融合词语多特征的汉老短文本相似度计算

词语作为文本构成中最具有语义表达的单位,将词语更多的特征如形态学、词性、词性权重等融入到词语语义的表达中,将提升文本相似度量的准确性.该文提出一种融合词语多特征的汉老短文本相似度计算方法,首先利用双向长短期记忆网络(BiLSTM)和卷积神经网络(CNN)分别提取汉老词语的形态学特征,将词向量拼接上形态学特征向量、词性向量、词性权重向量,然后利用BiLSTM和CNN提取汉老短文本的上下文特征和局部语义特征,接着加入ESIM交互注意力机制使汉老语义信息进行交互.最后计算汉老特征语义向量的相对差和相对积,将其结果拼接并输入到全连接层得到汉老双语短文本的相似度分数.实验结果表明,本文提出的方法在有限的语料下取得了更好的效果,F1值达到了78.67%.     

融合短语结构的多通道老挝语名词短语识别方法

名词短语的识别对句法分析等自然语言处理任务有着基础性的意义。目前,老挝语名词短语识别研究仍处于起步阶段,相较于其他语言,老挝语名词短语识别存在边界模糊、界定描述模糊、语料有限、句式过长等问题。针对以上问题,该文研究了老挝语名词短语的结构,并构建了融合其短语结构的多通道老挝语名词短语模型。模型通过将字符、词和词性特征组合形成不同的输入通道,使用多个BiLSTM网络从不同的方面提取更多隐藏信息,同时改善低资源语料存在大量未登录名词短语的问题。此外,由于老挝语句式过长,模型引入Attention机制,增加重要特征的权重,有效减少了无用信息的干扰。实验结果表明,该模型在有限标注语料下F₁值达到85.25%,优于其他模型方法。     

融合文本特征的汉老双语句子相似度计算方法

双语句子相似度旨在计算不同语言句子间的语义相似程度,在信息检索、平行语料库构建、机器翻译等领域有重要作用。由于汉语、老挝语平行语料稀少,且老挝语在语义表达、句子结构上与汉语有明显差异,导致汉老双语句子相似度研究的难度较大。该文提出了一种融合文本特征的汉老双语句子相似度计算方法,并构建了句子相似度模型。首先,在句子相似度模型中将汉语、老挝语的词性、数字共现等文本特征与GloVe预训练词向量融合,以此丰富句子特征,提升模型计算准确率。其次,由基于自注意力的双向长短时记忆网络组成多层孪生网络来提取长距离上下文特征和深层次语义信息,其中自注意力机制可以保证语义信息的有效利用。最后,采用迁移学习的方法将通用模型参数初始化,并使用不同的微调参策略增强模型的泛化能力。实验表明,该文提出的方法,其召回率、准确率和F₁值分别达到了82.5%、85.78%和84.00%。     

借助汉-越双语词对齐语料构建越南语依存树库

由于对越南语的研究工作相对较少,因此还没有建立规模相对较大的依存树库。相对于已经拥有了形态丰富、语料成熟的汉语,越南语的依存句法分析要困难得多,所以该文提出了一种借助汉-越双语词对齐语料构建越南语依存树库的方法。首先对汉语-越南语句子对进行词对齐处理,然后对汉语句子进行依存句法分析。最后结合越南语本身的语言特点和有关的语法规则将汉语的依存关系通过汉-越双语词对齐关系映射到越南语句子中,从而生成越南语的依存树库。实验表明,该方法简化了人工收集和标注越南语依存树库的过程,节省了人力和构建树库的时间。实验结果表明,该方法相比采用机器学习的方法准确率明显提高。     

嵌入式Linux网卡用户态驱动设计

为了进一步提高嵌入式Linux系统的可靠性,设计和实现了DM9000网卡在ARM平台的用户态驱动程序。通过将影响I/O性能的数据处理操作留在内核态全速运行,而将管理操作例如初始化和配置运行在速度相对较慢的用户态,从而获得了较高的性能和兼容性。实验结果证明,文中设计实现的用户态驱动程序能够满足实际应用的性能需求,同时降低了内核态的代码量,达到了提高整个系统可靠性的目的。     

Web访问控制系统的研究与实现

针对web模式下信息系统的访问安全问题,提出了分层访问控制(以三层为例)和级连数据表相结合的访问控制方案.采用iava技术,不但实现了根据用户权限动态生成页面链接以屏蔽不安全访问操作,而且实现了在无需修改程序和数据表结构的情况下对各层页面的增删和动态嵌入,具有灵活、方便、功能强大的优点.     

主动网技术及应用

主动网比传统网络具有更大的灵活性，它可以在分布式系统中更好地协调不同设备的工作，把计算所需的负荷和数据传输的负荷较合理地分担给不同设备，有效地避免单点故障，并能够缩短数据处理和数据传输的时延，提高数据的端到端(end-to-end)可达性，在主动网中，有望依照网络的当前状态，对路由器等交换设备的缓冲进行细致的管理、并对数据流所携带的信息进行归类和缓存，利用冗余路径进行数据传输，从而降低拥塞的概率和拥塞的程度，提高网络的当前性能和可预测性。     

基于代理的智能信息过滤技术的设计与实现

面对不良网站的花样翻新,要求更有效的过滤技术来应对.提出了在代理技术框架下,运用一种基于中文词性的新的智能过滤方法对网络资源进行过滤,可以将被误过滤掉的良好的信息重新提取出来,提高了甄别的速度和准确度.     

JAVA中反射机制浅析及应用

反射（Reflection）机制是JAVA成为动态语言的一个关键特性，在运行中的Java程序对自身进行检查，或者说“内省”（Introspection），并能直接操作程序的内部属性。这个机制允许程序在执行时可以通过反射APIs取得任何一个已知名称的类的信息，并能在执行时改变类的成员变量（fields）的内容或执行方法（methods）.     

基于扩展SVO逻辑的身份认证协议在军事通信中的应用

军事通信中,移动终端的身份认证是一个重要的问题,为了降低通信中移动端的计算量,移动设备的身份认证协议采用哈希函数代替签名机制进行身份认证.而形式化分析的SVO逻辑方法没有适用于哈希函数进行身份认证的逻辑语法,本文采用扩展SVO逻辑方法,实现一个基于扩展SVO逻辑方法的移动通信中可相互认证的实体认证协议,协议经过验证证明有较好的可适用性.