用受控有色Petri网解决水力机组组合中时间约束问题的研究

提出一种应用于解决水力机组组合中时间约束问题的受控有色Petri网模型．该模型能够直观地表达水力机组的启／停状况，并输出计算流量费用的开关量，将机组组合算法中面临开／停新机组时的约束判定和流量损失计算单独处理，为解决考虑时间约束的机组组合问题提供了新的辅助方法。     

基于电力系统日发电计划的混合智能messy遗传算法

机组组合是电力系统日发电计划中主要的优化任务，在满足各种约束条件下求得全局最优解是一个比较困难的问题。传统遗传算法的二进制编码和随机遗传操作不适合于求解大规模机组组合问题。针对电力系统日发电计划的特点，提出了一种混合智能messy遗传算法(HIMGA)，该算法实现简单，大大减小了求解问题的规模，保证了群体的多样性，提高了算法的搜索效率，改善了算法的收敛性。仿真计算结果表明了该算法的有效性和实用性。     

混合混沌优化方法及其在非线性规划问题中的应用

结合逐次优化、禁忌搜索和变尺度混沌优化方法的优点，提出了一种混合混沌优化方法。该方法具有逐次优化算法的隐性并行性和收敛性，禁忌搜索的智能性和变尺度混沌优化方法的快速性。仿真计算表明，该方法具有实现简单，优化效率高，鲁棒性强等特点。     

基于混沌搜索的粒子群优化算法

粒子群优化算法(PSO)是一种有效的随机全局优化技术。文章把混沌优化搜索技术引入到PSO算法中,提出了基于混沌搜索的粒子群优化算法。该算法保持了PSO算法结构简单的特点,改善了PSO算法的全局寻优能力,提高的算法的收敛速度和计算精度。仿真计算表明,该算法的性能优于基本PSO算法。     

基于电力系统日发电计划的混合智能messy遗传算法

机组组合是电力系统日发电计划中主要的优化任务,在满足各种约束条件下求得全局最优解是一个比较困难的问题.传统遗传算法的二进制编码和随机遗传操作不适合于求解大规模机组组合问题.针对电力系统日发电计划的特点,提出了一种混合智能messy遗传算法(HIMGA),该算法实现简单,大大减小了求解问题的规模,保证了群体的多样性,提高了算法的搜索效率,改善了算法的收敛性.仿真计算结果表明了该算法的有效性和实用性.     

机组组合问题的复合控制有色Petri网模型

文章针对有色Petri网对复杂控制系统建模的不便之处进行了改进:使各种控制条件直接作用于有色Petri网的可控变迁,将变迁分为时钟推进控制变迁、外部事件控制变迁、不可控变迁和计算用变迁四种,并提出了一种复合控制有色Petri网(CCCP)模型.在某些情况下,由于触发颜色的不同,同一变迁可属于不同的类型,各类变迁的区别主要在于触发条件不同.文章还利用定义的CCCP对考虑时间约束的发电机组组合问题进行了建模、分析,并通过举例进一步阐述了CCCP在对机组组合这类复杂控制问题进行建模时的作用.该模型为机组组合问题提供了一个新的建模思想和较好的解决方案.     

高静区指标电波暗室的优化设计

从几何光学理论角度出发,探讨如何依据电波暗室的静区大小和位置运用几何光学原理计算金属斜板的敷设位置、敷设角度、斜板高度等问题,从高效费比暗室设计的角度详细论述了影响暗室尺寸优化的主要因素,并开发出了相关计算软件进行仿真和优化设计,实验验证结果与上述软件的计算结果有很好的一致性.     

利用CC-PN建立机组组合问题中时间约束辅助模型

在为机组组合问题编制算法的过程中，因需要满足错综复杂的约束条件，容易使程序结构混乱、逻辑判断出错，最终导致算法求解失败。文中提出一种用于解决水力机组组合中时间约束问题的受控着色Petri网(CC-PN)模型，以指导和辅助机组组合算法程序的编制。该模型能直观地表达水力机组的启／停状况，并输出计算流量费用的开关量，将机组组合算法中面临启／停新机组时的约束判定和流量损失计算单独处理，为解决考虑时间约束的机组组合问题提供了新的辅助方法。     

一种求解大规模机组组合问题的混合智能遗传算法

针对传统的采用二进制编码的遗传算法在求解大规模机组组合问题时收敛速度慢、易早熟等问题,作者结合机组组合问题的特点,提出了一种混合智能遗传算法.该算法以机组状态作为个体编码,结合启发式方法的自适应智能变异算子求解目标函数,显著缩小了求解问题的规模,保证了群体多样性,提高了算法的搜索效率,改善了算法的收敛性.仿真计算结果表明了该算法的有效性和实用性.     

模糊PID控制在水轮机调节中的应用研究

该文根据模糊控制和PID控制的基本特点，给出了3种模糊PID复合控制在水轮机调节中的实现方法，并进行了仿真研究，其结论具有一定的实用价值，为模糊PID控制在水轮机调节中的应用打下了理论基础。