大规模分布式系统中的多属性查询处理

大规模分布式系统中的复杂查询处理是将对等计算技术运用于关键应用中的重要问题,是学术界与工业界所共同关注的研究问题.文中介绍了一种高效、可伸缩的通用的基于类Chord协议的多属性查询处理技术GChord.它既支持匹配查询也支持范围查询.和现有其它技术相比,对于任何数据元组,GChord只需要对其编码和索引一次,且能将查询处理的代价限制在一个很小的范围内.因此,它能在索引维护代价和查询效率之间达到平衡.GChord还提供优化技术以进一步提升性能.实验证实了GChord具有较高的查询处理效率以及较低的索引维护代价.     

基于CS5460A的智能电力控制系统

介绍一种基于CRYSTAL公司的电能计量芯片CS5460A设计智能电力控制终端,给出控制系统的总体结构设计,该系统对电流、电压,以及电能进行测量、计算和储存。其次,结合时钟芯片DSJ302,E^2PROM存储芯片X5045和读卡器模块ZLG500C,使系统能完成自动抄袁、远程付费、数据备份、自动断电等功能,实现对电能测量自动化控制和数字化管理。     

数据管理系统评测基准:从传统数据库到新兴大数据

大数据时代的到来意味着新技术、新系统和新产品的出现.如何客观地比较和评价不同系统之间的优劣自然成为一个热门研究课题,这种情形与三十多年前数据库系统蓬勃发展时期甚为相似.众所周知,在数据库系统取得辉煌成就的发展道路上,基准评测研究一直扮演着重要角色,极大推进了数据库技术和系统的长足发展.数据管理系统评测基准是指一套可用于评测、比较不同数据库系统性能的规范,以客观、全面反映具有类似功能的数据库系统之间的性能差距,从而推动技术进步、引导行业健康发展.数据管理系统评测基准与应用息息相关:应用发展产生新的数据管理需求,继而引发数据管理技术革新,再催生多个数据管理系统/平台,进而产生新的数据管理系统评测基准.数据管理系统评测基准种类多样,不仅包括面向关系型数据的基准评测,还包括面向半结构化数据、对象数据、流数据、空间数据等非关系型数据的评测基准.在当今新的数据系统发展中,面向大数据管理系统的评测基准的研究热潮也如期而至.大数据评测基准研究与应用密切相关.总体而言,尽管已有的数据管理系统评测基准未能充分体现大数据的特征,但是从方法学层面而言,三十多年来数据管理系统评测基准的发展经验是开展大数据系统研发最值得借鉴和参考的,这也是该文的主要动机.该文系统地回顾了数据管理系统评测基准的发展历程,分析了取得的成就,并展望了未来的发展方向.     

计算广告:以数据为核心的Web综合应用

计算广告是随着互联网应用发展起来的一个综合多学科的研究领域,这多学科包括数据管理、信息检索、数据挖掘、统计分析、机器学习、分布式系统等.由于其广泛的应用和巨大的市场价值,计算广告学已逐步发展成一个独立的研究方向.目前,计算广告学涵盖在线广告投放、移动终端广告投放、社会网络应用广告投放、用户信息分析等.文中主要介绍计算广...