医学图像增强算法与特征提取算法研究与实现

医学图像质量是医生判读准确率高低的基础,医学图像增强是提高图像质量的重要方法。文中对医学图像的平滑处理方法和边缘特征提取算法进行了研究与实现,主要包括邻域平均法、加权平均法、中值滤波法、形态学增强处理、Canny边缘提取算子以及形态学提取边缘的方法。从模拟结果可以看出,经过增强处理后的图像以及所提取的边缘特征明显优于原图像。这样不仅可提高医生的判断速度和准确率,而且有助于对医学图像的特征描述、匹配、重建等工作。     

空域增强算法在医学图像中的应用研究

文中以医学图像为例,对噪声大、模糊不清、对比度低的图像进行增强处理。主要工作是通过几种滤除噪声方法对比,选择中值滤波法去除噪声,然而通过直方图均衡化处理以及对图像的目标区的背景区分别做对数运算和指数运算增强对比度,突显目标区。模拟实验结果表明本文的处理方法具有良好的效果。