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系留气球经历了较长时间的研制和使用,但是设计师在设计过程中通常只考虑风速风向仪、温湿度传感器、GPS等装机设备用于保障系留气球正常工作,而对于验证设计过程中分析和仿真正确性的监测系统很少涉及。本文参照飞机试飞时加装试飞监测系统的方式,加装一套独立于系留气球装机设备之外的监测系统,来监测空中系留时尾翼和挂架的工作状态、地面锚泊时头锥和中部机械索具的受力情况等。同时,提出了监测系统在系留气球上加装时应注意的安全性、完整性、电磁兼容性等要求,最终达到积累系留气球各种工况试验数据、验证设计正确性的目的。 相似文献
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应用需求:无论是商用打印还是办公打印,彩色打印输出的需求一直都在不断增长。相对黑白激光打印机、彩色喷墨打印机来说,彩色激光打印机不仅可提供彩色打印输出,同时还具有低打印成本的优势,虽然彩色激光打印机整机的高价格仍是影响其推广的重要因素之一。随着万元级彩色激光打印机的陆续推出,降低了众多用户拥有彩色激光打印机的门槛,因此吸引了众多用户的关注。 应用环境:EPSON C1900 C1900采用了分辨率增强技术、精细墨点控制技术,在真实分辨率为600dpi 相似文献
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提出一种使用卡方图对高维特征向量样本集进行正态评估,并通过平方根变换处理,使样本集更接近正态分布的方法,称为无溢出正态归整方法.该方法解决高维特征样本对隐马尔柯夫模型(HMM)输出概率的溢出问题,其可行性在CED-WYU(1.0)及Cohn-Kanade(CMU)表情序列库上得到验证.利用连续HMM进行的基于光流特征的非特定人脸表情识别实验,采用正态归整得到更好的结果. 相似文献
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基于FLD特征提取的SVM人脸表情识别方法 总被引:5,自引:1,他引:5
文章通过Fisher’sLinearDiscriminant(FLD)提取静态人脸表情特征,采用“一对一”支持向量机分类器进行了多种表情识别。在JAFFE人脸表情库上分别进行了测试人参与训练和不参与训练两种方案仿真实验,并与最近邻分类器进行比较,支持向量机都取得了更好的识别结果,说明了支持向量机分类器应用于表情识别是可行的。 相似文献
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模式识别一般首先要对数据进行降维,PCA和LDA及其对应的核化算法是其中应用广泛的方法,但这些算法的应用前提是假设样本数据为高斯分布,在少样本训练时它们的推广性能有很大局限.本文提出了一种基于支持向量机的鉴别分析算法,该算法首先寻找有限样本情况下最优分类面,以其法线方向为投影轴对数据进行投影降维,在多类情况下提供了极其丰富的方案选择投影轴.该算法体现了支持向量机的内在优良推广性能,克服了PCA和LDA等算法的局限性.本文将所提算法应用于人脸表情特征提取,并与PCA、LDA、KPCA、GDA等算法进行了比较,结果表明该算法的有效性. 相似文献
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基于静态灰度图特征识别表情的方法简单、快捷,在进行特定人表情识别时可以取得很好的识别结果,但在进行非特定人表情识别时却容易受到肤色、光照等因素的影响,识别效果较差。通过动态序列提取的运动特征能有效地反映表情运动的形变过程,用于非特定人表情识别时可以取得较好的识别结果。研究了通过光流和帧间灰度差两类方法提取表情序列动态特征,再与支持向量机(SVM)和隐马尔柯夫模型(HMM)两种分类器组合,进行非特定人表情识别,并分析比较了两类方法的特点与优劣,说明了利用运动特征识别人脸表情的有效性。 相似文献
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