Web权威资源挖掘的一种有效方法

如何有效利用Web上的信息,传统的基于(基于频繁度的Web图的权威资源挖掘)算法利用Web页面间链接结构隐含地表达着"谁是权威"这个事实,提出了一种有效方法.文中诠释了新的权威页面定义,提出了带阶的频繁子图和权威社团等概念.     

ActiveX技术对浏览器／Web服务器构架的功能扩充

针对现有的基于浏览器／Ｗｅｂ服务器构架的应用在功能上的局限性,提出用ＡｃｔｉｖｅＸ技术对其进行扩充,以完善其功能,使之适用于更广泛的应用领域。     

ARMiner: A Data Mining Tool Based on Association Rules

In this paper,ARM iner,a data mining tool based on association rules,is introduced.Beginning with the system architecture,the characteristics and functions are discussed in details,including data transfer,concept hierarchy generalization,mining rules with negative items and the re-development of the system.An example of the tool‘s application is also shown.Finally,Some issues for future research are presented.     

一种多级安全数据模型中的多实例语义

为了对低安全级的主体(用户)隐藏高安全级的敏感信息,在多级安全数据模型中引入了多实例的概念.关于多实例的语义以及维护一直是多级安全数据模型的研究热点.提出了一种新的多实例语义MLS-POS,并给出了该语义下维护多实例的方法. MLS-POS最大的特点是能够限制低级别用户修改高级别数据的程度,弱化高级别数据与低级别数据的依赖关系,在该语义下维护多实例元组时更具安全性与合理性.     

智能网中业务提供点的实现技术

介绍了智能网的概念及相应的结构,给出了一个业务提供点的设计和开发方案,并详细了其中一些关键技术,列出核心代码。     

基于Purpose的隐私数据访问控制模型

随着各行业对隐私数据访问指导规范的颁布,如HIPAA、OECD,隐私数据的访问控制逐渐成为隐私数据管理领域的一个研究热点。关系数据库中基于角色和视图的访问控制机制实现了对用户访问权限的控制,但是不能解决面向隐私的访问控制问题。隐私数据描述的关键元素是具有层次结构的data purpose,而已有的基于data purpose的访问控制模型具有隐私策略冗余和没有考虑返回结果最大化的缺点。提出了一种新的基于purpose的隐私数据访问控制机制(R-PAACEE),通过对data purpose的概念分层,用二元组数据结构描述data purpose的层次数据模式,减少了隐私策略冗余,进而提出分离隐私与非隐私属性的查询重写算法,实现了查询返回结果的最大化。实验结果表明,针对隐私数据的查询访问,已加载R-PAACEE的数据库管理系统能够获得较好的查询效率。     

基于动态子空间距离的图像聚类

聚类分析作为一种重要的非指导学习方法,在多媒体数据管理中得到越来越多的应用,如对图像进行聚类预处理,有助于发现图像之间的语义相似性、减少检索代价等.但是,由于图像语义与视觉特征之间的差异,使得图像聚类的效果还有待进一步提高.聚类分析中,图像通常用高维特征向量表示,显然,在描述图像的相似性方面,各个维所代表的视觉特征的重要性是不一样的,甚至彼此矛盾.传统方法通过权重调整或降维并不能很好地解决上述问题.提出一种新的动态子空间距离计算公式(DSDF),根据任意两幅图像之间关联比较密切的维度,计算出图像之间的相似子空间距离,并利用Clarans聚类算法进行图像子空间聚类.实验表明,该方法在图像聚类效果上明显优于传统聚类方法.     

基于隐私保护的分类挖掘

基于隐私保护的分类挖掘是近年来数据挖掘领域的热点之一，如何对原始真实数据进行变换，然后在变换后的数据集上构造判定树是研究的重点．基于转移概率矩阵提出了一个新颖的基于隐私保护的分类挖掘算法，可以适用于非字符型数据（布尔类型、分类类型和数字类型）和非均匀分布的原始数据，可以变换标签属性．实验表明该算法在变换后的数据集上构造的分类树具有较高的精度．     

基于图论的频繁模式挖掘

对图数据频繁模式的挖掘是近年的研究热点．选择了惟一标号图进行分析，结合图论和频集生成的算法，提出了基于Aproiri思想、运用矩阵乘法的AMGM算法和基于SFP树的SFP算法．它们可有效地挖掘简单图中连通频繁子图．实验表明，这两个算法是十分有效的，其中SFP算法的性能优于AMGM．该算法还被运用于发现Web上的权威页面和社团，具有良好的效果．