一种基于DTW的新型故事时间序列相似性度量方法

现有时间序列相似性度量方法在进行股市序列相似性分析时,通常忽略成交量等其他重要因素对股价的影响,从而导致序列聚类、分类不精确。针对这一问题,本文提出了新的股市时间序列相似性度量方法。该方法在动态时间弯曲算法的基础上,通过引进时间衰竭因子,并结合成交量因素,给出了股市序列的最终度量公式。为了证明提出方法的可行性和有效性,本文实验部分通过选取家电等三个行业中的股票数据进行测试。实验结果表明,基于动态时间弯曲(Dynamic time warping,DTW)的新型股市时间序列相似性度量方法能够在保持股票序列形态特征的基础上,较好地解决股市技术分析中量价关系问题,从而更有效地应用于股市技术分析里关于模式发现等领域。     

基于XML Schema的Web界面生成方法

高效地开发软件界面是提高整个软件开发效率的关键.为了提升界面开发效率、降低软件开发成本,针对B/S结构的系统,提出了基于XML Schema的Web界面生成方法.根据FDP模型生成XML Schema界面描述文档,将Schema文档组织成文档库;同时建立样式模板库,对它们统一管理实现文档复用.通过XML Schema-to-HTML转换方法,实现了由界面描述文档自动生成Web界面,并利用XML Schema对界面输入数据直接验证.该方法可以较规范地描述界面,提升界面开发效率,并实现界面生成与界面验证的集成.     

基于时序背景LDA与协同过滤的混合推荐模型

现有的个性化推荐通常会忽略时间信息对用户行为的影响,导致预测准确性较低。本文根据用户属性信息和用户评分信息,建立基于时序背景LDA与协同过滤的混合模型(TLDA-CF)。通过离线与在线推荐提高推荐效率;根据用户对项目的评分信息,以及各时间段内项目的被访问量分别建立LDA模型,解决数据稀疏性问题;设置动态权值平衡用户选择趋势提高推荐准确性;对于没有评分信息的新用户,采用用户聚类,引用协同过滤算法预测新用户喜好,解决冷启动问题。将该算法应用在MovieLens数据集上,实验结果表示,该算法在推荐召回率和准确率、F1值上都优于传统的LDA模型。     

基于水利对象分类标签的分面推荐方法研究

水利行业现有目录检索系统对于领域用户支持良好,但是对于没有明确需求的普通用户则很难入手,容易产生信息过载问题。为此,本文将探索式的分面检索技术引入水利领域,提出一种基于区分度的分面推荐算法,将检索路径构建为一棵检索树,使用户的检索路径最短。为了验证算法有效性,将算法应用到实际系统中,并对水利对象建立分类标签,使不同的用户可以从不同维度对水利数据进行检索。该系统大大提高了用户的检索效率,为水利应用系统检索服务提供了一个全新的视角。     

基于云存储的冗余分片自适应分发策略

水利信息化的发展促进水利大数据的快速增长,在实际生产中发现,水利数据的整合与共享能充分发挥水利大数据的综合效益,但由于各数据中心存储能力不均衡等问题,很容易产生数据交换热点。本文在混合存储模型的研究基础上,根据数据中心之间交换需求量以及数据中心存储能力,设计基于水利数据领域空间特性的冗余分片自适应分发策略,并利用该策略进行数据分片的分发决策。实验表明,该策略能够基本保证各数据中心存储负载趋于均衡。      

基于GPRS的集装箱码头数据实时传输系统

针对集装葙码头作业过程中实时数据传输的需求,采用Java开发并实现了基于GPRS(EGPRS)网络的数据实时传输系统.阐述了系统的总体设计方案,重点对无线终端处理器资源和无线信道的特点进行了分析,在此基础上设计和优化了终端系统、终端与内网数据库的连接及通信流程.目前该系统在集装箱码头投入运用,成功地实现了无线终端与主控中心的数据实时传输.     

加工细长轴的经验

我厂车工邵长发和杨国庆等,在加工如图1的细长工件时,改进了车刀的几何形状,并采用反向切削,将外圆粗车和精车合并成一道工序,一刀车成。提     

基于Hadoop的水利元数据语义搜索方法

为了解决水利领域中元数据搜索引擎缺乏语义理解,并且在集中式环境下索引水利元数据效率低下的问题,本文提出一种基于Hadoop的水利元数据语义搜索方法。首先结合本体与查询扩展技术的语义搜索方法,设计水利领域的本体推理规则、语义相似度计算方法、扩展词选择方法和语义相关度排序方法,从而有效地提高搜索结果的查全率与查准率;其次,针对XML形式的水利元数据建立索引的效率低下问题,引入Hadoop平台中的MapReduce并行处理模型,并行化处理解析提取元数据信息与索引建立工作,并修改SequenceFile的文件结构,以应对水利元数据的小文件问题,解决集中式环境下对水利元数据建立索引的性能瓶颈;最后利用Hadoop强大的并行计算能力,设计分布式环境下的语义扩展查询方法,从而提高水利元数据的查询效率。     

水利信息资源目录服务元数据定义研究

水利信息资源目录体系被认为是对具有存储分散,标准不统一特点的水利信息资源进行统一管理和高效共享的基础。元数据是信息资源目录体系的核心之一。紧密结合水利信息资源目录体系,研究水利信息资源目录服务元数据的定义问题,在充分考虑水利信息资源特点基础上,定义一套支持资源"发布—发现—访问"的元数据标准。在水利数据分中心的应用结果表明,本文定义的元数据在管理水利信息资源上是有效的。     

基于数据仓库的房地产数据分析系统

针对房地产信息系统积累的大量房产数据,研究并实现基于数据仓库及OLAP技术的房地产智能数据分析系统.首先建立了分离的数据仓库,并对数据仓库进行多维建模和多维分析;然后对多维数据模型进行了切片、切块,旋转、上钻和下钻等多维分析,从多角度进行房产数据分析,并计算房产指数;最后利用前端开发工具开发了可视化的多维分析和数据展示平台.实践表明,基于数据仓库的房产数据分析系统可以为房地产管理层和决策层提供高效的决策支持.