法有Hermite多项式模型（HPM）、Johnson转换模型（JTM）及平移广义对数正态分布（SGLD）模型。极值通常由母本概率密度函数（PDF）的尾部决定,现阶段对于三种模型基于相同前四阶矩预测的非高斯母本PDF尾部的差别尚不清楚,自然,对于这三种模型预测的极值或者峰值因子的差别尚无答案。为了探明三种模型的异同,从而提供一定的选取原则,该文就三种方法对非高斯风压峰值因子估计效果进行了系统的对比研究。首先从理论上对比了三种方法预测得到的母本PDF的差异和估计的峰值因子差别;其次,选用长时距风洞试验风压数据检验了三种方法对非高斯风压峰值因子的估计效果。结果表明在三种模型都适用的偏度和峰度组合范围内,HPM对非高斯风压峰值因子估计结果相比SGLD模型和JTM模型估计结果更准确。     

平均时距对良态风气候地区极值风速的影响研究

非高斯风压的极值估计对建筑围护结构抗风设计是极其重要的。由于简便性和无可行区限制,基于矩的piecewise HPM(PHPM)、Johnson转换模型(JTM)和piecewise JTM(PJTM)常用于非高斯风压极值估计。现阶段,PJTM对非高斯风压极值的估计效果还缺乏系统的研究,且对于三种无可行区限制模型的极值估计差别尚不明确。为探明三种模型的差别,从而提供一定的选择原则,该文系统对比了三种模型估计非高斯风压极值的精度。该文从理论上对比了三种模型的母本概率密度函数和传递函数;选用超长风洞试验风压数据对三种模型估计非高斯风压极值的精度进行了评估。结果表明：PHPM对非高斯风压(负偏度)极小值的估计精度比PJTM和JTM高,PHPM和PJTM对非高斯风压(负偏度)极大值的估计精度比JTM高。     

五常地区渠首拦河坝改造初探

五常市现有拦河坝 1 9座 ,都分布在溪浪河、拉林河、　牛河和阿什河上 ,但防洪和抗灾能力很低 ,遇到较大的洪水 ,就造成不同程度的毁坏 ,有的甚至影响五常的使用和灌溉。文中对造成毁坝的原因进行了分析 ,并对拦河坝的整治采取有效措施进行了处理     

基于简化渐进破坏的低矮房屋围护结构风致易损性分析

轻质框架低矮房屋被广泛用于民宅、厂房以及其他基础设施建设.然而,多起风灾调查发现,低矮房屋在强风中破坏严重,其破坏形式主要表现为围护结构受损,因此有必要对低矮房屋围护结构风灾损失开展相关研究.基于简化的三阶段渐进破坏过程,提出了低矮房屋围护结构风致易损性分析方法.在该方法中,同时考虑飞掷物冲击和强风压造成的门窗破坏,以确定开孔工况;通过伯努利方程模拟内压响应;利用Copula函数考虑屋面构件关联破坏;提出基于蒙特卡洛随机模拟的易损性分析流程,并结合木质框架房屋开展算例分析;进一步通过建立风速风向联合概率模型以考虑风向效应.研究表明,迎风墙构件在强风中往往面临着较高风险,且忽略风向效应可能会低估房屋的风致损失程度.     

五常地区渠首拦河坝改造初探

五常市现有拦河坝19座，都分布在溪浪河、拉林河、牲牛河和阿什河上，但防洪和抗灾能力很低，遇到较大的洪水，就造成不同程度的毁坏。对造成毁坝的原因进行了分析，并提出了拦河坝的整治和处理措施。     

基于简化渐进破坏的低矮房屋围护结构风致易损性分析

轻质框架低矮房屋被广泛用于民宅、厂房以及其他基础设施建设.然而,多起风灾调查发现,低矮房屋在强风中破坏严重,其破坏形式主要表现为围护结构受损,因此有必要对低矮房屋围护结构风灾损失开展相关研究.基于简化的三阶段渐进破坏过程,提出了低矮房屋围护结构风致易损性分析方法.在该方法中,同时考虑飞掷物冲击和强风压造成的门窗破坏,以确定开孔工况;通过伯努利方程模拟内压响应;利用Copula函数考虑屋面构件关联破坏;提出基于蒙特卡洛随机模拟的易损性分析流程,并结合木质框架房屋开展算例分析;进一步通过建立风速风向联合概率模型以考虑风向效应.研究表明,迎风墙构件在强风中往往面临着较高风险,且忽略风向效应可能会低估房屋的风致损失程度.