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1.
在基于空间直方图的目标跟踪中,选择一种合适的度量两个空间直方图之间相似性的方法至关重要。该文提出一种新的空间直方图相似性度量方法。将空间直方图中的每个区间所对应像素的空间分布看作一个高斯分布,其均值和协方差矩阵为该区间内所有像素坐标的均值和协方差矩阵,然后用Jensen-Shannon Divergence(JSD)计算对应区间的空间分布相似度,而颜色特征的相似度采用具有强区分能力的直方图相交法来计算。理论和实验证明该文提出的相似性度量的稳定性好,区分能力强,其在静态图像上的整体性能优于已有度量方法,视频跟踪结果比已有方法更精确。  相似文献   
2.
姚志均  许毅平  魏蛟龙 《微计算机信息》2007,23(30):211-212,215
针对室内静止摄像机条件下的视频监控系统,本文提出一种简单的、自适应的背景估计方法来实时更新背景;在HM-MD色彩空间抑制运动阴影之后,采用一种改进的区域生长法来分隔出各个运动对象,并求出各目标形心位置。实验结果表明方法有效。  相似文献   
3.
根据翻转课堂在高校课程教学中应用和效果,在分析国内计算机编程课程教学现状的基础上,阐述基于翻转课堂的计算机编程课程教学设计,并分别从课前准备工作、课堂教学环节和考核评价等方面具体说明设计过程。  相似文献   
4.
视频监控系统中运动目标的检测和阴影抑制   总被引:1,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
提出了一种室内静止摄像机条件下的运动目标检测和阴影抑制方法。该方法采用一种自适应的背景估计方法来实时更新背景,用基于概率分类法检测运动目标,并在联合HMMD色彩空间和光度特征来抑制阴影之后,用Sobel边缘检测来修正运动目标。实验结果表明,该方法能够有效地检测运动目标和抑制阴影。  相似文献   
5.
空间直方图是直方图的一种推广, 它能更精确地描述图像(或目标), 被应用到目标跟踪和图像检索等多个领域, 选择一种合适的度量两个空间直方图之间相似性的方法至关重要. 本文提出一种基于改进Jensen-Shannon divergence (JSD) 距离的空间直方图相似性度量, 将空间直方图中每个区间所对应像素的颜色特征和空间特征的联合分布看作一个带权重的高斯分布, 然后计算两个空间直方图对应区间之间的相似度, 即计算两个带权重的高斯分布之间的改进的JSD距离. 本文在计算JSD距离时充分利用高斯分布的权重, 从而提高了度量方法的区分能力. 理论和实验证明了本文提出的相似性度量的区分能力优于Ulges的度量方法, 视频跟踪结果也更稳定、更精确.  相似文献   
6.
针对重频参差信号的分选,提出了一种快速信号分选方法,首先对参差信号脉冲序列的到达时间(TOA)做一次一阶差分运算,然后提取出所有满足条件的脉冲重复间隔(PRI)值,同时得到该参差信号的相周期、帧周期和参差数;最后,对脉冲序列的TOA做一次或多次高阶差分运算,并利用之前获得的相周期和参差数,解出各相周期的顺序关系.仿真实验结果表明,本文提出的方法在脉冲丢失率达到40%时仍能正确分选,且计算速度快.  相似文献   
7.
基于峰值的对比度跟踪方法是军事应用中最常用的目标跟踪方法之一.在分析了该传统方法的不足之后,提出了新的快速稳定的对比度跟踪方法.本文方法利用积分图像大幅减少重复计算,从而加快了寻找峰值的速度;同时,本文方法记录了具有相同最大值或最小值的所有子窗口位置信息,利用这些信息求得目标的当前位置.实验结果表明,与传统方法相比,本文方法的跟踪结果更稳定,计算速度更快.  相似文献   
8.
提出了一种基于RGB颜色空间和随机矩形区域的显著性检测方法.该方法以R、G、B作为图像特征,然后随机产生不同位置和大小的矩形区域,并统计每个矩形区域内各像素特征值与该区域的特征均值之间的距离,再综合所有矩形区域和所有特征得到最终的显著图.因不需进行颜色空间转换,可大幅减少计算时间;同时,RGB颜色空间三通道的亮度变化比较一致,使得在特征融合时能够充分利用所有特征的信息,因而取得了更好的检测效果.实验结果表明该方法能更快速、更有效地检测出图像中的显著性区域.  相似文献   
9.
图像中的显著性区域检测有利于图像分割、目标检测和识别等计算机视觉任务。通过分析频率调谐显著性检测方法的不足,提出了一种改进的频率调谐法。该方法将各颜色分量所对应的显著性值进行归一化处理,然后再线性组合得到最终的显著图。实验结果表明该方法能够有效检测出图像中的显著性区域,并提升了频率调谐法的检测性能。  相似文献   
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