某工程超长地下室设计

结合工程实例,介绍超长地下室设计的思路,包括基础、底板、侧壁、顶板的设计,以及需注意的问题,对类似工程的设计具有一定参考价值。     

Z源直流变换器电感电流断续工作模式分析

Z源变换器具有新型的拓扑结构,在输入直流电源和输出变换器之间采用独特的Z源网络进行连接,以获得更好的升/降压效果.在电感电流断续条件下,对Z源直流变换器的工作状态进行了详细分析,利用稳态条件下电感平均电流为零的条件推导出Z源直流变换器的升压比,进一步分析出临界电感的计算公式,并通过仿真验证了理论分析的正确性.     

细粒尾矿静态液化的室内试验研究

为研究细粒尾矿的静态液化特性,基于内掺法配制不同细粒含量的尾矿试样,并通过固结不排水三轴试验,研究不同围压、不同细粒含量尾矿的静态液化特性。试验结果表明：有效固结围压越小,饱和尾矿的静态液化现象越明显,并且可以用不排水脆性指数、液化势指数和失稳势指数3个液化参数对尾矿的静态液化特性进行定量描述。随着细粒含量的增加,尾矿的3个液化参数均呈现出先增大后减小的趋势,并在细粒含量为30%时达到最大值,尾矿此时的静态液化潜势最大。最后基于修正状态参数将尾矿的静态液化特性进行分类,并通过其他种类尾矿试验结果和相关性检验对其进行分析,论证修正状态参数标准对尾矿的静态液化特性分类的合理性。     

全生命周期健康监测诊断系统研究

随着先进的仪器测量、大数据、人工智能等科学技术的发展,基于全生命周期的设备健康监测诊断对现代企业智能制造将起着越来越重要的作用。应力波传感器连续检测设备运动部件间的摩擦、冲击的电子信号,数据采集箱对信号进行处理、能量计算和幅值分析。借助于应力波能量趋势、应力波振幅直方图、应力波频谱等分析工具,系统对设备状态进行实时监测、预测故障的发生和其变化趋势,大幅度提高了设备运行和维修效率。基于人工神经网络的改进算法,对设备故障进行智能化的准确预测和定量分析,并提供设备健康诊断报告。试验表明,系统具有较强的鲁棒性和自适应能力,能更早地预测到故障的发生,更准确地判定故障的部位和类型,降低了维修成本,提高了运行效率,提高了生产安全性。     

新型土壤墒情采样器应用分析

新型土壤墒情采样器,是土壤墒情测报工作中的一种取土样新仪器.通过新旧两种采样器的对比分析,得出新型采样器具有性能可靠,精度高,操作简便、快捷实用等特点.     

金融危机形势下实现自动化仪器仪表产业发展的对策研究

2008年以美国次级贷款危机引发的金融危机迅速向全球蔓延，给全球实体经济带来较大负面冲击。本文通过分析国际金融危机对我国仪器仪表行业造成的不利影响以及我国政府为应对金融危机所采取的重大措施带来的发展机遇，结合国内自动化仪器仪表行业实际情况，研究探索如何克服宏观经济环境不利因素的影响。本文从提高认识增强信心、强化企业内部管理提高竞争力、及时调整营销策略主动适应市场、加大科技开发提升自主创新能力和加强对外开放交流合作等方面，阐述了实现自动化仪器仪表产业持续发展的对策和措施。     

关键层判别方法的计算机实现

采用Delphi4.0编制了判别覆岩关键层位置的计算机软件KSPB,介绍了软件的结构及使用方法.通过关键层实例判别,证明KSPB软件是有效而便捷的关键层判别工具.     

我国自动化仪表行业现状与发展研究

本文分析了我国自动化仪表的行业现状,提出了应采取的发展对策.     

基于应力波分析的状态监控与故障预测研究

随着先进的仪器测量与分析、物联网、云计算、数据挖掘、人工智能等科学技术的发展,设备状态监控和故障预测技术近年来在工业设备健康管理中起到越来越重要的作用。研究了一种基于应力波分析的状态监测与故障预测技术,通过应力波传感器对设备运动部件间的摩擦、机械冲击和动态荷载的电子信号进行检测和处理,采用专为应力波分析而开发的时域和频域特征提取软件和基于神经网络的数据融合技术,对设备状态进行定量分析,对设备故障进行准确预测,并提供设备健康诊断分析报告。运行试验表明,与振动分析等传统的状态监测方法相比,本系统能更好地实时监控设备运行情况,更早地预测故障,保证了生产安全性,降低了设备检维修成本,提高了生产效率。