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快速傅立叶变换(FFT)属于数字信号处理中最基础的运算,已广泛应用于通讯、医学电子学、雷达和射电天文学等领域。本文对FFT的主要算法作了概述,并对其特性和运算工作量进行了分析和对比,期望对快速傅立叶变换算法有一个清晰的认识。 相似文献
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UML在数字化雷达显示系统开发中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
文章以某型雷达改造项目为背景,采用UML面向对象建模语言,按照统一软件开发过程思想的指导,分析、设计并实现了基于通用微机的数字化雷达显示系统。阐述了UML的基本概念、基本组成和主要使用方法。按照软件生命周期的核心工作流,完成了系统开发过程中的需求捕获、分析、设计、实现及测试等任务。在开发过程的各个阶段使用多种CASE工具,最终实现了满足软件工程要求的系统软件,并投入实际使用。 相似文献
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针对大量不同成像条件下获得的多视图像,研究利用局部不变特征及其空间布局约束构建用于非合作目标识别的类属超图模型的方法.该方法首先将每一幅图像表示为使用选定的稳健SIFT特征构成的属性图,然后提出了一种属性图相似性传播聚类原理.在给定的F度量的约束下,利用该原理进行聚类,并根据熵函数最小化优化条件,可迭代得到特定目标属性图样本集合的最优聚类,进一步将所获得的聚类简化成以非冗余属性图作为节点的类属超图模型.本文用大量图像样本进行了试验测试.实验结果验证了模型的可扩展性和识别性能. 相似文献
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训练样本集在模式识别问题中起着重要的作用,它是分类器“知识”的基本来源,直接影响分类器的训练结果和识别系统的综合性能。为了减轻冗余数据对分类器训练和系统维护所带来的负面影响,该文在采样定理的启发下,遵循理想训练样本集所须满足的三个基本性质:遍历性、相容性和致密性,针对大数据量原始样本集,提出了一种基于频度统计重抽样手段构造精简训练样本集的方法。试验表明,该方法能够在保证分类器性能的前提下,有效减少冗余样本,降低计算代价和分类器复杂度。 相似文献
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一种基于规则的模式分类器设计方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对复杂场景下的模式分类问题,该文提出了一种基于规则的模式分类器设计方法。其基本思想是:首先运用非参数统计方法建立描述样本特征分布的规则集;然后构造一种链式结构将规则集中的元素组织起来,形成模式分类器;最后在以训练样本识别结果为指导的前提下,优化规则集的制定方法和分类器结构。该设计方法的有效性在某对海监视雷达目标识别实验中得到了验证。 相似文献