首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   22篇
  免费   9篇
  国内免费   1篇
综合类   1篇
化学工业   4篇
轻工业   1篇
石油天然气   1篇
无线电   6篇
自动化技术   19篇
  2023年   3篇
  2022年   2篇
  2021年   1篇
  2020年   1篇
  2019年   1篇
  2018年   5篇
  2017年   1篇
  2016年   2篇
  2015年   1篇
  2014年   2篇
  2013年   1篇
  2012年   2篇
  2011年   4篇
  2010年   1篇
  2009年   1篇
  2007年   1篇
  2004年   1篇
  2001年   1篇
  1998年   1篇
排序方式: 共有32条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
在脉冲耦合神经网络的基础上提出了竞争型脉冲耦合神经网络模型,分析了该模型用于求解网络最短路由时的脉冲波传播特性,并提出了脉冲波任务的产生、分解和状态转换理论,在模型中实现了脉冲波的多约束传播,成功地应用于网络多约束QoS路由问题的求解,并可得到全局最优解.仿真实验表明,与其他算法相比,该方法的计算迭代次数最少,且减少较多;而且迭代次数只与网络路由图中源点与目的点之间的最优QoS路由长度有关,而与节点数、链路数和网络的分布构成复杂性无关,体现出较好的计算性能和优势.  相似文献   
2.
PCNN模型具有相似群神经元同步发放脉冲的特性,适合于图像分割。对彩色图像的亮度分量进行对数变换,使其更符合人眼的视觉特性;在PCNN进行彩色图像R、G、B三分量分割的过程中,利用遗传算法进行神经元关键参数的选择,利用偏态指标进行迭代控制;在Unit-Linking PCNN模型中实现R、G、B三分量分割图的边缘检测,利用加权合并策略得到最终的边缘检测结果。仿真结果表明,该方法得到的结果体现了图像中更多的轮廓细节,具有很好的自适应性。  相似文献   
3.
针对反应釜R-101机械密封油系统存在的泄漏和操作难等问题,对机械密封油系统进行技术改造,以保证装置长周期运行,改善操作条件,并延长机械密封使用寿命.  相似文献   
4.
离心机是利用惯性离心力分离液态非均相混合物的机械,在化工行业应用比较广泛。根据分离方式,离心机可分为过滤式、沉降式和分离式[1]。本文通过对原有离心干燥机的结构特点,输送能力等数据进行计算分析,需要对干燥机进行技术更新,技术更新后,离心干燥机完全能够满足生产的需求,为装置的满负荷平稳运行提供保证。  相似文献   
5.
研究了具有结构不确定性系统的鲁棒H∞状态反馈控制,给出了该类系统一种鲁棒H∞控制器的设计方法,把任意能量有界的干扰信号,结构不确定性系统的控制问题转化成了鲁棒H∞控制问题,控制器可以通过解修正的代数黎卡提方程得到。设计例子证明了所给方法的有效性。  相似文献   
6.
基于脉冲耦合神经网络,提出了一种有效的椒盐噪声图像滤波算法.首先利用PCNN相似群神经元同步发放脉冲的特性检测噪声,并给出了神经元参数的估计方法.然后考虑到噪声点应和最近的非噪声点最相似,提出了一种扩展窗口中值滤波算法对噪声点进行滤波.仿真表明,本文提出的方法对不同强度的噪声图像均体现了优异的滤波性能,和相关的中值滤波算法相比也体现了相当明显的优势.  相似文献   
7.
8.
PCNN和最大相关准则相结合的图像分割方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
脉冲耦合神经网络(PCNN)是有着生物学背景的新一代人工神经网络,在图像分割方面体现了优异的性能。PCNN模型在参数估计和阈值迭代方面的问题还有待解决。将一维最大相关准则和二维最大相关准则相结合来估计神经元参数,实现了图像分割的自动化并降低了运算的复杂性。仿真结果表明,该方法在分割图效果和运算复杂度方面都得到了提高,具有较好的实用性。  相似文献   
9.
基于拉普拉斯金字塔(LP)与脉冲耦合神经网络(PCNN)变换,提出了一种有效的多聚焦图像融合算法。首先,利用拉普拉斯金字塔对图像进行对多尺度分解,并利用PCNN对每一尺度的分解图像进行处理,以获取描述特征聚类的神经元点火频率图;然后,利用点火频率图的局部拉普拉斯分量绝对和(SML),实现了图像每一尺度LP分解的融合;最后,通过LP分解的重构实现了对多聚焦图像的融合。实验结果表明,所提方法在各项客观评价指标上均优于传统融合算法,体现出了良好的性能。  相似文献   
10.
对于遮挡、光照等影响因素,低秩线性回归模型具有很好的鲁棒性。LRRR(Low Rank Ridge Regression)以及DENLR(Discriminative Elastic-net Regularized Linear Regression)通过正则化系数矩阵在一定程度上减少了LRLR(Low Rank Linear Regression)产生的过拟合现象。但其没有考虑子空间数据的错误逼近,投影矩阵不能准确地将数据映射到目标空间。鉴于此,提出了一种运算更快、更具判别性的低秩线性回归分类新方法。首先,将0-1构成的矩阵作为线性回归的目标值;其次,利用核范数作为低秩约束的凸近似;然后,通过正则化各类别之间的距离矩阵和模型输出矩阵来降低过拟合,同时可以增强投影子空间的判别性;再次,利用增广拉格朗日乘子(Augmented Lagrangian Multiplier,ALM)优化目标函数;最后,在子空间中利用最近邻分类器进行分类。在AR、FERET人脸数据库、Stanford 40 Actions、Caltech-UCSD Bird以及Oxford 102 Flowers数据库上进行相关算法的对比实验,结果表明所提算法是有效的。  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号