高校信息化建设中网络安全技术策略探讨

随着用户数量增多,高校校园网络中存在着网络基础交换设备落后、网络内部和外部的安全威胁以及服务器的安全威胁等重大安全问题。因此,必须升级网络基础交换设备、集中对校园网内上网场所进行监控和管理、配备网络安全设备、确保校园网服务器的安全,以确保高校校园的网络安全。     

智能监控系统中一种改进的目标检测算法

目标检测算法是智能监控系统研究领域中的一个重要课题,基于混合高斯模型的背景差分方法是其中一种广泛使用的目标检测方法,但是,在当场景本身发生变化,如当静止的物体开始移动时,存在背景模型对背景的变化的不能快速、及时地响应等问题。本论文针对运动目标的检测,提出了一种新的混合高斯模型自适应更新算法,它能够快速准确地初始化背景模型,加强模型适应场景变化的能力。仿真实验结果表明,该算法准确性高,运算速度快,能够较快适应背景的变化,可以满足实时检测的需要。     

基于计算机视觉的智能监控系统原型的设计与实现

本文研究的内容是对基于计算机视觉的智能视频监控系统原型的设计与实现。在摄像机固定的情况下,对指定的场景进行实时多路的监控,当监视区域有异常状况发生的时候,系统能及时的进行报警,还可触发录像,将监控现场的情景实时同步的记录在案。由于本系统只有在出现异常状况的时候才进行录像,这便节省了大量的硬盘空间,同时本系统也提供了视频录像的检索和回放功能,为事后调查取证也提供了依据。     

采用DSP处理器的新型多用户电能表系统设计

介绍了一种采用DSP处理器的多用户电能表设计.首先介绍了电能测量的方法和总体方案设计,接着详细探讨了电能表主要模块功能,最后得到了电能表实验结果.该电能表除了可计量多户家庭的用电情况,还具有采样频率高、实时处理速度快、性价比高等特点.     

室内监控中一种运动目标检测的精确算法

针对室内环境的特点,本文提出了在室内视频监控系统中进行运动目标提取时算法所需要满足的基本要求,并提出了一种能够满足这些要求的方法.采用基于颜色的混合高斯模型(MoG)给场景中每个象素点建模,根据光照的变化对像素点亮度值的影响的分布情况,实现光照突变检测.利用帧间差分法检测运动物体的灵敏性,加快消除了因物体的移入移出造祆成的"影子"现象.实验结果证明,本文运动目标探测算法对室内视频监控系统的运动检测和消除虚假报警具有较好的实时性和稳健性.     

基于信息技术整合观的数字化幼儿园建设

近年来,高校及中小学教学逐步实现数字化,幼儿园也紧随进行基于信息技术整合观的数字化幼儿园建设。数字化幼儿园的建设是学校实现更好的管理的需要、提高教师专业素质的需要、实现家园共育的需要。当然幼儿园的数字化建设也还是在探索的过程中,一方面可以向高校及中小学的数字化学习,但又不能完全的照搬。本文就针对基于信息技术整合观的数字化幼儿园建设进行探讨,从它建设的必要性开始,然后分析数字化幼儿园的结构。     

视频监控中一种完整提取运动目标的检测算法

提出一种视频监控中完整、精确提取运动目标前景的检测算法.首先对彩色图像建立混合高斯模型,由背景差分法得到基本准确的前景图像;然后和对称差分法图像综合,得到完整可靠的运动目标图像;再利用亮度信息消除运动目标阴影;最后利用形态学滤波和连通区域面积检测进行后处理.实验结果表明,该算法检测的运动目标前景信息完整准确,对固定场景下的视频监控系统具有一定实用价值.     

室内照明条件对于运动目标检测算法影响的分析

在室内视频监控系统中,光照条件对于运动物体的检测与分类将产生显著影响。本文归类分析了室内照明条件对于运动目标检测算法的不同影响,提出一种能够快速地适应光照条件变化的运动目标检测算法。该算法结合了帧间差分与背景模型算法的优点,并且引入亮度信息进行前序的处理;因此能够快速准确地检测出运动目标,同时算法对不同光照条件具有较高鲁棒性。通过相关仿真实验,证明了该算法的实时性与可靠性。     

一种室内环境的运动目标检测混合算法

室内环境中光照、背景等变化虽然不如外界自然环境那么复杂,但是它们对于运动物体的检测也将产生显著影响。归类分析了室内照明条件与背景变化的不同类型,以及它们对于运动目标检测的影响,在此基础上提出一种能够较好适应室内环境变化的运动目标检测混合算法。该算法结合了帧间差分与背景模型算法的优点,同时引入亮度信息进行前序的处理;因此算法针对不同室内环境都具有较高的鲁棒性。通过仿真实验,证明了该算法的实时性与可靠性。