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心电信号的小波阈值去噪算法研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文采用基于小波变换的阈值去噪方法对心电信号进行了去噪处理.给出了基小波、分解尺度、阈值的具体选择方法,在比较采用不同的基小波进行阈值处理方法的基础上.给出了采用coif4小波进行局部自适应软阈值处理的改进算法.实验结果表明,采用该算法降噪后信号的信噪比为34.019dB,将原含噪信号的信噪比提高21.879dB,去噪效果较好.  相似文献   
3.
传统“单片机原理及应用”课程以课堂教学为主,难以激发学生学习兴趣。本文以任务驱动式教学为改革思路,从理论教学和实践教学两个方面提出了相应的改革措施,使学生在更好的掌握基础理论的同时,极大地提高了学生的自主学习、研发和实际动手制作能力。  相似文献   
4.
考虑铁损时异步电机的仿真   总被引:1,自引:0,他引:1  
推导出在转子磁场定向控制中两相同步旋转坐标系下不考虑铁损和考虑铁损的三相异步电机动态数学模型,进而建立基于Simulink的不考虑铁损和考虑铁损的三相异步电机仿真模型.用仿真实例比对两个模型,验证了考虑铁损的异步电机模型在磁场定向时能更真实地反映电机实际物理过程,为异步电机的控制问题提供了一个更加接近电机行为特性的高效仿真模型.  相似文献   
5.
伴随现代社会科学技术的发展与不断深化、更新,人工智能在当代诸多专业领域中都获得了比较丰富的成果,特别是在计算机通信网络技术领域,人工智能逐渐扮演着越来越重要的角色,人工智能也越来越多的被应用到计算机通信领域中,基于此,提出人工智能技术在通信网络发展中的应用,包括具备的处理模糊信息能力和协作能力、完善智能化专家系统、在网络通讯安全管理评价方面的优化三方面。  相似文献   
6.
粒子群算法和K近邻相融合的网络入侵检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了提高网络入侵检测效果,提出一种粒子群优化算法(PSO)和K最近邻相融(KNN)的网络入侵检测模型(PSO-KNN)。首先特征子集和KNN参数作为一个粒子,然后通过粒子之间的信息交流和相互协作,找到最优特征子集和KNN参数,从而建立最优网络入侵检测模型,最后利用KDD 1999数据集对模型性能进行测试。结果表明,相对于其他入侵检测算法,PSO-KNN更有效地精简网络数据特征,提高分类算法的网络入侵检测速度及检测率。  相似文献   
7.
研究了LMS自适应滤波器在动态心电信号去噪中的应用。提出了一种适合动态心电信号预处理的变步长LMS改进算法,该算法用误差信号对期望信号的相对误差的平方根来调节步长。实验表明,这种改进滤波器在收敛速度和信噪比两方面都优于固定步长的滤波器。  相似文献   
8.
节点定位技术是无线传感器网络的关键技术,为减小DV-Hop算法的节点定位误差,提出一种多子群粒子群(MPSO)算法优化DV-Hop的节点定位算法(MPSO.DV-Hop)。通过设置门限值修正节点间的跳数,提高了跳段距离估算精度,DV-Hop的第3阶段引入MPSO算法,对节点定位误差进行校正,通过引入多子群加快算法收敛速度,提高DV-Hop算法的节点定位精度,在MATLAB2008平台上对算法仿真分析。结果表明,MPSO—DV-Hop算法在不增加成本情况下,提高了传感器的节点定位精度,具有较高的应用价值。  相似文献   
9.
设计一种新的小波自适应滤波器。首先对原始信号进行小波分解,然后去除含噪多的小波系数,将重构后的数据作为滤波器的原始输入信号,而将含噪多的小波系数作为滤波器的参考输入信号。实验结果表明,该算法信噪比较高,去噪效果较好。此外,该算法的运算量小,很适合动态心电信号这种大量数据的运算。  相似文献   
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