利用GPS载波相位的跟踪部位不一致修正方法

为提高外弹道测试中外弹道参数估计的精度,研究了利用非遥测和非弹道程序器数据的跟踪部位不一致的修正方法,阐述了利用GPS载波相位进行跟踪部位不一致修正的基本思想,结合外弹道测量的实际情况建立了以GPS载波相位双差数据为参数的修正模型,设计了相应的数据处理流程.仿真结果表明该模型和流程可行,该方法提高了外测系统数据的自处理和自鉴定能力.     

基于主成分估计的自变量选择

研究了大型参数模型的模型选择问题，针对模型病态的情况，提出了基于主成分估计的自变量选择的Cp准则。应用于航天飞行器控制系统误差分离，以及外弹道跟踪测量系统误差估计，大量仿真计算与实测数据计算表明，运用该方法可以同时得到高精度的飞行器轨道参数控制系统误差和外弹道测量系统误差的估计。最后，提出了并行算法并分析了它的可扩展性。     

棉织物浸染用阳离子超细颜料的应用性能

采用阳离子型分散剂SMD与颜料永固红F5RK,按1:6配制颜料分散液,通过微射流粉碎机高压高剪切作用制备阳离子型超细颜料分散体系,并应用于棉针织物浸染工艺.试验结果表明,阳离子超细颜料具有良好的分散稳定性,分散液粒径可细达217.7 nm,Zeta电位为38.4 mV,在使用、储存和高温下均不发生分层、沉淀等变质现象.在颜料用量3.5%(owf),浴比1:50,温度80℃,时间160 min的染色条件下,棉织物的上染率为97.94%,K/S值为14.909,干、湿摩擦牢度分别为2～3级和1～2级.     

复杂卫星抖动下的星敏感器姿态测量数据处理技术

由于复杂卫星在轨运行中不可避免地存在着抖动振动,从而导致星敏感器数据不稳和精度降低,这给低信噪比条件下的敏感器姿态测量数据处理带来了很大困难.该文针对复杂卫星抖动情况下数据的处理进行了讨论,分析了星敏感器测量原理及各类误差源产生机理,并在此基础上,重点研究了抖动条件下的星敏感器姿态测量数据处理技术,结合抖动幅频特性,通过寻找用于处理抖动引起误差的幅频分界点,分析了抖动对星敏感器姿态测量精度的影响,并结合卫星姿态确定过程,给出了抖动情况下星敏感器姿态测量数据的处理方法,可有效地提高星敏感器数据处理精度,使不经稳态控制就可对抖动测量数据进行处理成为可能,大大降低了系统的设计成本,缩短了设计周期.     

A new method for estimating system error of guidance instrument

Ｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｌｏｎｇｒａｎｇｅｒｏｃｋｅｔｉｓ,ｔｏａｇｒｅａｔｅｘｔｅｎｔ,ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄｂｙｔｈｅｇｕｉｄａｎｃｅａｃｃｕｒａｃｙ.Ｔｈｅｅｒｒｏｒｏｆｇｕｉｄａｎｃｅｉｓｃｌａｓｓｉｆｉｅｄｉｎｔｏｔｗｏｔｙｐｅｓ:ｔｈｅｅｒｒｏｒｏｆｇｕｉｄａｎｃｅｍｅｔｈｏｄａｎｄｔｈｅｅｒｒｏｒｏｆｇｕｉｄａｎｃｅｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ.Ｗｉｔｈｔｈｅｐｅｒｆｅｃｔｉｏｎｏｆｇｕｉｄａｎｃｅｓｃｈｅｍｅ,ｔｈｅｅｒｒｏｒｏｆｇｕｉｄａｎｃｅｍｅｔｈｏｄｈａｓｂｅｅｎｌｏｗｅｒｅｄｔｏｏ…     

加强信息融合课程的数学理论教学

对信息融合课程设置与要求进行了研究,针对目前重应用轻理论的教学现状,结合数学理论和工具在信息处理和融合中的基本性和多重性特点,分析了信息融合课程设置的基本要求,并在此指导下,提出了具体的课程设计思路和实施方案。     

航天飞行器多站定轨及误差分析

研究了在航天飞行器外弹道测量中，有多种设备跟踪测量下，飞行器的定轨方法和系统误差估计方法，并讨论了测量误差与飞行器轨道误差的传递关系 。     

布尔函数的代数免疫性研究

代数免疫性是评判布尔函数安全性的一个重要指标,研究了布尔函数的零化函数的性质,得到了代数免疫度的一些结果,同时研究了代数免疫度与布尔函数的重量的关系。     

P2M扩散与相干增强扩散相结合的抑制噪声方法

该文讨论保边缘的去噪问题。针对P2M扩散不能有效保持线状特征,相干增强扩散易出现虚假条纹的缺点,提出了一种P2M扩散与相干增强扩散相结合的去噪方法。首先,建立了一个P2M扩散与相干增强扩散的加权组合模型。该模型在图像边缘部分侧重于相干增强扩散,其余部分则侧重于P2M扩散。然后,针对模型中存在的参数选取问题进行了分析。从公式推导出发,得到了在边缘点百分比给定的条件下,P2M扩散参数的自适应取值方法,并从应用的角度出发,得到了相干增强扩散参数的经验取值。仿真计算结果表明,与一些常用的去噪方法相比,该方法既能有效地抑制图像噪声,又能较好地保持边缘等线状特征,同时具有较高的峰值信噪比。     

多传感器图像融合流程建模及仿真

建立图像融合流程并选择最优的融合方法是后续图像融合处理的关键,直接决定了图像融合的效果和应用。分析和研究了多传感器图像融合流程建模方法,建立了一个以图像数据源为入口,以融合模型和融合规则为核心,以融合后图像为输出,以多因素综合判据下的图像融合评价体制为终点的闭环式图像融合流程。最后通过仿真实验,对各自的融合算法和融合规则进行比较,从中选择出容易与主客观评价方法取得一致的,简单实用的,具有与图像数据源和融合目的相适应的融合算法来完成图像融合流程的建模。