数控机床温度无线检测与智能补偿系统

数控机床热变形产生的热误差是影响加工精度的重要因素之一,如何有效控制机床热误差是提高数控机床加工精度的关键。在参考国内外相关数控机床热误差补偿的研究基础上,设计了一种新的数控机床温度无线检测及智能补偿系统,并利用BP神经网络建立了数控机床热误差的数学模型。     

语言模因论与大学英语“必修+分类选修”课程设置——以成都大学为例

为了突破地方新建大学的英语教学改革软硬件瓶颈,满足此类大学的学生英语综合应用能力需求,从语言模因论的视角,结合《大学英语课程教学要求》,提出适合当前地方新建大学大学英语改革客观需求的"必修+分类选修(限选与任选)"课程设置方案。     

一类非线性系统的模糊直接自适应控制

针对一类单输入单输出仿射非线性系统，利用模糊基函数网络的逼近能力，并根据滑模控制原理在控制器中加入逼近误差和外部干扰补偿控制器，提出了一种模糊直接自适应控制方法。该方法不但实现了系统的鲁棒控制，还同时考虑了误差状态的位置信息和运动信息，较大地改善了系统的控制性能。通过Matlab仿真，证明了所设计的模糊直接自适应控制器不但具有鲁棒性，而且可以保证系统具有很好的跟踪性能。     

一类非线性离散系统模糊控制器的分析和设计

针对一类非线性离散不确定系统,在系统状态不可测的情况下,以T-S模型描述不同状态空间的局部动态区域,并通过中心平均反模糊化、乘积推理、单点模糊化方法得到全局模糊系统模型.基于李亚普诺夫理论和线性矩阵不等式,设计了一种基于观测器的鲁棒控制器,并对离散状态下的此类系统进行了稳定分析.最后通过M ATLAB仿真,证明了该方法的有效性.     

关于2—D线性离散系统稳定性的新探讨

给出了判定２－Ｄ系统稳定性的一种有效方法，其结论通过在计算机上编程运行证明是正确的，这对离散系统的判稳是很有意义的。     

判断2—D线性离散系统稳定性的新方法

对２－Ｄ系统特征多项式进行了深入研究，通过由２－Ｄ系统特征多项式Ｆ（ｚ１，ｚ２）构造的一个函数多项式Ｈ（ｚ１，ｚ２）＝Ｆ（ｚ１，ｚ２）·Ｆ（ｚ＾１，ｚ２）进行判稳，来达到对２－Ｄ系统稳定性的判定，进而提供了一种新的２－Ｄ系统稳定性的判定方法     

基于小波模糊神经网络的滑模控制器设计

针对一类非线性系统,采用小波模糊神经网络对控制对象辨识并提出了滑模控制器的设计方法.在系统存在外部干扰并有界时,利用李亚普诺夫方法证明了系统的稳定性.最后,通过MATLAB仿真验证了输出反馈控制具有良好的跟踪性能.     

PCB测试方法综述

将PCB分为带微处理器的(CPU板)和不带微处理器的(普通PCB)，对PCB板的测试进行了深入研究，介绍在线测试、功能测试及组合测试和五种实用的仿真测试方法，处理器仿真测试、存贮器仿真测试、总线周期仿真测试、DMA仿真测试和通用总线仿真测试；并且对其优缺点进行比较，对其具体实现中的技术难点进行了分析。     

基于小波神经模糊系统的一种非线性滤波方法

针对信号中含有复杂噪声难以滤除的问题,提出了一种把自适应神经模糊推理系统(ANFIS)与小波变换相结合的方法,该方法通过ANFIS逼近噪声,利用小波变换中小波的分解与重构来调整适当的阈值来达到最终滤波的效果.仿真结果表明对于一个含有复杂噪声的信号而言,此种结合的方法与单独利用ANFIS或小波变换相比,滤波效果更佳,并且对实际中含有未知噪声的去除问题提出了一种可行有效的方法.     

一类2-D奇异系统的鲁棒稳定性分析

针对一类不确定2-D奇异系统第二类Fornasini-Marchesini(SFM-Ⅱ)模型,在闭环系统边界相容,且无跳跃模的条件下,基于Lyapunov稳定性分析方法,利用线性矩阵不等式(LMI)得到具有不确定参数的二维SFM-Ⅱ系统鲁棒稳定性充分条件,并给出了不确定系统的静态状态反馈控制律,为2-D奇异系统的分析与设计提供了一条有效途径。