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2.
警戒水位是衡量洪水量级、工程防洪能力和采取应急响应的重要依据。随着废黄河干流一系列水利工程建设的投入运行,与建闸初期相比,中山河闸闸上水位大幅下降,原先确定的警戒水位已不能反映废黄河防洪现状。根据废黄河(杨庄闸以下段)近年来的降水量、水情和工情变化,以闸上日最高水位频率计算结果为依据确定中山河闸警戒水位和应急响应水位,该水位特征值能真实客观地反映废黄河防洪现状。 相似文献
3.
近两年来国内网游巨头突然间对一直常见于中小型网游公司的联合运营模式青睐有加,盛大、金山、腾讯、巨人等游戏公司纷纷参与到联合运营之中,这也让之前一直不愠不火的网游联合运营一时间变得炙手可热,那么究竟是什么让联合运营模式焕发了“第二青春”呢? 相似文献
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5.
词汇间的语义相似度计算在自然语言处理相关的许多应用中有基础作用。该文提出了一种新的计算方法,具有高效实用、准确率较高的特点。该方法从传统的分布相似度假设“相似的词汇出现在相似的上下文中”出发,提出不再采用词汇在句子中的邻接词,而是采用词汇在二词名词短语中的搭配词作为其上下文,将更能体现词汇的语义特征,可取得更好的计算结果。在自动构建大规模二词名词短语的基础上,首先基于tf-idf构造直接和间接搭配词向量,然后通过计算搭配词向量间的余弦距离得到词汇间的语义相似度。为了便于与相关方法比较,构建了基于人工评分的中文词汇语义相似度基准测试集,在该测试集中的名、动、形容词中,方法分别得到了0.703、0.509、0.700的相关系数,及100%的覆盖率。 相似文献
6.
将汽轮机转子作为监测对象,确定其基本信息和热应力分布情况.从转子疲劳寿命损耗和高温蠕变寿命损耗两个方面给出转子寿命损耗的计算方法,设计并实现了汽轮机寿命监测系统,以实现汽轮机寿命监测与管理的任务. 相似文献
7.
含脱层单向铺设层合梁非线性后屈曲分析 总被引:1,自引:0,他引:1
采用四分区模型,将含脱层单向铺设复合材料层合板梁分为4个子梁,根据复合材料层合理论,考虑后屈曲路径上位于脱层界面上、下子梁之间的局部受力与变形机制,建立了子梁之间接触力与变形之间的非线性定量关系。在此基础上,结合可伸长梁的几何非线性理论,推导出了计及接触效应的各子梁的非线性后屈曲控制方程。设定简支板梁的边界条件以及脱层前沿处各子梁之间力和位移的连续性条件,通过对控制方程和定解条件归一化,采用小参数摄动法求解,并根据梁的平衡微分方程的特点,解析其通解与特解的构造,获得了含脱层单向铺设层合梁受轴向压力作用的临界屈曲荷载及后屈曲平衡路径的理论解。通过对含脱层单向铺设的复合材料层合梁进行数值分析,综合讨论了脱层长度和深度等对层合板梁的临界屈曲载荷及接触性能的影响,并将所得的理论解与ABAQUS有限元分析得到的结果进行对比,结果表明二者高度吻合。研究发现梁的屈曲模态包含宏观的整体失效模态和界面的微观屈曲模态。梁的屈曲荷载和接触性能都是其固有属性,前者受梁的几何参数和材料参数的影响较显著,而后者则主要受脱层的位置和大小影响。 相似文献
8.
采用超声波辅助法提取杜仲叶茯砖茶中的绿原酸,利用高效液相色谱法(HPLC)测定绿原酸含量,优化提取工艺,并对其体外降血糖抗氧化活性进行了研究。结果表明,杜仲叶茯砖茶绿原酸最佳提取工艺为:超声功率90 W,乙醇体积分数39%,提取时间50 min,液料比25∶1(m L∶g),提取温度60℃,在该最佳条件下,杜仲叶茯砖茶绿原酸得率为2. 446 1%,与模型预测值基本吻合,表明该提取工艺稳定可行。体外降血糖实验发现,1. 4mg/m L杜仲叶茯砖茶绿原酸对α-胰淀粉酶的抑制率为83. 26%,0. 18 mg/m L杜仲叶茯砖茶绿原酸对α-葡萄糖苷酶的抑制率为96. 80%,体现了较好的降血糖活性。抗氧化结果表明,当杜仲叶茯砖茶绿原酸质量浓度为24μg/m L时,对DPPH自由基的清除率可达97. 94%,相同质量浓度Vc对DPPH自由基的清除率为96. 90%,略低于绿原酸,当杜仲叶茯砖茶绿原酸质量浓度为0. 28 mg/m L时,其还原力为1. 75,显著高于Vc,说明杜仲叶茯砖茶绿原酸抗氧化活性较好。 相似文献
9.
发电机组嵌入式远程状态监测与诊断分析系统 总被引:1,自引:0,他引:1
为实现对发电机组及生产过程的各种参数进行实时监测与诊断分析,设计了基于嵌入式平台的大型发电机组远程状态监测与诊断分析系统的总体方案,开发了具有多种通信协议的嵌入式数据采集与监测平台,并针对典型300 MW发电机组,采用pSpace企业级实时历史数据库和C#语言进行系统高级应用功能的二次开发,实现了B/S模式的大型发电机组远程状态监测与诊断分析系统,为机组的优化运行和实施状态检修计划提供指导性意见. 相似文献
10.
针对汽轮机的振动信号容易受到较为复杂的随机噪声污染,提出了一种改进粒子滤波的振动信号降噪方法;首先建立采集振动信号的数学模型,将其作为粒子滤波的状态方程;然后利用小波分析提取采集振动信号的背景噪声,将其和状态信号一起作为观测信号,得到观测方程,把降噪问题转化成在状态空间模型下的滤波问题;由于采用序贯重要性采样的粒子滤波存在着样本退化问题,在重采样阶段采用了一种权值排序、优胜劣汰的重采样算法,就是对各粒子的归一化权值从小到大的排列顺序,并根据权值方差大小淘汰粒子,从而得到了改进的粒子滤波算法,在一定程度上解决了标准粒子滤波的退化问题;进而运用改进粒子滤波算法对振动信号进行降噪处理,降噪前信号和降噪后信号分别通过小波包分解系数求取频带能量,根据各个频带能量的变化提取故障特征向量浓缩了汽轮机振动故障的全部信息,对提取的故障特征向量应用诊断识别算法进行故障模式识别;通过对比降噪前信号和降噪后信号的故障诊断识别率,证明了改进粒子滤波在汽轮机故障诊断中的应用效果更佳。 相似文献