数字地球-下一代全球信息基础设施

数字地球建立在全球网络基础设施平台之上,以时空框架整合多源海量数据,并以深度与广度开发空间信息资源为基本特征,预计将启动下一代全球信息基础设施的建设,数字地球的发展是一个演化过程,“空间基础设施”的建设是这一过程的起点。数字地球化作为导向目标,有着广阔的应用前景,在建设过程中所引发的技术创新将不断动新的技术产业和服务产业的形成。     

嵌入式向量识别器

本文以分析国内、外现有向量识别器结构与使用效果为基础,阐述了向量识别器的设计宗旨与设计目标。进而提出一种嵌入向量编译的识别器(EYHFTV)实现方案,概述了它的结构与功能;着重说明了EYHFTV的设计特点。     

科学计算可视化

科学计算可视化(V_isc)是正在兴起的崭新技术领域。V_isc把数据信息转换成可视信息,是分析与解释大体积数据的有力工具。本文阐述了V_isc技术的若干重要方面,指出研制可视化应用开发环境VadE的主要目标,即与学科无关性和可视驾驭计算功能。     

非线性数组访问的向量化

循环中非线性数组的访问有时严重影响程序的运行效率。本文讨论了这类循环的向量化方法,并通过实验证明这一方法是行之有效的。     

自动程序设计—模拟进化的途径

本文基于一种新颖的进化计算模型，提出一个自动程序设计框架。通过引入程序概括的概念，将给定任务的程序设计转换为寻优问题。     

一种按需装配的Agent

引言 近年来,智能体Agent的理念在很多研究领域都得到了相当的重视,有关的研究工作方兴未艾.随着研究工作的不断深入,出现了很多基于Agent的系统,虽然绝大多数还处于研发和实验阶段,但也出现了部分相对成熟的商业系统.例如General Magic公司的Odyssey系统就已经作为商业软件进入市场,运行在Sony,Motorola,AT&T等公司的PDA产品中,并取得了较好的发展[1].     

遗传算法中遗传算子的启发式构造策略

遗传算法是影响遗传算法搜索性能的重要因素，本文研究交配算子与其搜索子空间的关系，提出了设计良好算子的指导性原则，并构造出一种启发式交配算子。     

基于家族优生学的进化算法

模拟进化有几种典型方法，分别强调自然进化过程的不同侧面．人们已意识到恰当地结合这些方法将推进该领域的研究．本文将现有进化方法的差别归结为“遗传链”与“进化链”之间的差别，提出一种新的进化模型，称之为“基于家族优生学的进化ＦＥＢＥ（ｆａｍｉｌｙｅｕｇｅｎｉｃｓｂａｓｅｄｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）”．新的模型用家族优生学的思想将遗传链与进化链溶为一体，将正交设计技术引入家庭的子代培植以加强个体的行为改进．本文将ＦＥＢＥ模型用于求解困难的Ｇｏｌｄｂｅｒｇ欺骗问题，取得了满意的实验结果.     

遗传程序设计(之二)——基于自然选择的程序设计范型

1.引论“物竞天择,适者生存”是达尔文生物进化论阐明的主要原理之一。自然界中,生物体的结构体现了生物对其环境的适应能力(即生存与繁殖的能力);