基于混沌和斜变换的卫星图像抗压缩隐藏传输

针对星上一些重要图像数据的传输问题,提出了一种基于混沌序列和斜变换的大容量卫星遥感图像抗压缩隐藏传输方法.通过利用混沌序列随机选取原始高分辨率遥感载体图像块,并对其进行斜变换后在斜变换域中高频系数中嵌入秘密图像的斜变换系数,对选取的载体图像块进行逆斜变换得到含密载体图像.含密载体图像在经过卫星数传系统有损数据压缩后下传,地面接收端可以从解压后的含密载体图像中正确提取秘密图像.实验结果表明,提出的隐藏算法可抵抗星上JPEG2000有损压缩,并在保证良好的不可见性的情况下获得了较高的嵌入容量,可应用于卫星数据传输.     

基于编码的视频嵌入视频方法的研究

针对视频嵌入视频现有算法中所存在的嵌入帧数较少的问题,提出了一种新颖的视频嵌入视频的方法.该方法综合应用了编码和鲁棒信息隐藏技术,先利用编码预处理来增强秘密视频抗误码的性能,然后再将编码后的码流在宿主视频的频域中进行鲁棒嵌入,进一步提高算法的可靠性.仿真结果表明,应用本方法后,信道中传输的宿主视频具有透明性、不可觉察性和较高的安全性,且较之于以往算法,有效地提高了隐藏的帧数和接收端提取秘密视频的质量,实现了秘密视频的隐秘传输.     

基于Matlab的扩频序列相关值的快速算法

文章提出了应用Matlab进行扩频序列相关值快速计算的方法，该方法充分利用Matlab的矩阵计算优势，大大缩短了在扩频序列的研究中对相关值计算所耗费的时间。通过实例讨论了该方法在扩频序列设计和研究中的应用。     

近似RLS算法及其应用

本文提出了一种新的自适应均衡算法——近似RLS算法,并把该算法应用于短波信道、判决反馈均衡器。分析和计算机模拟表明:近似RLS算法在收敛性能上近似于RLS算法,在计算效率和稳定性方面性能优于RLS算法。总之,该算法是一种简单而实用的自适应均衡算法。     

基于多重匹配的可见水印去除算法

为恢复嵌入数字的水印图像,提出一种去除可见数字水印的方法。对彩色图像二值化,与标准数字库进行KAZE特征匹配,利用K-means算法确定其矩形区域,将其透视变换成数字模板库大小,与数字库进行模板匹配,对确认为数字的区域进行自适应膨胀和模糊操作。嵌入的数字旋转角度、大小、字体可变,存在数字的区域插值效果好,人眼难以发现水印信息。实验结果表明,该算法在无法获知水印算法的前提下,能够非常高质量地恢复图像中被数字损毁的区域。     

FPGA技术在煤矿井下通信中的应用

介绍了FPGA技术,分析了煤矿井下通信特点,并对FPGA技术在煤矿井下通信中的应用进行了探讨,指出今后的发展方向。     

BP神经网络图像压缩算法乘累加单元的FPGA设计

提出一种基于三层前馈BP神经网络实现图像压缩算法的方案,该方案采用可重载IP核和VHDL代码相结合的设计方式.对方案中重要单元一束累加单元进行了FPGA设计,该模块设计采用流水线处理方式,增大了数据吞吐量,减小了系统延时,提高了时钟频率,并完成了该单元的行为级功能仿真.仿真结果验证了FPGA设计的可行性.     

DCT域数字水印算法的FPGA实现

提出一种基于DCT域的数字水印算法,并用FPGA硬件实现其中关键部分DCT变换。采用VHDL语言有效设计和实现DCT变换,分析与仿真结果表明:与软件实现相比,用FPGA实现水印算法具有高速实时处理的优点。因此,该设计是一种很有吸引力的硬件实现解决方案。     

基于质心的数字图像置乱度衡量准则

从数字图像是密度呈任意分布物体的新视角出发,提出了一种新颖的数字图像置乱程度衡量准则,该准则依据质心与形心间的距离来衡量置乱程度.与已有的置乱度准则相比,其突出的优点是仅用置乱后图像本身的信息而不用其它信息来衡量置乱程度.仿真结果说明了该准则的优越性.     

基于加权小波分形的卫星遥感图像飞机类型识别

针对卫星遥感图像中飞机目标的特点,提出一种基于加权小波分形的识别算法。首先利用小波对图像的“显微”能力和“极化”能力,提取子波段显著特征;然后应用分形理论对其进行分析降维,由分形维构成特征向量;并根据各子波段的不同描述能力,对分形维向量进行加权处理;用最小距离分类器识别分类。实验结果表明:该算法能够兼顾目标的整体信息和局部细节,与Hu不变矩、Zernike矩、Fourier描述子相比,识别率高。