航空发动机试车中转子故障诊断

航空发动机成本高，寿命低，难维护；发动机故障造成飞机失事的例子时有发生，倍受人们的重视；据统计，该类故障中的80％来自于结构复杂、高速旋转的转子部件；讨论生产试车中转子振动故障的早期诊断技术，首先分析转子、叶片、轴承、齿轮故障的特征；而后通过实时的功率谱、倒频谱分析技术识别与此特征对应的故障位置、类型及程度；最后以某型发动机转子振动的实例说明该项技术的实际应用。     

涡喷、涡扇发动机试车台噪声分析

航空发动机试车时产生的强烈噪声会形成大范围的环境污染。通过对涡轮喷气及涡轮风扇发动机试车噪声的采集和声功率谱分析,讨论发动机的主要噪声源和噪声的特征。试验结果表明:分析结论与理论经验一致。此次试验也为今后通过噪声进行故障诊断提供了经验。     

航空发动机试车台噪声声功率谱技术研究

由于航空发动机转速高，空气流量大，排气温度高，试车时产生的强烈噪声形成大范围的环境污染；通过讨论航空发动机试车台噪声的声功率谱分析技术，对某型涡轮螺旋桨发动机试车噪声的声功率谱进行分析，讨论该型发动机的噪声级、主要噪声源及其特征；试验结果表明其方法可行，与理论经验一致；此次试验为借助噪声进行故障研究提供了经验。     

航空发动机CAT系统信号采集与处理

以航空发动机试车计算机辅助试验（ＣＡＴ）系统为例,介绍了信号采集与处理中采用的抗干扰措施及滤波技术,以满足ＷＰ系列发动机试车ＣＡＴ系统中稳态、动态和过渡过程参数的采集速度与处理精度的多项技术要求。     

机翼模型振动试验的模态参数识别

本文讨论机翼模型实验模态参数识别技术。采用整倍周期伪随机信号激励,试验和测量系统用 Z80单板机自动控制。通过 FFT 在最小二乘意义下求得频率响应函数的最佳估计。用改进的 Miramand 方法识别复模态参数,并与有限元方法计算结果进行了比较。