基于本体的P2P复杂搜索

传统的DHT-P2P系统有一定的局限性，如基于单特征词搜索，计算机不理解用户搜索请求的含义等。对基于本体的P2P复杂搜索进行了研究。应用向量空间模型理论去描述文档，同时对P2P标识符空间进行分割，使相似文档在邻近的节点范围内聚集，不但解决了多特征词复杂搜索的问题，而且提高了搜索的速度。利用本体知识的帮助去理解用户的搜索请求，合理扩大搜索范围，避免搜索结果出现遗漏。实验结果表明，依据该理论构建的仿真系统实现了复杂搜索，搜索速度较快，提高了查全率，且节点达到了较好的负载平衡。     

Kerberos认证系统的研究与改进

Kerberos是为TCP/IP网络设计的基于Client/Server模式的三方验证协议,广泛应用于Internet服务的访问,网络中的Kerberos服务起着可信仲裁者的作用。Kerberos基于对称密码体制,可提供安全的客体认证。本文针对结合Kerberos认证协议由对称算法所带来的局限性,在保持原有协议框架的基础上,利用公开密钥算法RSA对Kerberos协议进行一定的改进。     

一种基于ElGamal数字签名的身份认证方案

身份认证是网络安全中的重要研究问题 ,本文利用ElGamal数字签名方案构造了一个种交互式用户认证与双向认证方案 ,用户不必暴露自己的秘密信息就可以向认证系统证实自己的身份 ,具有较好的安全性     

支持语义的P2P搜索研究

传统的P2P系统基于单特征词搜索,且不支持语义,有一定的局限性。向量空间模型VSM技术的应用解决了P2P系统中多特征词搜索的问题;标识符空间的分割,使相似文档在邻近的节点范围内聚集,提高了搜索的速度;语义思想的应用,使P2P系统能够理解搜索请求,有利于检索性能,特别是查全率的提高。仿真实验的结果表明:实现了多特征词的搜索;搜索收敛的速度较快;支持语义,检索性能得到了提高;节点达到了较好的负载平衡。