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基于马氏距离的遥感图像高温目标识别方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
高温目标(森林火灾、草原火、煤层自燃、火山喷发等)具有显著区别于常温地物的波谱特性.马氏距离相当于加权的欧式距离,在多元统计分析中被用于多维数据的分类.分别采用马氏距离多元截尾法和马氏距离多类判别法对ETM+遥感图像进行高温目标识别,结果表明:两种方法具有较好的一致性.在异点识别的基础上,对所得结果的光谱特性深入分析,可明确所提异点的物理意义并提取真正的高温目标.经野外验证,两种方法的结合可有效提高高温目标识别精度,分别可达到88.01%和88.09%. 相似文献
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