锅炉锅筒水位的Fuzzy算法及实现

通过对影响工业锅炉水位波动主要因素的分析，以及与传统的控制方式进行比较，提出控制锅炉水位的Fuzzy控制算法。     

液压夹紧的随行夹具

目前常见的带随行夹具的自动线,工件在随行夹具中的夹紧大多为机械夹紧方式。 1966年,我院为上海跃进电机厂设计了一条JO_3系列电机座加工自动线。根据工艺要求,在自动线上采用了一种液压夹紧的随行夹具。经几年来的生产运行考验,此随行夹具基本上满足了工艺要求。     

一种新颖的模糊形态联想记忆网络

模糊形态联想记忆网络FMAM具有较强的抗膨胀或腐蚀噪声能力，且可以模糊性解释。但抗混合噪声的能力很弱。而在实际中，随机噪声往往是混合型的，既有膨胀又有腐蚀噪声。为此提出了一种基于尺度空间的模糊形态联想记忆网络，并分析了其抗膨胀／腐蚀噪声和抗随机噪声的能力，它提高了自联想FMAM的抗随机噪声能力。通过仿真实验验证了该方法具有良好的性能。     

模糊形态联想记忆网络及其在细胞图像联想识别中的应用

研究了模糊形态双向联想记忆网络（FMBAM）在灰度图像处理中的方法,并利用核的形式来解决灰度图像含随机噪声的正确联想记忆及识别问题,提出了构造灰度图像的核需要满足的条件,给出了寻找核的方法和途径,并应用于细胞图像的联想和识别,通过仿真实验,验证了该方法的有效性和良好性能.     

方向相似性聚类方法DSCM

针对方向性数据提出了一种鲁棒的基于方向相似性度量的聚类方法DSCM．DSCM首先基于方向性度量构造目标函数，然后通过不动点迭代法对目标函数优化，获得各个样本的最终稳定状态，最后基于样本的最终状态集利用层次聚类技术实现聚类．DSCM的优势在于对方向性数据聚类时不依赖于具体的初始化参数，且能自组织地求解最优聚类划分因而有很好的鲁棒性．通过实验证实了DSCM的有效性以及对已有的两个传统方向性聚类算法的优越性．     

基于伪并行免疫遗传算法和粗糙集的图像分割方法

提出了一种结合伪并行免疫遗传算法和粗糙集的新的图像分割方法,该方法适用范围广.以各抗体子群体适应度为依据构建属性值表,基于属性值的不可分辨关系将图像分成许多小区域;通过值约简、属性权值、区域差异度计算得到各基本区域之间的差异度矩阵,进而对基本区域进行相似域和非相似域的划分,最后基于相似度的最终等价关系及分割来实现基本区域的合并完成图像分割.实验结果验证了该方法的有效性.     

动态核的形态分解联想算法及抗随机噪声研究

在灰度图像分解算法和动态核形态联想记忆网络的基础上,提出了一种新的联想记忆算法--动态核的形态分解联想算法.该方法显著地提高了联想记忆抗随机噪声的能力,较好地解决了灰度图像在含噪时的联想记忆和识别的问题,从而给出了一种恢复含噪灰度图像的途径,并把该方法推广到了彩色图像的处理.通过实验,验证了该方法的良好性能,取得了理想的结果.     

循环流化床锅炉燃烧优化控制

本文在全面分析了循环流化床燃烧常规控制方案的基础上,结合我国循环流化床锅炉结构的实际,对它的燃烧控制系统提出了一种新的控制方法.首先,设置主气流量——给煤量关系曲线及总风量——给煤量关系曲线在线学习单元,在线改变曲线拐点坐标,以适应由于燃料热值变化给控制带来的影响.其次,提出以主气流量——-给煤量关系曲线为主,以主汽压力,主汽流量模糊控制器为辅的燃料给定值设定方案,在大大提高了控制系统投运率的同时,提高了锅炉的效率.以上控制方案经实践证明控制效果良好.     

基于UMHexagonS的运动估计算法优化

针对UMHexagonS算法冗余搜索的问题,使用大十字搜索判定结果,改进原有的运动估计算法。改进算法判断最优点可能分布区域,使用相应改进搜索模板搜索,降低搜索点个数,达到避免冗余搜索的目的,提高运动估计搜索效率。在多组视频序列中测试,图像质量相近情况下,改进算法比UMHexagonS算法有了显著的提高。特别是在剧烈运动的视频序列中,改进算法比UMHexagonS算法的运动估计时间减少了45.78%,编码耗时缩短了34.97%,比EPZS算法运动估计时间减少了35.25%,编码耗时缩短了25.45%。     

基于概率分析的稀疏表示算法及在布料印染检测中的应用

为解决布料印染过程中,由于布料的褶皱或机器的故障而导致走布出现跑偏现象,本文提出了基于概率分析的稀疏表示分类算法(P-SRC),将布料的检测问题转换为稀疏表示的图像分类问题;同时提出了自适应纹理窗口选择算法和自适应样本个数计算方法。先把初始无偏转的图像,通过旋转产生新的图像,再利用所有图像作为训练样本构造过完备字典,对采集到的测试图像,按照本文提出的算法进行稀疏表示并分类识别。根据测试样本所属的类可判断染布机在走布过程中布料是否有偏转以及偏转的角度。实验表明,该算法提高了图像的识别率。