基于分层动态时间弯曲的序列相似性度量方法研究

为了更好地体现时间序列的形态特征,并探索更适合于较长时间序列之间相似性度量的方法,在动态时间弯曲算法的基础上进行改进,提出了基于分层动态时间弯曲的序列相似性度量方法。对时间序列进行多层次分段,并从分段中均匀抽取相对应的层次分段子序列,然后将层次分段子序列抽象为三维空间的点（反映了分段子序列的均值、长度和趋势）进行相似性度量,最后综合各个层次的相似性度量作为结果。实验表明,在参数设置合理的情况下,此方法能获得较高的序列相似性度量准确度和效率。     

综合运用各种建模方法提高预测模型的准确度

通过学习客户的历史行为信息来预测客户在未来一段时间的行为是数据挖掘较为成功的应用之一,根据多年从事数据挖掘研究和实践的经验,以建立通信行业客户流失预警模型为例,提出了多种提高预测模型准确度的方法。     

基于Aproiri算法的频繁项集挖掘优化方法

为了进一步降低扫描数据库的次数和减轻内存负担,从而更好地提高挖掘频繁项集的效率,一种基于Apriori的优化算法（M-Apriori）被提出. 该方法通过构建频繁状态矩阵来存放项集的频繁状态,构建事务布尔矩阵来存放事务与项集的关系,此算法只需在初始化阶段扫描一次数据库产生初始的频繁状态矩阵和事务布尔矩阵,并在此基础上直接递推产生所有的频繁项集. 实验证明,与Apriori算法相比,M-Apriori算法具有更好的性能与效率.     

基于事件的时间序列相似性度量方法

为了在时间序列相似性度量过程中更好地体现用户的需求,提高相似性度量的准确度,提出了基于事件的时间序列相似性度量方法（SMBE）。首先将用户的需求定义为事件,将原始时间序列转化为事件序列;然后,构建了基于事件序列的相似性度量模型（SMBE）,SMBE定义了不同事件序列中各元素之间的相似性,并构成相应的相似性矩阵,对相似性矩阵进行搜索得到最优路径的值作为序列之间的相似性度量;最后,提出了基于SMBE的聚类方法。实验表明,在参数设置合理的情况下,能获得接近0.90的聚类精度。     

基于极值点特征的时间序列相似性查询方法*

为了提高时间序列子序列匹配的准确度和效率,提出了基于极值点特征的时间序列相似性查询方法。首先识别出时间序列中的极值特征点,根据极值点使用多层次极值划分法对长序列进行划分;然后对划分得到的多层次子序列集使用改进的动态时间弯曲方法与查询序列进行相似性匹配;最后找到与查询序列最相似的子序列。实验表明,此方法在保证准确度的情况下大大提高了相似性搜索过程的效率。     

关于“电子商务原理”课程实验教学的探讨

由于电子商务所依托的Internet的全球性和开放性,电子商务将在宏观上影响到国际贸易关系和国家未来竞争力.文章将着重讨论“电子商务原理”课程教学中实验环节如何开展的问题,以期能够提高“电子商务原理”课程的教学效果.     

“电子商务原理”网络教学模式的探讨

多媒体和计算机网络等现代化教学手段为传统教学提供了丰富的教学模式,文章就网络教学模式在“电子商务原理”中的优势及其实施进行探讨,充分利用网络的开放性、互动性等特点弥补传统教学中的不足,以提高学生的研究能力和实际动手能力.     

基于形态特征的数据流聚类方法研究

在聚类过程中为保留数据的重要形态与趋势特征,提出一种基于形态特征的数据流聚类方法。在初始化阶段提取重要特征点表示序列分段,在在线更新阶段使用部分动态时间弯曲方法计算子序列距离,基于动态滑动窗口思想保证多条数据流中数据的同步,在用户触发聚类阶段提出数据流聚类方法。通过对仿真数据和实际股票数据的分析结果表明,在参数设置合理的情况下,该方法可以获得接近0.95的聚类演化精度。     

企业数字化创新的驱动力：CIO政治技能与议题营销的影响机制研究

尽管首席信息官(Chief Information Officer,CIO)肩负着主导数字化创新的重要职责，但依靠传统的结构权力和专家作用难以应对其中涉及的组织变革的挑战。基于政治技能和议题营销理论，本文探讨CIO利用政治技能推动企业数字化创新的作用机理，对218份CIO-业务高管配对问卷进行实证分析。结果表明：CIO政治技能正向影响CIO议题营销能力，进而正向影响企业数字化创新；CIO议题营销能力完全中介了CIO政治技能对企业数字化创新的正向影响；业务高管的社会行为整合正向调节了CIO议题营销能力与企业数字化创新的关系。据此，提出了企业数字化创新的驱动力模型，即CIO政治技能和议题营销能力是CIO主导数字化创新的驱动力，CIO议题营销能力和业务高管社会行为整合分别发挥着中介效应和调节效应。该模型弥补了现有研究关于CIO如何在组织内有效推动企业数字化创新的缺口，并为企业数字化创新实践提供参考。