答疑系统问题的Z语言规约

分析了目前答疑系统存在的不足之一,即缺少标准框架,从而很难实现答疑系统之间资源的共享.因此提出了使用形式化方法来构建统一的答疑系统,利用形式化语言Z对答疑系统的主要模块进行需求规格说明.同时用Z语言描述了答疑系统的主要操作模式,包括关键词的提取、问题的检索和知识库的更新等操作.     

基于概念图的网络课件与资源库集成

网络课件和资源库已成为远程教育中重要的学习资源,但它们是异构的和相互独立的。文章〖BP）〗利用概念图进行网络课件与资源库的同构化,提出了“资源库-概念图-网络课件”模型,并结合该模型,研究网络课件和资源库的集成,以充分发挥两者的优势,提高学生使用资源的学习效率。     

基于Document Triage的TF-IDF算法的改进

针对TF-IDF算法在加权时没有考虑特征词本身在文档中重要度的问题,提出利用用户阅读时的阅读行为来改进TF-IDF。将Document Triage引入到TF-IDF中,利用IPM收集用户阅读中行为的相关信息,计算文档评分。由于用户的标注内容往往是文章的重要内容,或者反映了用户的兴趣。因此,赋予用户标注词项更大的权重,将文档评分和用户的标注信息等作为因子引入到TF-IDF中,设计出改进的加权算法DT-TF-IDF。实验结果表明,相对传统TF-IDF算法,DT-TF-IDF的查全率、查准率,以及查准率和查全率的调和均值都有了一定的提高。DT-TF-IDF算法比传统TF-IDF算法更加有效,提高了文本相似度计算的准确性。     

基于完备回溯树的语义Web服务自动组合

基于语义的Web服务自动组合方法具有较高的效率及自动化程度,能更好地解决复杂的服务组合问题。提出一种基于完备回溯树的语义Web服务自动组合方法（CBT_ASWSC）,该方法为Web服务引入语义以实现对象间的语义转化并将搜索空间受限于完备回溯树中,在加快Web服务组合效率的同时提高了Web服务组合的成功率。     

学习资源的本体建模研究

本体作为语义 Web 的重要组成部分,在国内外得到了许多科研人员的关注,并被广泛地应用到计算机科学的众多领域,如知识表示、共享和重用.语义建模等方面.在分析课程的知识结构的基础上,建立了相应的本体映射及映射规则,并给出实例分析,最后利用 Protégé3.1 和 Janal.6.1对创建的本体模型进行了验证,以期实现某种程度上的知识共享和重用.     

超级分布学习对象的研究

文章把学习对象(Learning Object,LO)与分布式计算中的超级分布对象(Super Distributed Object,SDO)结合起来,通过一定的技术扩充LO使之具有SDO的一些性质和功能,从而建立一种新的对象模型-超级分布学习对象(SuperDistributed Learning Object,SDLO)。SDLO可以为学生提供多种学习服务(Learning Service),它可以实现学习资源和学习服务的非集中式处理。该文介绍了SDLO的定义、内部结构、性质、功能和实现思想,最后对利用SDLO初步实现分布式远程教学进行了实验,目的在于促进分布式学习的研究。     

一种混合的文本信息检索模型研究

通过对基于统计的信息检索模型和基于本体的信息检索模型进行分析比较,得知这两种模型在某种程度上互补:基于统计的信息检索模型强调关键字的统计信息,然而忽略了关键字之间的语义信息;基于本体的信息检索模型强调关键字之间的语义信息,然而忽略了关键字的统计信息.结合两种信息检索模型各自的优点提出了一种混合的信息检索模型,实验证明该模型在查全率和查准率方面较基于统计的信息检索模型和基于本体的信息检索模型有了一定的改进.     

基于Topic Map的网络课件模型研究

在分析传统网络课件结构的基础上,对基于主题图的网络课件采用集合论的方法进行了建模,并对TMC模型中的规则、性质及其作用进行了研究,利用Java和TM4L基于主题图描述语言(XTM)开发了TMC的原型系统,对该模型进行了验证.     

ICAI与超文本的综合集成

文中分析了智能计算机辅助教学（ＩＣＡＩ）和超文本的问题。从智能综合集成的思路出发，认为ＩＣＡＩ系统的自主性是不现实的，现实的ＩＣＡＩ系统应该是人机协作、能充分调动学生智能的ＩＣＡＩ系统。提出利用ＩＣＡＩ与超文本的互补性将两者综合集成，建立一个基于超文本的ＩＣＡＩ系统（ＨＩＣＡＩ），以提供良好的学习环境，促进ＩＣＡＩ系统实用化。     

基于OWL本体构建的网页图文摘要算法

为了提高网页正文提取的实用性和准确性,在已有的网页正文提取算法基础上,提出了一种网页图片选择算法,并将两者集成为一种新的网页图文摘要方法。构建了网页图文摘要的方法模型,设计出图片选择算法,该算法使用本体建模语言(ontology web language,OWL)进行页面本体的构建,提取图片和网页各种元素的语义特性,并考虑图片的各类align属性,从而能在网页中选取较优的具有代表性图片。实验结果表明,该方法能够有效地丰富和完善网页正文提取。