一种DVE中通用的因果消息序时间管理分布式中间件

对于遵循高层体系结构(HLA)标准构建的分布式虚拟环境(DVE),时间管理服务的性能将直接影响分布式仿真的效率和正确性。目前的时间管理服务实现了两种消息排序机制:接收序和时戳序。接收序对消息按其接收顺序进行处理,实时性高,但无法正确处理接收顺序与产生顺序相违背的消息;时戳序通常指保守时戳序机制,能对消息按其产生的时间顺序进行处理,但时间开销较大,难以到达DVE的实时性要求。因此,本文以分布式中间件的方式为DVE设计实现了一种因果消息序时间管理服务,提供符合HLA标准的程序接口,使分布式仿真应用在不改变原有调用接口的情况下,能够通过中间件对消息实现因果序时间管理。实验表明,使用该中间件可以有效维护消息的处理顺序,同时时间开销小,能够较好地满足DVE的实时性要求。     

面向无线认知网络的冗余感知数据消除

在无线认知网络的协作式频谱感知方案中,非授权用户（次要用户）将各自感知到的可用频谱信息转发给邻居节点,作为频谱分配的依据.而实际上,仅有部分数据影响着频谱分配的结果.无用信息的传递不仅产生了大量额外的通信开销,而且在频谱分配过程中浪费了计算资源.这种情况对于频谱资源稀缺的无线认知网络和能量有限的认知终端来说是无法接受的.因此,如何减少无用信息的传递是一个具有重大实际意义的问题.基于skyline查询处理,提出了多目标约束下skychannel查询处理方法,以减少冗余感知信息传递.其基本思想是：将数据空间划分为控制区域、被控区域和自由区域,按照信道的性能参数,将要查询的信道放入相应区域.传输时,直接忽略被控信道的信息而仅传输非被控信道的数据.在保证不影响频谱分配结果的前提下,可以大量降低网络开销,节约用户的计算资源.仿真结果显示,skychannel查询方法在节约查询时间、降低通信开销和计算开销等方面具有优势.     

分布式交互仿真中的异步时钟一致性控制方法

提出了在分布式交互仿真中基于回拨时钟的异步时钟一致性控制模型,利用节点间时钟的异步性对系统时间资源进行重新分配,达到了在保证原有系统功能正确性的前提下有效提高系统整体性能的目的.根据上述模型,首先提出了基于全局信息的快速拟合法,并证明了该算法的有效性;之后又根据实际网络情况提出了基于局部延迟信息的逐步逼近法;最后通过实验分析了上述方法的静态和动态性能.实验结果表明,异步时钟方法对系统的交互性能有显著提高.     

异步DVE系统中生命周期约束下的因果一致性控制方法研究

分布式虚拟环境是模拟现实世界的虚拟空间,对因果一致性控制具有实时性要求,必须在事件生命周期结束前得到维护.然而,在大规模网络条件下,网络传输高延迟和动态性会导致部分事件不能及时到达,使已传到事件间因果关系无法在生命周期限制内有效传递.在现有方法中,部分方法基于所有事件一定能及时传到的假设,没有考虑生命周期对因果关系的制约;而另一部分方法虽然考虑了生命周期的约束,但其因果关系传递要求仿真时钟精确同步,且因果控制效率随系统规模的扩大而快速降低,限制了虚拟环境的普适性和实时性.提出了生命周期约束下的因果一致性控制方法LCO,突破了异步时钟间的时间值比较、多路径因果控制信息选择的终止条件、网络状况敏感的因果控制信息动态调节等关键技术,能够在事件无法及时传到时,仍可以根据已传到的事件计算出因果传递关系.实验证明,LCO既能维护生命周期内的因果一致性,又使因果控制信息量与系统规模无关,降低网络传输和计算开销.     

关联规则挖掘 Apriori 算法的研究与改进

针对传统Apriori算法的不足之处,提出两种Apriori改进算法,分别基于构造辅助表和项集求交集策略。改进算法大幅度减少扫描数据库的次数,缩减对不必要事务的扫描时间,显著提高频繁项集的生成效率,从而使算法达到更高的运算效率。实验结果表明,两种改进算法都是有效的关联规则挖掘方法,且比Apriori算法性能更优,亦为关联规则挖掘研究提供了一些科学可行的新思路。     

广域网分布式虚拟环境中的动态因果消息序控制方法

在广域网运行的分布式虚拟环境中,由于消息传输延迟较大,因果消息序的一致性控制效果同时由因果序的正确性和实时性两方面决定。针对分布式虚拟环境消息序维护方法必须动态平衡因果序正确性和实时性的问题,提出了一种新的因果消息序控制方法,能够动态地调节和平衡分布式虚拟环境中各节点阻塞的结果事件数与延迟的原因事件数,满足因果消息处理的正确性和实时性需求。实验结果表明,与现有方法相比,该方法能够在保证实时性的同时,有效提高因果序维护的正确程度,为广域网分布式虚拟环境的消息序维护提供有力支撑。     

一种区间数多属性决策的VIKOR扩展方法

针对备选方案中属性值及各属性权重为区间数的多属性决策问题,运用区间数对VIKOR方法进行改进,提出一种基于区间数的多属性决策方法。该方法以最接近理想解为基本思想,在决策过程中采用线性规范策略,利用心态指标对区间数进行排序,在可接受优势和决策过程稳定的条件下对备选方案择优。采用该方法,能够更全面地分解决策者的不同心态指标,计算决策者处于各种不同心态下的备选方案折衷解,通过排序分析可进一步得出多属性决策的最优解,所得结果合理有效,更符合多属性决策问题的实际情况。通过一个代表性实例分析,验证了该方法的可行性和有效性。     

云计算环境约束下的软件水印方案

针对云计算环境下的软件知识产权保护需求,提出一种基于非等价语义混淆理论的软件水印方案。方案设计了一种非等价语义混淆方法,用于切割、隐藏代码语义,同时利用混淆规则虚拟映射水印。切割后的语义放置在一个独立的模块中,验证水印信息、恢复程序正常执行。对该方案的反编译实验表明,其逆向工程难度大,保障了水印顽健性,可有效保护放置在云端的代码。     

DVE系统中基于延迟拟合的间距一致性控制方法

分布式虚拟环境系统中连续模型的间距一致性问题是影响系统功能和性能的关键问题,现有控制方法通常采用发送节点确定延迟的策略,在接收节点之间建立了制约关系,无法对系统的响应能力进行有效优化。为此,本文提出基于延迟拟合的间距一致性控制方法,该方法通过接收节点定序的方式解除了节点间的强制约关系,并通过本地事件和异地事件统一延迟的策略维护了事件处理的时序一致和间距一致。此外,为了在运行期对节点延迟时间进行有效调配,本文提出一种基于二叉搜索树的延迟拟合值维护方法,通过周期性地对节点间延迟进行拟合及更新,保证了该方法的有效性。实验结果表明本文方法在保证各节点间距一致性的基础上有效改善了系统的整体性能。