嫦娥四号着陆点原位高光谱的太空风化研究

月球表面没有大气层的保护，岩石矿物长期在太空风化的作用下，逐渐演化为月壤。太空风化过程是月壤产生、成熟的过程，由于物质形态结构的改变，导致月表光谱特征产生变化。因而，作为风化产物的月壤的光谱特性，包含了月表的太空风化信息。月壤成熟度，是描述太空风化程度的重要指标，利用高光谱遥感数据进行亚微观铁（SMFe）的反演进而获取月壤成熟度，是目前研究月表太空风化的主要手段。原位探测数据，由于没有受到其他因素的干扰，获得的反演结果相对更加准确、可靠。我国嫦娥四号(CE-4)玉兔二号巡视器搭载了能直接获取月表原位高光谱数据（450~2395 nm）的科学载荷红外成像光谱仪，为研究月表的太空风化提供了很好的机会。选取了CE-4卫星着陆器登陆点附近的两处光谱数据，采用Hapke模型和光谱角匹配法对CE-4卫星登陆点附近月壤的SMFe进行了反演。根据Morris模型和FeO含量进一步反演CE-4卫星登陆点附近月壤的成熟度。结果表明，该处月壤成熟度为11.5，较大概率为不成熟月壤。     

基于AdaBoost的组合分类器在遥感影像分类中的应用*

运用组合分类器的经典算法AdaBoost将多个弱分类器-神经网络分类器组合输出,并引入混合判别多分类器综合规则,有效提高疑难类别的分类精度,进而提高分类的总精度.最后以天津地区ASTER影像为例,介绍了基于AdaBoost的组合分类算法,并在此基础上实现了天津地区的土地利用分类.分类结果表明,组合分类器能有效提高单个分类器的分类精度,分类总精度由81.13%提高到93.32%.实验表明基于AdaBoost的组合分类是遥感图像分类的一种新的有效方法.     

植物污染胁迫遥感监测研究综述

我国工农业在过去几十年内迅速发展,随之而来的是大批环境问题的涌现,其中包括工农业对植物的污染问题。由于需要监测的范围越来越广、监测的对象越来越多,利用遥感技术监测受污植物受到越来越多的重视。首先提出了影响植被光谱的主要因素有叶绿素含量、细胞结构以及水含量,分析了植物在受到污染胁迫时光谱特征的变化,进而介绍了当前遥感监测植物污染胁迫的主要指标：植被指数和红边参数,并对主要植物污染物--重金属和烃类物质污染应用进行了详细阐述。指出了找到合适的植被指数和利用合适方法精确提取植被红边是监测的关键。最后对用遥感技术监测植物污染提出展望。     

北京一号小卫星MTF在轨测量与图像复原

卫星调制传递函数(MTF)的在轨测试是监测卫星平台及其遥感器在轨运行情况和性能衰减程度的有效手段。本文针对北京一号小卫星多光谱相机,研究利用边缘地物法进行MTF在轨监测,并基于MTF测试结果,采用维纳滤波法对北京一号小卫星多光谱图像进行复原。结果表明NW向和NE向两个方向的MTF差别不大,在这两个方向上LSF的半带宽分别为3.75和4.35个像元。根据所计算得到的MTF值对图像进行复原可以明显提高北京一号小卫星图像清晰度以及边界信息。     

滏阳河两岸农田土壤Fe、Zn、Se元素光谱响应研究

为了探索遥感技术快速定量化监测土壤元素含量的可行性，本通过对滏阳河两岸农田51个土壤表层样品的室内光谱反射率及其Fe、Zn、Se含量关系的研究，探索了反射光谱快速预测土壤元素含量的技术途径。结果发现预测Fe的最佳光谱间隔为16nm。Zn和Se的为8nm，这说明在使用经验方法预测没有光谱特征的成分时，光谱分辨率不是一个必要条件；土壤中的Fe、Zn、Se元素与土壤的反射光谱存在较好的相关性，各元素含量与土壤平均反射率负复相关系数(R^2)均可达到0．49以上，而与相应TM各波段的平均光谱反射率也都具有较好的负相关关系，与TM7波段的复相关系数最大，Fe、Zn为0．58，Se元素为0．550本研究结果为今后利用高光谱遥感技术定量监测土壤Fe、Zn、Se元素含量提供了一种新的方法和技术途径，对土地质量变化的快速定量监测具有重要的科学意义和应用前景。     

土壤光学遥感的理论、方法及应用

本探讨了土壤光学遥感基础理论，分析了土壤质地、湿度、有机质和氧化铁含量以及土壤结壳等主要因素对土壤光谱特征的影响，归纳了主要的土壤遥感信息处理分析技术，总结了遥感技术在土壤资源制图、土壤地球化学制图、土壤盐碱化、土壤侵蚀等方面的应用，并展望了新型遥感技术在土壤研究中应用的广阔前景。     

ETM+数据绝对反射率反演方法分析

将传感器原始记录信号反演为地面反射率对于遥感定量化应用非常重要。为了寻找一种简单、精度高的绝对反射率反演方法，本文以新疆哈密为试验区，使用经验线方法和基于模拟大气状况的辐射传输模型方法对1999年8月的ETM 数据进行了反演研究。通过将各反演方法得到的反射率值与地面实测值及星上反射率进行对比来验证反演效果，发现经验线方法精度最高，中误差仅为0．063，而基于模拟大气状况的辐射传输模型方法精度差，甚至不如未经大气校正的数据。这是由于星上定标系数误差、辐射传输方程自身误差以及模拟大气误差综合的结果，本研究也说明今后在使用辐射传输模型进行大气校正时要慎重考虑。