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1.
区块链与可信数据管理:问题与方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
作为支撑比特币实现无中心高可信的账本管理的技术,区块链在金融领域得到了广泛关注.区块链实现了不完全可信环境中的可信数据管理,具有去中心化、防篡改、不可抵赖、强一致和完整性等特性,同时也具有高延迟和低吞吐率的性能问题.在互联网技术发展,新型应用层出不穷的大背景下,借鉴区块链在数字加密货币应用中的成功经验,探索可信数据管理的理论、技术,并设计、实现系统,是学术界所面临的重要问题.本文从可信数据管理角度,介绍区块链相关的技术和研究进展,包括分布式共识、智能合约、数据溯源等,并分析应用对可信数据管理所提的需求和研究挑战.  相似文献   
2.
周傲英 《计算机学报》2011,34(10):前插1-前插2
1965年,数据库领域第一个获得图灵奖的计算机科学家Charles Bachman发表了他的重要论文“Integrated Data Store”,向世人介绍了世界上第一个数据库系统IDS.这一事件标志着数据库的诞生.到现在,数据库概念已经耳熟能详,深入人心,数据库被认为是信息化社会的重要基础设施之一.随着信息技术的发展,数据的生成和收集技术迅猛发展,数据量呈爆炸式增长态势,人们在日常生产生活和科学研究中对数据的依赖越来越强.传统的数据管理技术和系统难以应对海量多源异构数据的维护、保存和使用中所面临的问题.海量数据处理极大地扩展了传统数据库研究的内涵和外延.从应用方面而言,海量数据处理已成为当前信息服务和科学发现的基石;从技术上而言,海量数据处理是传统数据管理体制的一次变革,是当前技术和应用发展的必然趋势.  相似文献   
3.
田秀霞  王晓玲  高明  周傲英 《软件学报》2010,21(4):991-1006
主要从数据的机密性、数据的完整性、数据的完备性、查询隐私保护以及访问控制策略这5 个关键技 术,综述国际上在数据库服务——安全与隐私保护方面的研究进展.数据的机密性主要从基于加密和基于数据分布 展开分析;数据的完整性和完备性主要从基于签名、基于挑战-响应和基于概率的方法展开分析;查询隐私保护和访 问控制策略主要从目前存在的问题展开分析.最后展望了数据库服务——安全与隐私保护领域未来的研究方向、存 在的问题及面临的挑战.  相似文献   
4.
基于OWL的软件工程数据建模   总被引:1,自引:0,他引:1  
网络本体语言(Web ontology language,OWL)是语义网技术的一个重要组成部分,适合于对复杂的数据进行语义描述和建模.在软件系统的开发过程中通常会产生大量结构复杂、语义丰富的数据,而建立一个灵活的语义模型是对各类软件工程数据进行统一管理的基础.从设计和实现海量软件工程数据管理平台的需求出发,提出了一种基于OWL的软件工程数据描述模型.该模型不仅能够对源代码、需求、测试、版本和缺陷数据进行描述,同时还能对这些数据之问的语义关联进行描述.通过案例分析对模型的有效性进行了讨论.  相似文献   
5.
对象依赖集合性质的研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
在复杂对象模式的规范化设计中,对象间的语义关系起了重要作用。然而,目前还没有关系的研究报告,讨论了对象依赖集合的一些性质,首先概括了基本概念和性质;然后给出并证明获取一个OD集合所有关键字的JINGSI算法;最后证明要作为复杂对象模式规范化设计的MIMI算法输入的OD集合的特性,并基于此改进复杂对象模式规范化设计。  相似文献   
6.
Approaches for Scaling DBSCAN Algorithm to Large Spatial Databases   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
The huge amount of information stored in datablases owned by coporations(e.g.retail,financial,telecom) has spurred a tremendous interest in the area of knowledge discovery and data mining.Clustering.in data mining,is a useful technique for discovering intersting data distributions and patterns in the underlying data,and has many application fields,such as statistical data analysis,pattern recognition,image processsing,and other business application,s Although researchers have been working on clustering algorithms for decades,and a lot of algorithms for clustering have been developed,there is still no efficient algorithm for clustering very large databases and high dimensional data,As an outstanding representative of clustering algorithms,DBSCAN algorithm shows good performance in spatial data clustering.However,for large spatial databases,DBSCAN requires large volume of memory supprot and could incur substatial I/O costs because it operates directly on the entrie database,In this paper,several approaches are proposed to scale DBSCAN algorithm to large spatial databases.To begin with,a fast DBSCAN algorithm is developed.which considerably speeeds up the original DBSCAN algorithm,Then a sampling based DBSCAN algorithm,a partitioning-based DBSCAN algorithm,and a parallel DBSCAN algorithm are introduced consecutively.Following that ,based on the above-proposed algorithms,a synthetic algorithm is also given,Finally,some experimental results are given to demonstrate the effectiveness and efficiency of these algorithms.  相似文献   
7.
一种基于密度的快速聚类算法   总被引:52,自引:0,他引:52  
聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究方向,聚类技术在统计数据分析、模式识别、图像处理等领域有广泛应用,迄今为止人们提出了许多用于大规模数据库的聚类算法。基于密度的聚类算法DBSCAN就是一个典型代表。以DBSCAN为基础,提出了一种基于密度的快速聚类算法。新算法以核心对象领域中所有对象的代表对象为种子对象来扩展类,从而减少区域查询次数,降低I/O开销,实现快速聚类,对二维空间数据测试表明:快速算法能够有效地对大规模数据库进行聚类,速度上数倍于已有DBSCAN算法。  相似文献   
8.
进入九十年代以来,人们越来越意识到,站在下世纪初各种信息管理的应用的立场来看,我们对支持这些应用的数据库原理和技术的理解还很肤浅。制造科学、科学形象化、机器人学、光学存储、以及高速通讯等领域的迅速发展已经对现有的数据库理论和实践构成了威胁。可以说,我们现在正处于新旧技术交替的关键点。新技术的研究正在全面铺开。尽管人们对未来一些重要数据库问题的解决办法尚不明瞭,各种技术也很不成熟,但从九一年国际数据库界的研究动  相似文献   
9.
本文讨论了具有面向对象特征的知识库系统KBASE~ 的数据模型、语言及实现。KBASE~ 的数据模型可以方便地支持对象标识、类层次、多继承等面向对象概念。描述性查询语言KBL是DATALOG针对于非一范式关系模型的扩充。本文重构了KBL的语义理论框架,提出了通过计算相关类的下确界来解决属性继承中的冲突问题,通过在KBL程序中添加规则来实现实例继承的方案,本文说明了KBL程序可以转换成语义等价的DATALOG程序,描述了这种转换的基本思想,探索了知识库和面向对象数据库有机结合的可行途径。  相似文献   
10.
一种基于相似度分析的主题提取和发现算法   总被引:20,自引:1,他引:19       下载免费PDF全文
王晓宇  熊方  凌波  周傲英 《软件学报》2003,14(9):1578-1585
试图从另一个角度来考察主题提取算法HITS,即提出一种基于相似度的链接分析模型来观察主题提取的过程.通过给出一种一般化的相似度定义,提出了一种仅使用链接分析来改善主题提取的质量的主题提取算法.同时,还将主题发现的功能也结合到了算法的框架中.通过该功能,用户可以搜索到次流行的主题.实验结果显示了这一新算法的两个优点:不必使用内容分析即能改善主题提取的质量以及能够进一步发现在查询结果中显现出来的不同主题.  相似文献   
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