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本文研究基于消息和面向服务的开源PACS系统--DCM4CHEE的设计方法和系统架构,使用MySQL和JBoss搭建实验的PACS系统.重点设计和完善审计子系统,采用SpringMVC&Hibernate框架和Servlet技术,实现审计记录删除;采用Criteria技术实现检索审计记录和限定条件的统计查询;通过JSF技术构建Web程序显示查询和统计结果.本文最终实现完善了的审计子系统. 相似文献
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面向医学数据的分层剥离体绘制算法 总被引:3,自引:1,他引:3
采用直接体绘制方法显示医学数据时,一般通过修改传递函数来显示感兴趣区域,但仅通过调节传递函数很难清晰地显示被遮挡的人体组织,为此提出一种新的分层剥离直接体绘制算法.通过计算相邻的不透明度极小值和极大值之间的斜率,并根据用户指定的斜率阈值和累积不透明度阈值确定分层点,实现对体数据的分层绘制.实验结果证明,该算法可以根据不同医学数据的特征信息更精确地定位分层点,绘制效果清晰,速度较快. 相似文献
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二维(2D)医学图像分割在疾病诊断和计算机辅助治疗中具有重要作用.针对2D医学图像由于目标大小、形状不一以及边界模糊而难以精确分割的问题,提出一种结合多尺度通道注意力和边界增强的2D医学图像分割方法.首先以2D医学图像作为输入,并利用编码器和边界增强模块从中分别提取出高级特征图和边界分割结果;然后利用多尺度通道注意力模块从高级特征图中提取出不同尺度的上下文信息,增强其中有用的特征并抑制无用的特征响应;最后将得到的上下文信息传入解码器中获得区域分割结果,并与边界分割结果进行整合,得到最终的分割结果.为了化解医学图像中出现的数据不平衡问题,提出一种自定义的损失函数.在包含残根的牙齿全景片、包含龋齿的牙齿全景片、视网膜血管和皮肤病灶4个数据集上的实验结果表明,所提方法的分割精确率分别达到了85.63%,70.15%,75.86%和85.92%;与其他医学图像分割方法相比,所提方法表现更佳. 相似文献
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投影四面体法需要对四面体集合进行逐帧排序,而相邻四面体之间的顺序制约和依赖性限制了并行排序的效率.基于以上问题,提出一种视点相关的、基于逻辑切割的快速四面体集合精确排序方法.该方法分为4个串行步骤:首先沿视线方向将四面体集合所在空间剖分成一列有序的深度区间,每个区间包含一组四面体子集;然后并行地对每个区间的子集逐层提取互不遮挡的四面体,完成精确排序;再将区间边界上的四面体进行逻辑切割,并采用分段积分计算所有四面体在区间内的颜色贡献;最后按序沿视线方向累积所有区间的颜色贡献.实验结果表明,文中方法提高了四面体拓扑排序的并行度,极大地降低了排序时间,并大幅度地改进了绘制效率. 相似文献
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采用投影四面体法进行可视化时需要对所有四面体进行排序,而四面体的不规则性和较强的依赖性导致并行排序的难度很大,为此提出一种精确排序的并行化算法.该算法在排序阶段逐层并行提取互不遮挡的四面体,并在绘制阶段采用区域求和表、提前终止等技术直接减少处理的四面体个数,再将四面体数据集进行有序投影得到最终的绘制结果.实验结果表明,采用文中算法的GPU实现比基于CPU的精确排序快91%;对于大尺度数据集(大于百万个四面体),提前终止的算法使绘制效率提高10%以上. 相似文献
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在3D CT影像分析上应用深度学习技术时,通常需要采用交互标注工具标注一组训练数据.针对3D CT影像一般包含数量较多的切片,医学影像交互标注工作量非常巨大且标注成本非常高的问题,提出一种面向3DCT影像数据交互标注的无监督推荐标注算法,通过构造稠密深度自动编码器DCDAE (densely-connected deep auto encoder)提取3D影像的高层特征,同时采用密度-谱聚类来筛选最具标注价值的影像,从而极大减少需要标注的数据量.算法提出了全自动的推荐标注流程,在提取图像特征时采用稠密连接结构改进DCDAE,减少了参数量并使得提取的特征更有区分度,同时对特征采用密度-谱聚类算法进行孤立点鉴别,并依据相关性矩阵自适应调整聚类个数;在肺结节语义分割任务上采用LIDC-IDRI数据集对算法进行了实验. 相似文献
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颅骨表面模型的孔洞复杂,很难用目前常用的图形学中某一类算法进行修补。目前基本修补算法(BHRA)可用来修补一般区域孔洞,但对于颅骨上破损较大复杂孔洞和特征区域复杂孔洞还没有较好的修补算法,为此提出一种颅骨模型复杂孔洞修补算法,该算法首先通过复杂孔洞的位置和复杂孔洞包围盒的面积来对该复杂孔洞进行分类,再选择相应的算法进行孔洞修补。针对颅骨上区域较大复杂孔洞,提出一种向内递归修补法(IRS),解决了传统孔洞修补方法修补曲面较为平坦的问题;针对颅骨上的特征区域复杂孔洞,提出了特征模型匹配法(TMA),使用标准模型作为约束并对其进行变形,使修补后的模型更符合人的面部特征。实验结果分析表明,该算法对颅骨上区域较大的复杂孔洞和特征区域孔洞的修补效果令人满意,同时将该修补后的颅骨模型进行颅面复原,颅面复原效果良好。 相似文献
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切开外部物体的表面去显示里面的物体,在可视化研究领域具有广泛的应用前景。以前采用计算机图形学的方法是用透明显示,或者要求切割的形状是规则的。本文重点研究了任意形状的切割,首先用户在2维的空间中定义一个形状,然后将该形状投影到外面3维物体上再做切割,该算法还解决了连界上的一些锯齿形问题,实验结果表明该算法是有效的。 相似文献
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由于血液的流动以及肝脏收缩与舒张,在腹部CT图像中存在一定量的噪声,会产生局部梯
度极大值区域、弱边界、伪影等不良现象,加之腹部内器官分布紧密且灰度值接近,使得肝脏分割尤
为困难.为此,首先采用改进的双边滤波算法,自适应的对腹部CT图像进行平滑滤波处理;其次,
将自适应双边滤波算法和标记控制的分水岭算法有机融合起来,采用基于中值的多阈值最大类间
方差算法提取肝脏标记,并运用分水岭分割算法进行精确分割;最后,分析对比不同的肝脏分割方
法,表明该方法能够更有效地去除噪声,保留目标边界,提高肝脏分割的准确率. 相似文献
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针对肌肉配准后获得的三维肌肉模型之间小范围区域的穿插问题,提出一种新的穿插分离算法.首先应用OBB层次树检测3D模型间的交叉区域,然后采用最小二乘法计算穿插模型间的接触面,最后用基于逐点位置约束的Laplace算法对接触模型进行优化和光滑,并保留模型的原有几何细节,实验表明本文算法分离效果良好. 相似文献