基于J2EE平台的MVC框架的研究

对基于J2EE平台的MVC框架Struts 1．x做了介绍,指出了它的不足之处,并对它的表单数据提交方式提出了具体的改进方案。     

基于粗集与FCM的快速图像分割的改进方法

借鉴神经网络里面竞争学习的思路,通过引入一个抑制因子,来提高最大隶属度的值,对应减小其它隶属度的值,以便达到更快的分类速度,同时实现既突出主要因素,又抑制次要因素的目的。提出了基于粗集与FCM的快速图像分割的改进方法。实验结果表明,该快速图像分割方法,对于被噪声污染的图像有较好的分割性能,粗集理论在处理不确定性信息方面有着独特的方式和相关信息提取能力,以及和其他智能方法的易融合性,使得粗糙集理论在图像处理领域有良好的应用前景。     

利用SSL安全协议实现Web服务器的安全性

SSL协议是用于Internet上进行保密通信的一个安全协议，主要目的是保证两台机器之间的通信安全，提供可信赖的服务。通过时SSL在Web服务器中的应用进行了调查分析，对SSL实现Web服务器的安全应做的处理进行了研究，总结了SSL实现Web和Internet安全的方法。     

基于UML的在线考试系统的软件建模

目前国内网络化考试系统大都存在功能少、扩展性差、使用局限性大、不能确保考试质量等不足,这与实际考试方式计算机化,考试管理网络化还有很大的差距。在研究高校考试命题方法、管理和网络考试系统的基础上,对在线考试系统进行需求分析,应用UML分析设计B/S结构的系统模型,有利于提高系统的稳定性、可维护性和可重用性。     

基于多分辨率生成对抗网络的空间数据不确定性重建方法

在空间数据不确定性重建领域,多点统计法（MPS）得到了广泛的应用,但由于计算成本较高,其适用性受到了影响。通过使用金字塔结构的全卷积生成对抗网络（GAN）模型学习不同分辨率的训练图像,提出了一种基于多分辨率GAN模型的空间数据重建方法。该方法从高分辨率训练图像中捕获细节特征,从低分辨率训练图像中捕获大范围特征,因此该方法重建的图像包含训练图像的全局和局部结构信息,同时保持一定的随机性。把所提算法与MPS中的代表性算法以及应用于空间数据重建的GAN方法进行对比的结果表明,所提方法10次重建的总时间降低了约1 h,其平均孔隙度与训练图像孔隙度的差值降低至0.000 2,并且其变差函数曲线和多点连接性函数（MPC）曲线更接近于训练图像,可见所提算法重建质量更好。     

基于Web Service开发技术的网上选课系统的设计与实现

随着高校的发展和扩张,在校生规模不断扩大和新校区的投入使用对原有的教学管理模式提出了挑战,需要采用网络精细化管理来提高管理效率,网上选课系统是其中重要的部分。在分析高等院校课程设置特点的基础上,对网上选课系统进行需求分析,结合.NET技术和SQL Serve数据库技术,利用Web Service开发技术解决网络应用集成服务的问题,给出一种新的网上选课系统的实现方法。该系统能有效完成不同网络环境下选课功能。     

基于OpenCV的人脸识别技术在智能化 考试系统上的应用研究

目前在线考试系统的考试维持仍然以人工管理为主,随着人工智能发展,无人监考需求更加突出,为此设计了一种新的系统方案,该方案利用基于OpenCV的人脸识别为核心技术构建无人监考的在线考试系统,以实现智能考试维持。实验结果表明,该系统可以有效解决无人监考及考试智能认证的问题,大幅度减少了在线考试的人工介入。     

动态路径推荐算法在城市智慧交通技术中的应用

近年来,城市异常拥堵的交通已对人们的日常出行造成了很大困扰,这一现实情况为人工智能技术在智能交通领域当中的应用提供了良好的契机。主要探讨引入动态路径算法,对城市交通带来的影响,通过仿真实验得知,城市交通状况预测模型表现相对传统模型更加优秀,再利用动态路径推荐算法可以最大程度节约行驶时间,而且在20×20的栅格粒度情况下,节约率恒定,这样可以证实算法和模型的有效性。     

一种面向任务的不确定效能资源分配方法研究

针对面向任务的不确定效能的资源分配问题,提出了基于多维动态规划的解决框架。框架中深入分析该问题的特性,在资源约束、时间约束和策略约束下对问题进行建模,在该模型的基础上将问题有机分解为3个子问题:任务序列的确定、任务资源的分配和占用时间优化;并分别应用综合优先度分析,多维动态规划,探索式优化的方法解决了上述问题;最后通过实验案例对框架的可行性和有效性进行验证,实验结果表明,该框架能够有效求解面向任务的不确定效能资源分配问题。