基于 K-means 的云化分布式 BPEL 引擎放置机制

针对分布式BPEL引擎在云中的放置问题开展研究,提出了一种基于K-means的分布式BPEL引擎放置机制,该机制将BPEL引擎放置问题模型化为相关最优化数学模型,并且将该模型映射到K-means算法进行求解。该机制还讨论了算法在不同网络拓扑随机图、树形网络拓扑的应用。最后利用统计软件R进行了相关实验仿真,仿真结果显示该放置机制可优化服务调用所占用的带宽资源。     

支持Web Services语义组合的框架IRS-Ⅱ：分析与讨论

Web Services是基于Internet进行分布式计算的基本元素，面向Service的计算将成为未来计算技术发展的趋势。但如何能够自动发现需要的Service资源，提高Web Services组合的智能化程度，是近来的研究热点之一。IRSⅡ首先提出基于任务本体的Service发布、发现和组合方法，可以说是将Service发现和组合从语法的层次提升到了语义的层次。本文首先深入分析了IRS-Ⅱ提出的方法及其体系结构，然后对web Services的智能检索和服务组合的问题进行讨论。     

支持Web Services语义组合的框架IRS-Ⅱ：分析与讨论

Web Services是基于Internet进行分布式计算的基本元素,面向Service的计算将成为未来计算技术发展的趋势.但如何能够自动发现需要的Service资源,提高Web Services组合的智能化程度,是近来的研究热点之一.IRS-II首先提出基于任务本体的Service发布、发现和组合方法,可以说是将Service发现和组合从语法的层次提升到了语义的层次.本文首先深入分析了IRS-Ⅱ提出的方法及其体系结构,然后对Web Services的智能检索和服务组合的问题进行讨论.     

面向服务的建模:一种全过程复用的方法

面向服务的计算是Internet环境下的一种新型软件架构理念,即通过集成分布的服务构建软件.面向服务建模是面向服务计算中的重要研究内容.一方面,面向服务的软件同传统软件一样,需要首先对应用需求进行建模.另一方面,面向服务的计算需要实现分布复用和快速集成,这对面向服务的建模提出了新的要求.文中提出一种基于全过程复用的面向服务的建模方法,即提出构建特定应用领域的本体系统,包含相互关联着的多个不同类型的本体.不同层次的软件资产关联到这些本体上,支持面向服务建模的不同阶段,包括应用框架建模、业务流程建模、合作模式建模以及组合服务建模等.当出现新的服务软件应用需求时,通过本体系统的引导复用软件资产,最后构造出服务软件模型.     

一种面向云的Volterra级数的自适应容错预测方法（英文）

Failure detection module is one of important components in fault-tolerant distributed systems,especially cloud platform.However,to achieve fast and accurate detection of failure becomes more and more difficult especially when network and other resources' status keep changing.This study presented an efficient adaptive failure detection mechanism based on volterra series,which can use a small amount of data for predicting.The mechanism uses a volterra filter for time series prediction and a decision tree for decision making.Major contributions are applying volterra filter in cloud failure prediction,and introducing a user factor for different QoS requirements in different modules and levels of IaaS.Detailed implementation is proposed,and an evaluation is performed in Beijing and Guangzhou experiment environment.     

基于情景感知和规则导向的业务过程自适应

为了完成动态多变环境下业务过程的自适应调整和过程间的动态装配,提出一种基于情景信息和面向规则的业务过程适变方法.该方法采用规则映射服务与事件或情景信息的关联关系,基于服务系统可以根据当前上下文触发规则动态规划出满足业务目标的活动序列.该方法提出的动态规划算法解决了ABC供暖公司暖气报修项目中业务过程的动态装配问题,还提供了求解运行时过程实例自适应问题的一般性解决方案.另外,为支持对所生成活动序列的偏好选择和人工干预,设计了过程评估策略,实现了用户对过程的个性化选择和调整.仿真实验表明,该方法能有效并以较高效率求解动态环境下业务过程的自适应问题.     

基于Artifact的流程设计平台

基于jBPM的业务流程是面向过程的,不方便业务人员对信息的提取、分析。所以,以数据为中心的流程管理技术就应运而生。Artifact是记录业务流程的数据实体,围绕Artifact的业务流程管理正在成为业务流程管理研究的一个热点。jBPM流程能够很好的描述业务流程,为其提供分析、实施的基础。把Artifact的业务流程管理技术和jBPM的业务流程管理技术结合在一起,可以为系统模型的设计和实现提供方便同时为代码自动生成提供参考基础,体现了敏捷开发的思想。     

移动社交网络中即时推荐好友的方法(英)

Differently from the general online social network(OSN),locationbased mobile social network(LMSN),which seamlessly integrates mobile computing and social computing technologies,has unique characteristics of temporal,spatial and social correlation.Recommending friends instantly based on current location of users in the real world has become increasingly popular in LMSN.However,the existing friend recommendation methods based on topological structures of a social network or non-topological information such as similar user profiles cannot well address the instant making friends in the real world.In this article,we analyze users' check-in behavior in a real LMSN site named Gowalla.According to this analysis,we present an approach of recommending friends instantly for LMSN users by considering the real-time physical location proximity,offline behavior similarity and friendship network information in the virtual community simultaneously.This approach effectively bridges the gap between the offline behavior of users in the real world and online friendship network information in the virtual community.Finally,we use the real user check-in dataset of Gowalla to verify the effectiveness of our approach.