总等电位联结和辅助等电位联结的重要性

强调了电气设计中总等电位联结和辅助等电位联结的重要性,列出了建筑物的总等电位联结图,对只需做总等电位联结的情况和宜采用局部辅助等电位联结的情况进行了探讨,最后对等电位联结及其联结线进行了研究,以降低雷击和电位差对建筑物造成的损失。     

多维混合回归系统水文预报模型及其应用

多维混合回归系统模型是将回归与自回归结合起来的综合模型。根据浏渭河流域水文特性建立梨水文站洪峰水位多维混合回归系统预报模型 ,经检验评定 ,效果良好。     

关于同时统计高校在校大学生上课出勤率的测试

本文即探讨同时统计高校在校大学生上课出勤率的软件测试,便于对学生、各教学单位的考核和管理,同时对科研、教师的管理和人事处的工资计算都有很好的借鉴意义。     

水资源消费预测的等维新息BP模型

水资源消费量的预测涉及许多因素和条件，根据城市水资源消费变化特点，选取能充分体现城市用水量变化规律的等维新息数据文件，建立城市水资源消费量预测的BP神经网络等维新息模型。经实例验证模型预测误差小，可满足水资源规划等工作需要。     

河流与城市生态系统

分析了河流所具有的供应水源，提供绿地，保护环境,旅游娱乐，交通运输等各项生态功能，指出保持河流的自然地貌特征，维持自然水文过程，控制河流水污染，综合规划河流是发挥河流在城市生态系统中的作用的基本方法。     

如何拨号访问Internet(Windows 3.X篇)

目前,Window 3.X和Window 95是最常用的拨号访问Internet的系统环境,但在这两种环境下拨号入网手段差异较大。本文拟介绍在Window 3.X中如何拨号入网,在下期我们将登载其姊妹篇,即Window 95拨号入网指南。     

QCSK在瑞利慢衰落信道下性能的分析及仿真

正交混沌移相键控系统(QCSK)是通过应用两个正交信号之间的零相关性，使其数据传输率在误码率不变的情况下相对于数字移相键控系统(DCSK)提高一倍。在文献[1]的基础上，研究分析了正交混沌数字键控系统(QCSK)在白高斯噪声环境下的性能，给出了瑞利慢衰落信道下QCSK系统的性能分析，推导出了误码率公式，计算结果说明在瑞利信道中的系统性能。     

债转股中的道德风险

实行债权转股权是国有企业减轻债务负担的主要途径之一,但在实施过程中存在着来自企业、银行、地方政府三方面的道德风险。为规避风险,需要建立一套约束企业、银行、地方政府的机制。     

基于WebGIS的宗地信息管理系统设计与实现

为提高宗地信息化管理水平,更好地、更充分地利用宗地信息,尽可能快地更新和利用新的地图信息,实现宗地管理办公自动化,全面提高工作效率,拟开发建设一套"WebGIS宗地信息管理系统"。该系统具有信息共享、实时更新、协同管理和统计查询等功能,克服了传统纸质档案管理模式信息无法共享、数据更新不及时和统计繁琐等一系列弊端,减少了重复性手工工作,为更好地开展宗地管理工作奠定了坚实的基础。     

基于IPSO-Powell优化SVM的煤与瓦斯突出预测算法

针对基于支持向量机(SVM)的煤与瓦斯突出预测算法存在预测精度和可靠性不高,选择核函数时未考虑非线性数据的分类,对非线性分布的煤与瓦斯突出影响因素提取效果较差的问题,提出了一种将改进的粒子群(IPSO)算法与Powell算法相结合(IPSO-Powell)优化SVM的煤与瓦斯突出预测算法.首先通过灰色关联分析提取出煤与瓦斯突出主控因素,即瓦斯放散初速度、瓦斯压力、开采深度、瓦斯含量和煤体破坏类型,作为算法的输入样本;然后运用IPSO算法改善粒子群算法(PSO)的早熟收敛性,结合Powell算法进行局部搜索得到最优解,对SVM算法的惩罚系数和高斯核函数参数进行寻优,得到SVM的最优参数组合;最后将煤与瓦斯突出的主控因素输入到SVM中进行分类,并将其与实际测试集分类结果进行对比,实现煤与瓦斯突出预测.仿真结果表明:与SVM算法、GA-SVM算法、PSO-SVM算法相比,利用IPSO-Powell优化SVM算法进行煤与瓦斯突出预测,具有更高的预测精度,同时提高了SVM求解过程的运算效率,能同时满足煤与瓦斯突出预测的精度和可靠性要求,准确率达到95.9%.