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1.
井间电磁成像测井仪中接收信号与发射信号的相位差与地层电导率密切相关,研究接收与发射信号的精确同步技术能为准确测量其相位差、准确解算地层电导率以及精确分析地层剩余油储量提供支持。提出一种基于GPS的收发同步方法。在地面系统和井下系统实现4个实时时钟,以GPS接收机提供的基准时间对地面系统进行精确授时;精确测量地面系统和井下仪器的传输时延,地面控制系统根据传输时延对井下系统精确授时,实现井下系统时钟与GPS提供的基准时间同步,达到了接收机与发射机的时间同步。初步实验结果表明,使用RS-485总线进行通讯其同步时间误差小于400ns(信号频率为1kHz时,相位误差为0.144°)。  相似文献   
2.
本文综述了近年来的直接式质量流量测量技术,就基于流变介质声阻抗的流量测量技术以及热式质量流量测量技术进行了重点分析研究,并提出了未来质量流量测量技术的发展方向  相似文献   
3.
本文介绍了一种基于单片机的智能型多通道峰值检测系统,重点讨论了多通道峰值检测系统的设计与调试,并对此系统的特性进行了分析。  相似文献   
4.
本文介绍了一种基于单片机的智能型多通道峰值检测系统,重点讨论了多通道峰值检测系统的设计与调试,并对此系统的特性进行了分析。  相似文献   
5.
基于数据仓库的经济监测与管理决策支持系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
数据仓库技术是在充分地开发信息资源的迫切要求下产生并迅速发展起来的一个国际前沿研究新领域。介绍了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术,同时给出了基于数据仓库的经济监测与管理决策支持系统的体系结构与实现方法。  相似文献   
6.
不同布置形态下刚性淹没植被对水流特性的影响   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
自然河道中植被呈现多种多样的分布状态,为探究不同布置形态下刚性淹没植被对水流特性的影响,利用室内水槽模拟含刚性淹没植被的明渠进行试验研究。结果表明:刚性淹没植被的布置形态对明渠流水流特性影响显著。在本文研究的植被布置形态下的水深、植被阻力系数与植被粗糙系数均增大,表现为交错型布置斑块型布置线性布置;流速与雷诺数均减小,表现为线性布置斑块型布置交错型布置;糙率n随着平均流速与水力半径之积VR的增大而减小。  相似文献   
7.
为满足信息化战争形态对体系采办的需求,基于体系性能固有特征对虚拟采办的技术要求,在传统单系统虚拟采办技术基础上建立协同工程环境CEE,有效支持基于模型的系统工程MBSE.应用层新增智能决策支持系统IDSS旨在提高决策者的认知决策和群体研讨决策能力以获取初始需求定义模型,运用综合集成法与建模与仿真使能工具以优化模型构造与演化过程.IDSS既是CEE上的MBSE应用,与SBA应用共享可拓展资源层,又是SBA的支持系统,它运用构件按需组合的机制自动链接和执行工作流程而达到具体SBA问题求解的目标,并以紧致耦合和Web服务两种决策支持方式选项来适应用户需要.配合IDSS,在CEE中间件平台和资源层进行了相应的技术拓展.已实现的IDSS实用原型系统的可用性、有效性和技术优势,已通过体系采办实例得到了验证.文章最后给出了继续努力的几个方向.  相似文献   
8.
虚拟采办实施全系统全寿命全方位管理的技术需求   总被引:1,自引:1,他引:0  
基于仿真的采办系统复杂性决定了它对全系统、全寿命、全方位系统管理的需求.为了开发这样一种复杂管理系统,首先应将管理需求转换成相应的功能,使预期采办对象系统的全寿命过程得以有效实现.为此,对描述问题域的使命空间概念模型CMMS,及对数据、信息、知识、模型进行一体化描述的可扩展标记语言XML和支持组件按需组合型应用开发的可扩展建模与仿真框架XMSF技术体系结构进行了综合论述.详细给出了CMMS的定义、意义、形成、性能要求,并与用户空间概念模型CMUS和综合表示概念模型CMRS一起,通过软件开发过程模型SDP实现开发与验证的方法.随后,以CMMS产生初始能力文件的过程为例进行了应用分析.在总结了已完成的各项系统前期开发工作基础上,指出为达到可组合性需进一步研究建模与仿真的技术基础,并应将人工智能与计算智能嵌入建模与仿真的应用系统中.  相似文献   
9.
10.
色标检测是现代凹版印刷系统中表征印刷精度的重要依据,针对常规色标检测传感器性能单一,人工操作复杂,检测精度不足等问题,设计了一种智能型色标检测光电传感系统。它是以微处理器为核心,集成了光电转换模块,微弱信号处理模块,信号采集模块和通信模块的新型色标检测光电传感智能系统。此系统能够完成选择最优发射光源,光电信号的转换,微弱信号检测,程控增益的智能切换,自动设定信号阈值,信号的A/D转换和双向通信等功能。系统采用PIC18F66K80为核心芯片,搭建了系统的硬件平台,经过软硬件调试,实现了智能色标检测的基本功能。  相似文献   
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