中低热水泥对人工骨料碱活性抑制影响研究

为满足大渡河深溪沟水电站工程的建设需要,对基坑覆盖层开挖过程中产生的具有潜在活性的河床料进行了碱活性试验。选用金顶牌普硅水泥、峨胜普硅水泥、嘉华牌低热水泥和涛峰牌Ⅱ级粉煤灰与河床料拌和,分析中低热水泥抑制河床料的碱活性效果。结果表明:采用相同粉煤灰以及粉煤灰掺量相同时,嘉华低热水泥的抑制效果最好,金顶普硅水泥和峨胜普硅水泥的抑制效果差异不大。为工程选料提供了科学依据。     

基于混合遗传算法的对极几何估计

在未定标系统中,对极几何约束给出了图像间的全部信息,成为解决许多视觉问题的关键环节.本文提出了一种基于混合遗传算法的对极几何估计方法,它利用每个基因代表一个匹配点,每条染色体作为对极几何估计最小子集.此方法在很大程度上减小了出格点对估计过程的影响,能够较好地汇聚到全局(或近似全局)最优解.模拟数据和真实图像的实验结果都表明,本文所给出的方法能够有效地检测和删除错定位和误匹配点,提高了对极几何估计的鲁棒性和精度.     

新一代(第四代)人机交互的概念框架特征及关键技术

人机交互是研究人与计算机之间通过相互理解的交流与通信,在最大程度上为人们完成信息管理,服务和处理等功能的一门技术科学.本文给出新一代(第四代)人机交互的概念框架和其四个标志性特征,即:(1)具有多模感知(听觉,视觉,手势,笔势等)功能的人机交互方式;(2)可进行基于Agent的听、视觉对话,作为人机交互的界面;(3)具有Internet数据仓库和基于内容检索的知识处理能力,作为人机交互内容;(4)可以在二维或虚拟的三维环境中实现人机通信,作为人机交互的环境.文中给出了解决和实现该四大特征的关键技术,描述了实验系统平台的全面功能,可以为同类研究人员作参考.     

基于模糊规则的多分类器融合

用非线性方法解决多分类器融合问题能够取得比较高的识别率, 但是,当前被应用在多分类器融合领域中的非线性方法可理解性较差,给使用者带来一定的困难。而基于模糊规则的模式识别方法是一类可理解性好的非线性方法,但迄今为止还没有被应用于多分类器融合问题中。基于上述考虑,该文将模糊系统应用到多分类器融合中,并且研究了如何设计可理解性好、精度高的模糊系统的问题,提出了一种改进的基于支持向量的模糊系统设计方法。该方法在从ELENA项目数据库和UCI数据库中选出的4个数据集上进行了测试。实验结果表明,该方法能够用可理解性好的模糊系统实现低错误率的多分类器融合。     

Hansenula anomala转化葡萄糖生产阿拉伯糖醇的研究

对Hansenula anomala转化葡萄糖生产D-阿拉伯糖醇的反应条件进行了研究。高供氧量有利于阿拉伯糖醇的生成。在一定范围内,葡萄糖初始浓度越高,阿拉伯糖醇的产量也随之明显提高。并通过正交实验,确定了最佳发酵条件为(g/L):葡萄糖500,酵母膏2,蛋白胨2,CaCl20.5,(NH4)2SO45,MgSO41,KH2PO43,pH5.0;发酵温度30℃,装液量15～20mL/500mL三角瓶,发酵时间263h。阿拉伯糖醇浓度为245.97g/L,转化率为0.49g阿拉伯糖醇/g葡萄糖,平均反应强度0.935g/Lh。     

电压无功优化功能在电网调度中的应用研究

对电能质量的控制是电网运行管理的重要任务。地区的电网是直接面向用户的,所以减少无功在线路上的流动、降低网络损耗以及提高供电效率就成为所有供电部门的主要目标。本文主要介绍了电压无功优化功能在我市电网调度中的应用情况,以供参考。     

基于三维参照系的摄像机分步定标

基于三维参照系的定标方法,是一种传统的定标方法,需要三维控制场来提供足够的数据信息,定标精度较高,但对图像噪声不够鲁棒,并且非线性算法受出格点影响很大,甚至有时出现优化过程不收敛。本文提出了一种基于三维参照系的摄像机分步定标方法,利用对极几何关系对图像间的特征点进行分类,以剔除出格点,再选择合适的方法进行定标,实验表明分步定标法较好解决了原有技术对噪声敏感和非线性算法不收敛的情况,提高了各种算法的估计精度,并且三维重建误差也减少了30%左右。     

一种快速彩色图像中复杂背景下人脸检测方法

本文提出了一种快速的彩色图像中复杂背景下人脸检测方法.该方法首先利用进化Agent计算对彩色图像中与人的肤色相似的像素进行聚类和区域分割.然后利用小波分解对每一个侯选区域进行人脸特征分析,如所检测到的区域特征分布相似于某一预先定义的人脸模型,则确认该区域代表人脸.实验结果表明,该方法不仅速度快、效率高,而且正确检测率高.     

一种提高支持向量机针对低维向量分类精度的新方法

本文提出一种支持向量机的全局优化训练算法,形成一种新的分类器,以解决传统的支持向量机在对低维样本点分类时产生的精度下降问题。首先对支持向量机原理,以及以SVM—light为代表的经黄SVM训练算法进行分析,发现支持向量机的训练在本质上都归结为具有不等式约束条件的二次规划问题。本文直接根据支持向量机的最优分类超平面,将其化为无约束条件的求解函数极值问题。然后采用全局优化算法-禁忌搜索算法得到函数的极值点。通过两类高斯样本点分类实验和人脸图像识别的多类分类试验,证明使用支持向量机的全局优化训练算法,在样本点特征向量维数较低的情况下,比使用传统的支持向量机训练算法分类具有更高的分类准确率。     

一种基于加权色彩直方图的快速图像检索方法

传统的基于颜色直方图的彩色图像检索方法的缺陷非常明显．首先是数据存储和运算量大，更重要的是在光照条件改变的情况下，图像检索效果不理想．为克服此缺陷，提出了一种基于加权色彩直方图的快速图像检索方法，它利用光照不变性模型，消除光照变化对图像的影响，并对归一化后的二维色彩直方图图像在加权后进行子波变换和DCT压缩，其中根据色彩直方图图像的像素点对应色彩值在原始图像中所占的比例，对该像素点的灰度值进行加权．实验结果表明，此方法不仅检索效果比传统方法有所提高，同时图像检索的平均耗时也大大降低．