基于向量空间模型的多主题Web文本分类方法*

对给定的网页,提取其特征向量,计算网页特征向量与分类特征向量的相似度,使用K-means聚类方法寻找归属类得到动态阈值,提出了一种基于动态阈值的向量空间模型多主题Web文本分类方法.该方法通过网页与每个类的相似度和动态阈值的比较,实现了将包含多个主题的网页划分到相应的多个类中.实验证明,这种方法具有较好的精确度和召回率.     

具有一阶运放开关电容滤波器（SCF）的分析

本文在文献（1）基础上考虑任意拓扑结构SCF，推导出单极点模型运放条件下滤波器分析方法及计算公式。该方法物理概念清晰、适应性强、求解系统便于在计算机上实现，为一阶运放的SCF分析和设计有效途径之.     

一阶运放模型的开关电容电路精确分析

本文在文献[1]基础上,以非零主导极点模型代替开关电容(sc)电路中的非理想运放,得到连续和分段恒定激励信号且sc网络拓扑无限制条件下的精确分析方法。文中的计算公式可以系统地在计算机上实现,为计算GB和ω_o对电路产生的影响提供了一条有效的途径。     

连续输入信号下单极点运放模型的SC电路分析

本文在文献[1]，[2]基础上考虑任意拓扑结构sc电路，得到连续输入信号条件下sc电路的频率响应式。通过对二阶带通滤波电路的验算说明了该分析方法的有效性。     

一种新的模拟电路故障诊断小波神经网络方法

结合小波变换和神经网络二者之间的优点，提出基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。采用能量分布特征提取方法和改进BP算法，用正弦信号仿真模拟电路，应用小波变换对模拟电路的采样信号进行多尺度分解，再进行能量分布特征提取，然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类识别，实现模拟电路故障诊断。相对于传统的故障诊断方法，用小波变换对故障信号进行预处理，大大减少了神经网络的输入数目，从而简化了神经网络的结构和减少了它的训练时间，并提高了辨识故障类别的能力。对实例电路仿真结果表明，该方法能正确识别各种故障状态，准确率高。     

基于位置的SIP推送(PUSH)服务

文章首先讨论了PUSH服务的特点,然后提出了一个可以跨越移动网络和SIP网络的PUSH服务模型,此模型包括“服务提供域”和“网络运营域”两个网络。“服务提供域”主要由“PUSH应用”模块组成;“网络运营域”则架构在完整的SIP网络之上,其构成模块同一般SIP网络的元素相似。两网络是通过“PUSH网关”实现交互的,此组件归属于SIP网络运营域。文章最后详细描述了PUSH服务实验流程和实验成果。     

背包问题的一种自适应算法

背包问题是经典的NP-hard组合优化问题之一，由于其难解性，该问题在信息密码学和数论研究中具有极重要的应用．基于求解背包问题著名的二表算法和动态二表算法，利用归并原理和4个非平衡的子表，提出一种求解该问题的自适应算法，算法可根据计算资源和问题实例规模的大小，允许使用O(2^n/2-ε)的存储空间(1≤ε≤n／4)，在O(ε(2^n/2))的时间内求解背包问题．对算法性能的理论分析和数值实验结果表明，自适应算法可显著扩大背包实例的求解规模，从时间和空间上改进背包问题现有算法的性能．     

主题数据库技术的亲合性分析方法研究

企业信息化的本质是企业数据环境的改造,信息化过程必须以主题数据库为主线,逐步建立高档次数据环境。文章对主题数据库技术中的亲合性分析方法进行分析和改进,给出了亲合性分析的改进单向性模型和计算公式;并通过实例对企业活动之间的相关性进行分析,形成聚合性矩阵来建立主题数据库。     

Delphi中动态创建控件组件的应用

利用Delphi中类提供CREATE方法,在相应代码中动态生成控 件 ,通过其具体应用在Delphi中实现电视般字幕滚动效果。文中程序已测试通过,应用效果良好。     

基于网格的带有参考参数的聚类算法

提出一种基于网格的带有参考参数的聚类算法,通过密度阈值数组的计算,为用户提供有效的参考参数,不但能满足一般的聚类要求,而且还能将高密度的聚类从低密度的聚类中分离出来,解决了传统网格聚类算法在划分网格时很少考虑数据分布导致聚类质量降低的问题。实验仿真表明,该算法能有效处理任意形状和大小的聚类,很好地识别出孤立点或噪声,并且有较好的精度。