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1.
卷积神经网络是深度学习算法应用最广泛的方向之一,目前卷积神经网络的应用不仅仅是停留在科技领域,已经扩展到医学、军事等领域,并且已在相关领域发挥着巨大的作用。卷积是卷积神经网络中最为核心的一部分,卷积运算占整个网络70%以上的时间,所以针对卷积运算的加速研究就显得十分重要。首先介绍近年来的卷积算法,并对其复杂度进行分析,总结了这些算法各自的优点和不足,最后对其理论研究和应用领域可能存在的突破进行了探讨和展望。  相似文献   
2.
分别就两种约束使用神经网络对三维刚体运动进行参数估计.一是基于三维点匹配,将预测的运动参数作用于运动前的坐标,与运动后坐标进行比较;二是基于二维运动场,将使用预测的运动参数计算得出的二维运动场与图像序列中计算得出的二维运动场进行比较.两个神经网络均使用Newton-Raphson方法更新权值,以达到目标误差最小化.通过实验验证了该神经网络方法.  相似文献   
3.
中国法规首次对压力容器等特种设备用封头实施制造资格许可和强制的监督检验制度。本文根据法规标准的规定,对压力容器封头制造质量控制和专业化生产发展方向的要求作一系统的综述,以提高压力容器产品的整体质量,确保特种设备安全万无一失。  相似文献   
4.
一种需求驱动的缓冲区溢出检测算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
本文提出一种流敏感的静态检测算法。通过需求驱动的控制流分析和数据流分析,建立内存访问语句和函数调用语句发生溢出的线性约束,从而将缓冲区溢出的检测问题转换为线性约束求解问题。我们实现了该算法的原型,实验表明,该原型可以准确而高效地发现实际程序中的缓冲区溢出漏洞。  相似文献   
5.
基于多尺度下特征点的检测   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种在不同尺度空间下特征点提取的方法.该方法通过构造图像设高斯金字塔和高斯差分金字塔,进行极值检测,然后在极值点中去除低对比度的点并消除边界点的响应,得到关键点,最后计算关键点的方位和模的大小,从而得到特征点.利用该方法把取得的特征点对图像旋转、亮度变化、尺度缩放等情况下保持不变,此外对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定的稳定性.给出了实验参数,并且对实验结果进行分析.  相似文献   
6.
基于条件范围约束的越界访问检测方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
程序执行时的越界访问将导致异常的行为,已有的越界检测方法存在效率低或精度不高的缺点.分两步检测程序中的越界访问语句:在约束产生阶段,提出一个流敏感、过程间的约束状态产生算法,为每条语句建立一个范围约束集合和值约束集合;在约束求解阶段,利用线性规划计算程序访问的内存大小和偏移量,报告可能的越界访问漏洞.实验表明,检测效率明显高于路径敏感的范围分析方法,而平均检测精度高于80%.  相似文献   
7.
8.
基于一种快速鲁棒特征描述子进行图像特征点之间的匹配。此方法基于积分图像,使用快速Hessian检测子来提取图像特征点。对每个特征点,通过计算Haar小波,来寻找它的主方向。然后构造窗口区域,以主方向和与主方向垂直的方向上的小波和来描述特征点。最后以特征描述向量的距离为标准寻找不同图像之间的特征匹配。  相似文献   
9.
基于静态分析的安全漏洞检测技术研究   总被引:9,自引:1,他引:9  
消除软件中的安全漏洞是建立安全信息系统的前提。静态分析方法可以自动地提取软件的行为信息,从而检测出软件中的安全漏洞。和其它程序分析方法相比,该方法具有自动化程度高和检测速度快的优点。在本文中,我们首先描述了静态分析的理论基础,然后说明了类型推断、数据流分析和约束分析等主要静态分析方法及其在安全漏洞检测中的应用,并比较这些方法的优缺点。最后给出了几种支持安全漏洞静态检测的编程语言。  相似文献   
10.
基于隐马尔可夫模型的火焰检测   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
吴铮  孙立  汪亚明  夏一民 《计算机工程》2008,34(20):213-214
提出一种利用隐马尔可夫模型对普通视频中的火焰进行分析的方法,除应用运动和颜色分析对火焰进行识别外,还通过隐马尔可夫模型对火焰的闪烁特性进行分析。实验结果表明,该方法能有效区分火焰和具有火焰颜色的普通运动物体,减少了火灾监测中误报警的次数,具有一定的实际意义。  相似文献   
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