有机朗肯循环回收直接空冷机组排气余热系统的热力性能研究

空冷机组汽机排汽热损失巨大,而有机朗肯循环是利用中低温热源的重要技术之一。提出采用有机朗肯循环回收空冷机组汽轮机排汽余热的技术方案,建立空冷机组和有机朗肯循环的物理模型,编制有机朗肯循环回收空冷机组汽轮机排汽余热技术的模拟程序,并将模拟计算结果与厂家提供的某型号有机朗肯循环机组的性能数据进行对比。以内蒙古锡林郭勒盟某典型600 MW机组为对象,探究汽机乏汽温度、环境温度、ORC机组过热度等关键参数变化对系统热力性能的影响规律。结果表明,ORC机组净出功和ORC机组热效率随着汽机乏汽温度的升高而增大,而随着环境温度和ORC机组过热度的增大而减小。     

煤气化燃料电池发电技术研究进展

煤气化燃料电池发电（IGFC）技术是一种清洁高效的绿色煤电技术，可以与CO2捕集技 术相结合实现高效率的CO2捕集，并为后续的碳利用与封存提供基础。本文介绍了IGFC技术的研究进展:首先对IGFC系统的整体流程进行说明，其中包括煤气化、粗煤气净化、燃料电池发电、尾气燃烧与余热回收发电等单元的具体流程及主要技术；然后综述了煤气化与煤气净化单元、燃料电池发电单元及IGFC整体流程的模拟研究进展；并对日本、美国和我国的IGFC技术研发与示范情况与目标进行了说明；最后总结了IGFC技术研发亟需解决的关键问题，其中主要包括大功率燃料电池的长周期运行、粗煤气中温干法净化和尾气纯氧催化燃烧技术开发等技术存在问题，可为后续兆瓦级IGFC系统的开发与示范提供指导。     

医用IT系统在医疗场所的应用

本文对带绝缘监视的IT系统在医疗场所的应用、相关规范及在使用中应注意的问题等作了简要讨论。     

光煤互补发电系统研究综述

首先概述了光煤互补发电技术在国内外的发展现状,总结了国内外学者对光煤互补热力性能方面的研究进展,介绍了目前业内对光煤互补发电系统的评价准则,并对光煤互补发电系统经济性方面的研究进行了分析,最后介绍了国内外示范电站的现状。     

留小煤柱沿空掘巷位置及支护设计

采用钻孔应力计实测研究得出了侧向支承压力峰值距离煤壁10 m,确定煤柱宽度5.0m。回采期间,沿空煤柱受回采影响范围和程度均有减小趋势。在该矿地质条件下,通过合理的煤柱宽度选择,在煤柱进入采空区时仍会保持部分稳定未破坏区域。     

接触式烟气-水冷凝换热器的热工计算方法

对接触式烟气-水冷凝换热器的换热效率进行了分析,充分考虑影响换热效率的各种因素,包括喷嘴雾化粒径和换热器高度等,给出了接触式烟气-水冷凝换热器的热工计算方法,并制作了线算图。采用所提出的热工计算方法,对具体示范工程烟气-水冷凝换热器进行了设计,供暖季现场实测数据表明,烟气-水冷凝换热器的换热性能达到了预期目标。     

弧面分度凸轮通用数控加工的进给速度控制

为避免实际切削进给速度的变化降低弧面分度凸轮的加工质量,从编程进给速度F指令的物理意义入手,分析了弧面凸轮在通用数控机床上加工时的编程进给速度与实际进给速度的关系.研究表明,由于在通用数控机床上加工弧面凸轮需要包括两个旋转运动的4坐标或5坐标联动,使两连续刀位点之间的实际移动距离与当量移动距离的不相等,是造成刀具的实际进给速度与编程进给速度不一致的根本原因.根据编程进给速度与实际进给速度的关系,在编程时给每个程序段都安排各自所需的F指令值,凸轮加工时的实际进给速度就可保持为常量,加工出的凸轮工作廓面无刀痕,表面加工质量明显提高.研究结果为弧面分度凸轮数控加工进给速度的控制提供了理论依据,有较好的应用价值.     

飞秒激光精修面齿轮的扫描烧蚀特征控制

基于飞秒激光精修面齿轮时的能量累积效应,建立了光子-电子-晶格系统间耦合作用的三温传热模型,提出一种确定飞秒激光烧蚀齿面扫描路径间扫描间距的方法。仿真得出,能量密度为6.47 J/cm2时,平衡温度3200 K超过材料的熔化温度,热累积效应明显。根据不同的扫描间距计算激光累积强度,以控制凹坑烧蚀深度和轮廓。实验结果显示,能量密度为6.47 J/cm2时,随着扫描间距的减小,激光累积强度增大,齿面的烧蚀深度线性增大;扫描间距为25 μm时的齿轮表面加工质量良好。     

碳素材料超声检测的信号处理方法

针对碳素材料超声无损检测存在信噪比较低的问题,从自相关性出发分析了典型超声检测信号的组成成分,提出了在自相关分析的基础上的小波去噪思想,探讨了自相关分析和小波分析相结合的信号处理方法。利用此方法进行实际超声信号分析效果良好。     

炭素制品X射线图像的缺陷特征分析与选择

针对炭素制品X射线检测图像的特点，对缺陷及其特征提取与选择技术进行了研究。分析了炭素制品生产中易产生的缺陷类型及缺陷的成像特征，在此基础上，从缺陷样本中提取了19个特征值。以特征组合分类能力数学模型为适应度函数，设计了基于遗传算法的特征选择策略，实现了对缺陷原始特征量的优化选择。利用BP神经网络分类器及选择的特征值对缺陷进行了模式分类。研究结果表明，提出的选择方法是比较有效的，可以用于缺陷的识别与分类。