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1.
双向半导体光放大器(SOA)光纤环形混沌激光器输出波形呈帧型结构,相邻帧波形具有相似性且受到外界扰动时其相似性下降。为了获得相似性高且一致性好的混沌波形以准确检测扰动的发生,实验研究了影响该激光器相邻帧相似性的各种因素,包括SOA性能及其驱动电流、系统结构的对称性、输出耦合比以及光纤环长。以相邻帧互相关峰值的平均值考察其相似性,最大偏差衡量其一致性。结果发现,具有偏振保持特性的光功率放大器(BOA)是最适合的有源器件,且其驱动电流越大,相邻帧相似性越好。只要调整偏振控制器使得输出混沌波形呈连续窄带谱的类正弦信号,则系统结构的对称与否、耦合比和光纤环长都不影响其相邻帧的相似性,但光纤环长却影响系统的灵敏度。考察了系统的工作稳定性,5 min左右相邻帧相似性的波动在10-3量级。  相似文献   
2.
基于自调整器的CDMA系统盲自适应干扰抑制   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
杨坚  奚宏生  吴春旭  赵宇 《电子学报》2004,32(10):1617-1620
本文给出一种能同时抑制DS-CDMA系统多址干扰(MAI)和窄带干扰(NBI)的盲自适应算法.此方法基于遗忘因子具有自调整器的迭代最小二乘算法(SR-RLS),根据系统的变化自动调整遗忘因子,当系统趋于静态时,遗忘因子趋于1,以提高稳态精度,在动态系统中,遗忘因子减小,使算法能有效的跟踪系统参数.与其它的迭代最小二乘相比,具有较小的稳态误差和良好的动态跟踪能力.文章从理论上分析了算法的收敛性.最后,对算法在静态环境和动态环境中的性能分别进行了仿真分析.  相似文献   
3.
K均值算法(K-means)目前较为成功地应用于客户市场细分,但随着市场规模的扩大,面临着对于初始类个数敏感,易陷入局部极小值的严重问题,制约了聚类效果.提出基于区间值数据,以自适应欧氏距离作为度量的动态聚类方法,将客户的多维属性和基因算法结合提高类初始化质量,自适应地调整聚类数,并通过实验测试表现出较好的性能.  相似文献   
4.
基于Web使用挖掘的思想,通过在Web日志文件中加入用户页面动作记录,结合浏览页面和页面行为两方面的内容,设计算法计算支持度计数,进行关联规则挖掘,力图提取更加准确的用户购买模式;参照这些模式,利用一种混合模式算法对Web站点匿名访问用户的购买概率进行预测,建立预测模型,并给出了实验结果分析.提出的模型对企业的客户关系管理具有积极的意义.  相似文献   
5.
本文在C.W.Holsapple和M.Singh提出的知识链模型基础上,引入了分布式人工智能(DAI)中的多Agent技术,提出了一个基于多Agent的知识链管理系统模型--MAKCMS,讨论了该模型的体系结构和模型中各个Agent的功能,研究了模型内各Agent之间的通信与协作机制.  相似文献   
6.
太原城市污水回用于汾河水上公园景观水体工程方案包括水平潜流人工湿地系统工艺方案和太原市汾河水上公园景观水体水质保持总体工艺方案设计。主要介绍了设计思路、设计工艺流程、工程设计参数、设备配置情况和本工程的主要技术经济指标,并总结了设计特点。  相似文献   
7.
在海洋温差能发电系统中,氨工质的做功能力较强,缺点是湿工质,且有毒、易燃,安全性较差。文章根据热力学性质互补原则,以R227ea/ammonia混合物作为研究对象,对其应用于海洋温差能朗肯循环的性能进行理论研究。研究结果表明:非公沸混合工质在相变时存在温度滑移,这有利于减少换热不可逆损失;随着混合工质中R227ea质量分数的增加,混合工质的毒性和可燃性降低;当R227ea的质量分数为0.15时,混合工质的热效率达到最大值,为3.1%。  相似文献   
8.
秦皇岛东港城市污水再生回用水厂的设计与运行   总被引:5,自引:0,他引:5  
秦皇岛东港城市污水再生回用水厂设计处理能力为 1万m3/d(一期工程 )。该再生水厂以城市污水处理厂二级处理出水为水源 ,经深度处理后出水用于海港煤码头喷洒降尘。设计采用了二级生物陶粒滤池 +纤维球过滤 +氯消毒的处理工艺。简述了该再生水厂各构筑物的设备配置、设计参数及试运行情况。一年多的运行实践表明 ,该工艺出水水质达到了业主所定回用水水质标准 ,而且运行成本低 ,节水经济效益显著。  相似文献   
9.
一种挖掘频繁闭项集的改进算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
频繁闭项集的挖掘是近年来频繁项集挖掘研究的热点。本文引入了共生项集的概念,从一个新的角度看待频繁闭项集的挖掘问题。利用共生项集的性质,本文提出了一种新的无需遍历结果集的闭合性检查方法,并在此基础上对CLOSET算法进行改进,实验证明,取得了良好的效果。  相似文献   
10.
本文提出了基于信息熵和K均值算法混合迭代模糊聚类的客户细分模型,解决了模糊聚类的原型初始化参数问题.将信息熵和K均值算法引入模糊聚类中进行分析,并结合联通客户的大样本数据进行实际分析,与传统方法相比,取得了较好的效果.  相似文献   
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