用于数据挖掘的TAN分类器的研究与应用

分类是数据挖掘和模式识别中的一个基本和重要的课题。文中讨论了基于贝叶斯学习的TAN分类器的基本概念和分类算法，同时将分类器算法和具体分类算法结合为一个完整的有效算法。用某高校人才识别系统这一实例来说明TAN分类器的推理过程，并介绍了TAN分类器在数据挖掘领域的应用。实验结果表明TAN分类器具有较好的分类性能和较高的分类精度。     

用于数据挖掘的TAN分类器的研究与应用

分类是数据挖掘和模式识别中的一个基本和重要的课题。文中讨论了基于贝叶斯学习的TAN分类器的基本概念和分类算法,同时将分类器算法和具体分类算法结合为一个完整的有效算法。用某高校人才识别系统这一实例来说明TAN分类器的推理过程,并介绍了TAN分类器在数据挖掘领域的应用。实验结果表明TAN分类器具有较好的分类性能和较高的分类精度。     

具有线性恶化加工时间的调度问题

讨论了工件具有线性恶化加工时间的调度问题.在这类问题中,工件的恶化函数为线性 函数.对单机调度问题中目标函数为极小化最大完工时间加权完工时间和,最大延误以及最大费 用等问题分别给出了最优算法.对两台机器极小化最大完工时间的Flowshop问题,证明了利用 Johnson规则可以得到最优调度.对于一般情况,如果同一工件的工序的加工时间均相等,则 Flowshop问题可以转化为单机问题.     

一类线性加工时间单机调度问题

讨论一类线性加工时间单机调度问题.在这类问题中,工件具有相同的基本加工时间, 但每个工件的实际加工时间以其开工时间线性增长.对满足无延迟工件条件下极小化提前惩罚 和问题,满足最大完工时间限制条件下极小化资源消耗总量的问题和满足资源消耗总量限制条 件下极小化最大完工时间的问题,分别给出了最优算法.     

任务具有链约束的平行机调度问题

研究任务间具有链约束的平行机调度问题,目标是在满足任务间链约束的条件下任务的总完工时间最小,这类问题是NP-难的.通过对问题的分析,对于一般情况给出了最优解的必要条件,对于特殊情况给出了问题的最优解算法.     

供应链管理下企业库存控制管理模式

基于供应链管理的思想，利用库存管理中的联合库存管理对企业库存进行合理的管理和控制。设置和维持个合理的库存水平，从而有效地平抑库存，减少库存资金占用，降低企业成本，提高企业的核心竞争力。     

Newton法与共轭梯度法的组合方法

本文在Newton法与最速下降法的组合方法的基础上提出了Newton法与共轭梯度法的组合方法,并证明了该方法的全局收敛性。该方法能有效地应用于目标函数的Hessian矩阵不正定或病态等实际问题。计算H_k的过程简化,大大减少了算法的计算量。     

任务具有链约束的平等机调度问题

研究任务间具有链约束的平行机调度问题，目标是在满足任务间链约束的条件下任务的总完工时间最小，这类问题是NP－难的。通过对问题的分析，对于一般情况给出了最优解的必要条件，对于特殊情况给出了问题的最优解算法。