基于自然语言计算模型的汉语理解系统

本文首先给出了一种自然语言计算模型,该模型把自然语言交流过程划分为三个层次:语言形式,表层语义和深层语义,从而将自然语言理解抽象为一个复合函数UP(s,k),依据这个模型,我们设计了一个汉语理解系统,这个系统具有良好的扩展性和可移植性,该系统采用汉语语义结构文法来分析汉语句子,把语法分析和语义分析有机地结合在一起,文中形式定义了词语的深层语义以及深层语义的基本运算,给出了分析器、理解器以及生成器的算法。     

基于XML的文本规划方法

本文提出了一种基于XML的文本规划方法，命名为知识库信息规划法，是一种分层规划策略：高层借鉴RST理论，灵活规划文本的大体结构；底层借鉴Schema方法，快速规划各子语段。为缓解RST理论实现难的问题，引进了XML，提出用XML来实现待交流信息的框架式知识表示，构造基于特定规则的面向对象的知识库--XML知识库。该方法适合于根根据某种确定目标从已有的知识库中提取信息来生成篇章的系统，兼具了Schema的简单易行性和RST的灵活多样性。     

面向移动的卡通人脸生成系统

本文给出了一个面向移动数字娱乐的肖像漫画生成系统。该系统的输入是一张真实人脸照片，输出为具有娱乐效果的夸张人脸肖像。主要研究内容包括；第一，人脸照片的肖像插图画的生成。文中采用了Unsharp Mask锐化处理结合色彩缩放运算的方法，本方法不仅考虑到移动设备用户对计算速度的要求，而且能保留人脸的绝大部分特征，从而更为有效地生成人脸的肖像插图画。第二，人脸表情变形以产生人物的幽默漫画。对基于特征的变形方法进行了改进，使其更加自动化。此外，本文改进了传统的ASM方法，用来帮助去除人脸图像背景信息和更为方便地控制人脸上的特征点。整个系统在局域网和PDA上表现出了很好的娱乐效果。     

一种改进的铅笔画的生成方法

给出了一种改进的根据真实2D图像自动生成相应的非真实感铅笔画的方法。首先将彩色图像进行霓虹处理,再进行反相计算和灰度化,就可以产生铅笔画中的轮廓效果。其次,为了更好地产生铅笔画的光照效果及其局部走势纹理,采用线积分卷积(LIC)的方法来生成类似的效果,并且用适当的图像分割方法来获取进行LIC处理的有意义的区域。实验结果表明,本文的方法与以往的方法相比,能生成具有不同风格的效果,并且生成的速度更快。     

一种基于以太网的网络存储研究

本文介绍了网络存储的发展情况，对目前主要的网络存储体系结构进行了比较和分析。然后，详细描述了在Linux环境下实现iSCSI启动器和目标器的方法，并与NFS、本地硬盘对比研究了iSCSI的性能。     

基于XML的可移植汉语生成技术

提出了基于XML的汉语生成方法,该方法以XML树传递内部信息,使用XSL构造汉语句子生成格和实现XML树之间的转换。开发了一个基于XML的汉语生成功能模块。此模块具有一定可移植性,依托不同领域的知识库仅需对其作少量修改便能在该领域工作。     

基于Android平台的室内LBS系统设计与实现

为了使人们在各种各样的室内环境中,也能享受到定位服务带来的便利,基于Android手机平台通过采用RSSI定位的方法,设计和实现了一个LBS系统平台.该平台整合了室内定位的功能以及时下最流行的微博功能,使其他用户可以通过调用平台的接口,基于该平台设计出各种应用于不同环境的购物辅助系统.当消费者购物时可以通过该系统更方便的进行购物,从而使人们在室内环境下也能享受到普适计算带来的便利.通过一个实例验证了该系统的可行性及实用性.     

基于语义神经网络的汉语表层语义分析

本文提出一种基于语义神经网络的汉语表层语义分析方法。该方法将符号主义和连接主义结合在一起。文中给出了语义神经网络的定义、构造,以及应用于汉语表层语义分析的算法。     

基于语义神经网络的汉语表层语义分析的研究

对汉语表层语义关系进行了初步的分析,并引入协商机制来保证神经元之间有序地进行自主连接,定义了协商模型和协商语言,给出了相应的分析算法.     

AVS-M解码在Symbian平台上的实现

AVS-M是<先进音视频编码>系列标准AVS的第七部分,是无线网络与手机等移动设备视频编解码的规范和标准,高效快速的编解码器对AVS-M标准能否得到推广和应用有着极其重要的作用.介绍了AVS-M标准参考代码移植到Symbim平台的方法和要解决的问题,并针对Symbian手机平台对AVS-M标准参考代码给出几种优化方法,实现了AVS-M在NOKIA 6670上解码QCIF格式达到15帧/秒,基本上能够实现在Symbian平台的流畅播放,对推广AVS-M有很大的帮助.