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Web上的人物社会关系是一类重要的Web信息.本文提出一种轻量级的大规模人物社会关系提取方法,并引入模拟退火方法,迭代发掘网页中蕴涵的表述人物社会关系的最小描述模式集合.利用Web信息冗余性,高效准确地从Web上提取人物关系信息.为验证本文方法的有效性,定义6种人物社会关系,基于1张大规模Web人名列表,对这6种关系进行提取.实验结果表明本文方法的平均准确率为84.79%,平均召回率为81.69%. 相似文献
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维基百科(Wikipedia)提供了海量的描述著名概念的高质量文章,丰富的图片使它们有更高的价值。但大部分Wikipedia文章都没有图片或图很少,为此给出了综合的框架WIMAGE来为Wikipedia文章发现高精度、高召回度和高多样性图片。WIMAGE包括生成查询的方法及两种图片排序方法。采用Wikipedia中4个常见类别的40篇文章进行实验,结果显示WIMAGE能有效地为Wikipedia文章发现高精度、高召回度以及高多样性的图片,且同时考虑了视觉相似度和文本相似度的排序方法效果最好。 相似文献
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