国庆观察：如何迎接新消费时代

从国庆黄金周的消费狂欢中,人们可以发现什么？在电脑城里的IT渠道商,在工厂里的IT产品生产者是否在感慨,高档时装和奢侈品被消费者一掷千金地买下,他们甚至不会去看一眼价格牌,IT产品什么时候能有这种待遇？相反的是,我们都习惯于IT产品的价格战,似乎只有高价才是反常的。     

视频相似度的衡量

基于内容的视频检索系统中,最常用的检索方式是例子视频查询,即用户提交一部视频,系统返回相似的一系列视频,但是,怎样定义的两部视频是相似的,仍然是一个困难的问题。文中介绍了一种新的方法以解决这一难点。首先,提出了镜头质心特征向量的概念,减少了关键帧特征的存储量。其次,利用人类视觉判断中所潜在的因子,提出了视频在镜头间相似度的衡量,以及总体上相似度的衡量的方法,为不同粒度上的衡量提供了很大的灵活性,在现实意义上也是合理的。检索实验的结果证明了算法的有效性。     

通过例子视频进行视频检索的新方法

结合作者开发的系统,提出了一种新的视频相似度度量模型,详细地介绍了算法的实现,并得出了实验结果。相对于已有的算法,它在考虑人们主观视觉判断的基础上,提出了许多影响相似度的因子,如顺序因子、速度因子、干扰因子等。因而它全面、系统地体现了视频间的相似程度。而且该算法具有粒度可适性,可用于不同层次的视频结构的比较,在视频检索系统中。它可以广泛地应用于针对用户提交例子的查询中。     

上网本100问

什么是上网本？一个A4大小的小东西何以掀起大众如此巨大的热情？想知道有关于它的一切,就从本专题开始。     

AMD or Intel市面AMD平台笔记本值得买吗

对市场一直保持关注的读者可能会注意到,越来越多的笔记本正在采用AMD平台（这里主要指AMD处理器＋芯片组）,比如富士通P3010、ThinkPad X100e和ThinkPad Edge E30。那么,到底AMD平台在各方面和Intel平台相比,有什么优劣势呢？面对众多的AMD平台笔记本,我们应该如何比较其与Intel平台笔记本的性价比呢？     

基于全局与局部特征的视频索引模型

视频是在网络上需求日益增多的多媒体信息,由于视频量的巨大以及结构的线形性,因而越来越多的引起研究者的重视,其相应的检索方式与针对文本信息采用的关键字检索有很大不同,文中将视频的特征分成局部和全局两种,并系统阐述了如何提取视频局部和全局特征,建立基于局部和全局特征的视频检索模型。     

结合语义的Web图像检索系统

图像不仅是除文本之外应用最广泛的媒体形式,而且常用来表示其他媒体,是一种直观的表示方式.随着网络的发展以及对多媒体信息的需求增加,在Web上进行图像检索成为研究的热点.但大部分图像检索系统只能支持文本查询或者仅仅依赖视觉特征.我们设计的结合语义和视觉内容的Web图像检索系统,利用HTML文件特殊的结构,从包含图像的HTML中自动获得图像语义信息.并通过分析图像的视觉特征,将语义与视觉特征巧妙地结合在同一个检索模型中,建立一个多索引的查询模型,支持通过语义和图像例子的多种查询方式.     

视频的检索反馈

基于内容的视频检索是一个重要的研究领导领域,吸引了众多研究者的举,常用的查询方式是通过例子视频进行检索,但是如何定义是否两个视频相似,仍然是尚未解决的问题,限制了检索系统的应用范围,而且由于视频内容的复杂性,不同在检索过程中,即使对同一部视频,其注重的角度也有可能不同,因此接受用户的反馈意见,当用户对查询结果不满意时可以优化查询结果,突出用户的需求,在综合了人类礼堂心理特征的基础上,介绍了一种视频相似衡量的模型,从镜头、视频等多个层次,多种视觉判断角度,对视频间相似度进行衡量,并在此基础上提出了多个粒度－－镜头层次和视频层次进行检索反馈的方法,整个过程是自动进行的,根据用户的意见灵活地优化检索结果。