基于MATLAB的BP网络在矿产资源预测中的应用

人工神经网络（ANN）是近几年兴起的一门综合交叉学科。人工神经网络在进行预测时，是在输出和输入之间建立一个非线性眏射关系，ANN可自动模拟各种成矿因素之间的自然关系，进行全局优化搜索，减少人为干预，提高资源预测的准确率。其中以反向传播网络--BP网络应用最广泛。由于MATLAB提供了跟踪国外先进计算方法与数学模型的许多工具箱，利用MATLAB中的神经网络工具箱，可方便地实现BP网络模型的学习、训练、拟合及预测（仿真）过程。基于上述思路以陕西省旬北地区铅锌矿的远景区预测为例，在MATLAB平台中调用其内部函数建立了BP人工神经网络矿产资源预测系统，并在此基础上进行了远景区预测。     

矿业权评估值与市场交易价格差异的探析

矿业权是一种具特许经营权的无形资产，其评估价值是矿业权交易的基础。但由于受种种因素的影响，矿业权评估值与实际的市场交易价格产生了较明显的差异。本文系统地分析了产生这种差异的主要原因，以期引起资产管理者和评估界的高度重视。     

硅灰石/环氧树脂增强体系性能研究

通过对针状硅灰石粉进行干法表面化学改性，制成不同粒径的增强填料。并填充于环氧树脂中进行十字交叉法试验，探讨了硅灰石／环氧树脂体系的增强机理。力学性能测试结果表明：环氧树脂经硅灰石填充后．可显著提高机械强度和硬度；改性硅灰石与未改性硅灰石相比，改性后填充量增大，增强效果明显。同一粒径的硅灰石，随填充量的增加，环氧树脂的机械强度增大。硅灰石粒径越小。比表面积越大。与环氧树脂的结合力越强，强度越大。     

矿业权评估值与市场交易价格差异的探析

矿业权是一种具特许经营权的无形资产,其评估价值是矿业权交易的基础。但由于受种种因素的影响,矿业权评估值与实际的市场交易价格产生了较明显的差异。本文系统地分析了产生这种差异的主要原因,以期引起资产管理者和评估界的高度重视。     

权重叠加模型在冀西北铅锌矿富集区资源预测中的应用

冀西北地区是河北省重要的铅锌银多金属富集区，在以往研究和认识的基础上，在GIS平台中提取了与成矿关系密切的赋矿地层、岩体5公里缓冲区和不同级次构造的1 km和3 km复合叠加缓冲部位及物化探异常区域，在ArcView平台中应用权重叠加(Weighted Overlay)模型对研究区进行了成矿远景区预测和评价。通过两次对证据层影响比例的不同设置，取得了化探异常区与已知矿床点吻合程度较差，在远景区预测时化探证据层不应设置过高的影响比例，而重力异常能够较好的反映深部中酸性岩体，结合已知铅锌矿床点多分布于岩体周边部位，得出可适当提高地质控矿因素和重力异常对矿体的影响比例。最终得到较为理想的预测效果图，在此基础上提出了下一步重点勘探区域。     

面向对象的成矿可视化系统设计与实现

依据成矿可视化系统的功能要求,提出一种基于面向对象技术的成矿可视化的体系结构模型。并利用 ＭＦＣ和Ｖｉｓｕａｌ　Ｃ＋＋实现了其原型系统。     

地质调查项目社会评价分析

项目评价是项目管理的重要内容 ,是投资决策的依据。但对地质调查项目进行社会评价是具有挑战性的课题。本文通过构建范围 类别矩阵评价、效率评价和综合评价对地质调查项目进行社会评价 ,以利于政府的投资决策 ,为项目管理的提高起到抛砖引玉的作用     

城市土地集约利用的系统分析

文章首先以我国城市土地利用现状为出发点,论述了城市土地集约利用与城市社会经济的发展的关系,然后运用系统论的观点和方法,对城市土地集约利用系统内涵进行了深入分析,并提出了城市土地集约利用的几点思路.