考虑员工合作关系的单元装配系统构建方法

针对流水线装配向单元装配转换的基本问题,考虑员工之间的合作关系,以最小化总装配周期和最小化员工总工作时间为目标,建立流水装配线向单元装配系统转换的多目标优化模型.针对模型的特征,采用基于NSGA-II的多目标优化算法进行求解.通过数值实验证明考虑员工合作关系的必要性,并分析员工合作系数的均值和方差的变化对单元系统构建的组成和性能的影响.结果表明,整体合作程度较高及合作关系差异较大时,单元系统的性能提升程度较为明显.     

质量功能配置中工程特性最终重要度的确定方法

针对质量功能配置中顾客需求和工程特性之间的关联关系,以及各项工程特性之间的自相关关系均具有不确定、不分明和模糊等特性,分别提出关联关系和自相关关系确定的粗糙集方法,进而确定工程特性的初始重要度.对工程特性表现的改进比率的实现进行效率和风险分析,提出实现工程特性表现的改进比率的重要性概念及其计算公式.基于工程特性的初始重要度、实现工程特性表现的改进比率的重要性和"技术点"的合成,提出一种工程特性最终重要度的确定方法.以全自动洗衣机的产品研发为实例,说明所提方法的应用.     

质量屋中工程特性改进重要度的确定方法

为了以一种经济的方式全面实现顾客满意的目标,提出了一种基于粗糙集和卡诺模型的集成方法,以确定质量屋中工程特性的初始重要度.为了对工程特性表现的改进目标的实现进行效率和风险分析,引入了实现工程特性表现的改进目标所要求的总投入、实现工程特性表现的改进目标所引致的除顾客满意度之外的总产出,以及实现工程特性表现的改进目标的总难度等概念及其计算公式,以表征实现工程特性表现的改进目标的重要性,进而提出了实现工程特性表现的改进目标的重要性计算公式.基于工程特性的初始重要度、实现工程特性表现的改进目标的重要性和工程特性表现点的融合,确定了质量屋中工程特性的改进重要度.通过实例说明了所提方法的应用.     

基于关键链的资源受限项目调度新方法

针对资源受限项目调度问题（RCPSPs）的实际需求建立了多目标优化调度模型，综合运用现有研究成果，设计了基于关键链的项目调度方法。该方法首先采用基于优先规则的启发式算法生成工期最小的近优项目计划，再在该计划中嵌入输入缓冲和项目缓冲，保证项目计划在非确定环境下的稳定执行。论文引用RCPSPs的标准问题库PSPLIB中大量案例对算法进行了的仿真试验，结果表明本文方法较传统项目调度方法有很大改进，论文最后对仿真结果进行了深入讨论，并指出了未来的研究方向。     

软件开发项目中任务调度的混沌遗传算法

考虑了软件开发任务的可拆分特性，针对其调度问题提出了最小化项目总周期的优化模型，并提出了一种混沌遗传算法用于求解该模型,该算法的变异算子采用一维Logistic映射作为混沌变异模型，利用混沌系统的漂移特性改善种群的多样性,给出了算法基于任务优先级的编码方案、任务单元解码规则以及遗传算子的设计方法．通过仿真实例验证了模型和算法的有效性．     

基于模糊回归的质量屋决策模型

基于带有对称三角形模糊系数的模糊回归及模糊规划理论，提出关联函数及自 相关函数的数学模型，并在系统考虑资源约束影响的基础上，分别建立了基于质量屋的产品 规划精确模型及模糊模型．仿真研究表明，这些模型适合于各种工程设计问题，尤其是在不 确定的、模糊的条件下，能够有效地确定关联函数及自相关函数，帮助开发人员优化顾客需 求的满意水平，在资源约束下使产品的顾客满意度最大．     

模糊需求和模糊能力约束的集约生产计划

通过对模糊需求量和模糊等式及模糊需求环境下生产-库存平衡方程两种等价的描述方法的基础上,建立了具有模糊需求量和模糊能力约束集约生产计划问题的最佳平衡模型(BAPP)、交互式集约计划模型(IAPP)和交互式求解方法.     

钢铁企业CIM S 的核心技术——M IC

MIC技术是钢铁企业CIMS的核心技术之一．介绍了MIC技术的产生背景与构成，论述了MIC系统与产品制造、质量设计与保证的关系，以及对企业产销全过程的能动作用。     

一种柔性路径下的跨单元调度方法

针对单元制造系统(Cellular manufacturing system, CMS)中需要多个单元协作完成的特殊工件, 提出柔性路径下跨作业(Job shop)单元的特殊工件调度方法---基于信息素的方法(Pheromone-based approach, PBA).基于多Agent对单元制造系统建立模型, 提出了冗余单元的概念,建立了多Agent之间的协商机制.同时通过建立Agent联盟, 减少通信量的同时增强系统的鲁棒性和调度优化的全局性.实验结果表明,与常见的组合调度规则相比, 本文提出的方法在5种性能指标上具有显著优势.     

面向最小碳排放量的接送机场服务的车辆路径与调度

车辆路径与调度问题 (Vehicle routing and scheduling problem, VRSP)是制造系统自动化和商业服务系统优化调度要解决的重要问题, 常常以路径最短或成本(时间)最小为 优化目标. 在强制性碳排放政策的影响下, 如何通过路径优化与调度实现系统的节能减排, 已经成为管理者一个优化控制的目标. 本文 建立了针对接送机场服务中以最小碳排放量为目标的车次分配与调度问 题的0-1混合整数规划模型, 采用了改进的基于时间和地域划分的极线扫描算法. 重点通过不同类型、规模测试实例, 分别从测试实例的 顾客点位置分布、顾客规模以及车辆容量大小、满意度水平分析了对人均 碳排放的影响程度, 对现实接送机场服务运作中车辆配置和设置服务水平提供了有价值的建议.