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针对普通管理信息系统、图纸化管理及地理信息系统GIS的局限性,综合考虑可视化管理的直观、便捷、高效等要求,设计了一种面向可视化图元控制引擎。该引擎在借鉴GIS技术优点的基础上,实现了空间信息的直观表达及空间信息和属性信息的融合。分析了该引擎的体系结构,阐述该引擎的主要组成模块、各模块的功能特点及相互关系,并对该引擎中涉及的空间运算、空间索引等关键技术进行研究。最后结合广电机房管理的应用实例,表明了面向可视化图元控制引擎的有效性、灵活性和可扩展性。 相似文献
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半监督拉普拉斯特征映射算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了使流形学习方法具有半监督的特点,利用流形上某些已知低维信息的数据去学习推测出其它数据的低维信息,扩大流形学习算法的应用范围,把拉普拉斯特征映射算法(Laplacian Eigenmap,LE)与半监督的机器学习相结合,提出一种半监督的拉普拉斯特征映射算法(semi-supervised Laplacian Eigenmap,SSLE),这种半监督的流形学习算法在分类识别等问题上,具有很好的效果.模拟实验和实际例子都表明了SSLE算法的有效性. 相似文献
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