软件定义网络中利用IMKVS结合NFV的分布式网络负载均衡策略

社交网络和其他云应用程序应该能对从数据中心发出的请求作出快速响应,实现这种请求的技术之一是内存中的键值存储（IMKVS）,它是一种缓存机制,目的是为了提高整体用户体验。一般地,IMKVS系统使用一致性哈希来决定在哪存储目标,一致性哈希使用起来方法简单,但可能引起网络负载的不平衡。为了提高IMKVS的缓存性能,提出一种软件定义网络中利用IMKVS结合NFV的分布式网络负载均衡策略。该策略包含两个阶段,第一阶段设计通用的SDN负载平衡器的模块,以运行不同的负载平衡算法;第二阶段是基于IMKVS的专业化缓存,可以实现通信管理和数据复制。仿真结果表明,相比于一致性哈希,缓存服务器上的负载可改善24%,网络上的负载可改善7%,策略能够使资源利用更合理,获得更好的用户体验。     

黄河口凹陷渤中34-1复杂断块区构造特征及储层预测

渤中34-1浅层复杂断块区处于邦庐走滑断裂带内,受其影响和控制该区断层较发育.根据新近系发育的断层走向,可将其划分为两套断层组合:NE向断层组合和NW向断层组合.其中NE向断层组合为走滑断裂右行扭动拉张分量作用下产生的一系列正断层,与长期活动的主断层形成"Y"字型组合,是油气运移的主要通道;NW向断层组合为走滑断层右行扭动应力作用下形成的一系列压扭性断层,具有较好的封堵性,有利于油气的聚集和保存.该区主要含油气层位明化镇组下段为厚层泥岩夹砂岩的浅水河控三角洲和曲流河沉积环境,砂岩储层在地震剖面上表现为强反射,依据振幅、能量等属性可较好地预测储层.由于该区域存在两种不同采集方式的三维地震区,为了消除单属性预测储层的不足,采用了多参数聚类分析的方法,获得了比较好的效果.     

渤中34北区浅层油气成藏特征和主控因素分析

渤中34北区浅层主要为河控三角洲沉积,储层横向连续性差,断裂发育,构造复杂。区内油气成藏的主要特征是:油气水的分布整体受构造控制,储层发育程度影响油气富集丰度。油气富集成藏的主控因素是古近系“中转站”和断层,“中转站”的存在为浅层提供了充足的油源,断层的发育为油气运移提供了良好的通道,断层的性质决定了油气运移能力,进而影响了圈闭充满程度。在本区及渤海海域其他凹陷浅层复杂断块区应继续以断块圈闭为主进行油气勘探。     

一种网格工作流的认证服务模型

在网格环境中，任务执行时需要有特定权限才能完成。用户需要拥有足够的权限才能完成任务，如果赋予权限不足，任务就无法被完成；权限过大，又容易产生安全威胁。有限委任就是针对特定任务，特定用户指定一个适当的权限，这样才能确保网格中的安全认证体系。在分析了现有认证服务体系的缺陷和不足后，提出了一种认证服务模型，该模型在一个任务的执行过程中，在不同阶段为不同的经办人分配具体权限，从而确保任务能被安全地完成。     

网格环境下实现自动网络配置的模型

目前,网格环境下,按网格用户的要求对网络进行配置需要由网格管理员与网络管理员协同完成.仅当网格管理员要求网络管理员进行网络配置时,网络管理员才会进行相应的配置.这种手动机制延长了网络配置的时间,增加了网格管理员和网络管理员的负担.对基于策略的网格管理和基于策略的网络管理进行了研究,并在此基础上提出了一个自动网络配置的模型.该模型可将网格策略自动转换成网络策略,最终实现网格环境下网络的自动配置.     

基于RPC的Agent通信模型及其实现

本文介绍了Agent系统中通信的重要性和通信的模式，通过分析分布式技术RPC的运行机理，提出了Agent通信框架的模型，并且根据提出的通信模型，研究了同步、异步、事件驱动、一对多等各种通信方式的实现。     

基于Spark字典表压缩存储的关联规则算法优化

针对大数据新型处理框架Spark执行Apriori算法存在速率低、内存负荷高等不足,提出一种改进的Apriori优化算法.基于字典表压缩存储的机制,结合Spark框架中列式存储模式对多维多属性值的数据集进行压缩,通过Spark集群进行数据并行处理.实验表明,该算法比原算法执行速率提高23％以上,且在数据量越大的情况下其优势更明显.该算法具有降低内存负荷量、去候选频繁项集、提高执行速率等优势,且解决了多维多属性值数据集的分析难题,具备一定的应用价值.     

基于Struts框架的并行开发的研究与应用

报告了基于Struts的Web应用开发中并行开发的现状,给出了在开发应用时出现因多人共享资源而产生冲突问题的解决方法.借助于Struts控制器的机制,可以使用多配置文件和多模块两种方案来解决并行开发的问题.介绍了多配置文件的使用,结合范例详细地研究了多模块的机理及应用,分析了多子应用与多应用的异同.使用Struts的多模块功能是解决此问题更为彻底的方法.     

一种新的网格数据服务的设计与开发

开发了一种新的网格数据服务(GDS),在指定信息描述标准的基础上,提出了通过映射的方法解决数据在信息表示上的异构性。根据信息描述标准将数据源中的数据映射到一张虚拟数据表中,数据源中数据与信息标准之间在的映射关系保存在数据服务中的信息映射表中,用户通过数据服务对虚拟表进行查询。由于数据服务具有标准的Web Service接口,从而实现了对数据源的细节隐藏,达到对数据源的透明访问。     

基于多维度的新型排名算法

在处理各项指标成绩线性之和相差不多,而要使成绩平均程度高的排名对象排在前面的排名问题时,普通排名算法存在着一定的局限性。基于多维度的新型排名算法,使得各项考核指标成绩越平均的排名对象名次越靠前,该算法科学合理,应用范围广,有较强的实用性。首介绍了该算法的基本原理,分别通过理论和实例论证了这种新型排名算法的优势,最后基于该算法利用Java语言实现了一个简单的排名软件。