一种基于最大类间后验概率的Canny边缘检测算法

在分析了传统的Canny算法的基础上,用自适应滤波器代替原有的高斯滤波器,并利用交叉熵来度量目标和背景间的差异,结合贝叶斯判断理论,将这种类间差异性用原始图像中的像素点判决到目标和背景两类区域的后验概率之间的交叉熵的平均值来表示,通过最大化将像素点判决到不同区域的后验概率来获取最优的高低阈值。实验证明改进的算法具有很好的边缘检测效果。     

一种基于频域谐波能量和模糊理论的遥感图像边缘特征检测方法

从传统的梯度算子的边缘检测算法对高分辨率遥感图像无法有效检测出发,探讨一种基于傅里叶变换和模糊推理的高分辨率遥感图像边缘特征检测的方法。该方法首先提取前n次谐波能量,根据直流中心频谱图像良好的噪声抑制特性,分析高频分量对图像边缘特征的贡献。然后采用巴特沃斯低通滤波器获取低频分量,采用模糊推理的方法提取低频分量中的边缘特征,将这两部分的边缘特征叠加,得到最终的边缘检测图像。仿真实验表明,所提出的算法检测出的图像边缘特征效果显著,抗噪能力强。